小小靚科技｜人工智慧助力四川農業“看圖識病”，未來農業醫生莫非是它？

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最近，四川省樂山市召開了首屆國際人工智慧研討會。會上，有關人工智慧在農業科技領域的應用，成為很多人關注的重點。美國通用人工智慧協會主席本·戈策爾也參加了這次研討會。要說這位本·戈策爾可不簡單，不知道大家是否知道機器人索菲亞，她是全球首位擁有公民身份的機器人，上過各大雜誌和電視節目，而本·戈策爾就是索菲亞的研發者之一。

他提出，可以用人工智慧的識別技術，

幫助農民的農作物“看圖識病”，也就是說，讓人工智慧的機器人代替農技人員，充當農作物的醫生

提到人工智慧和農業的關係，大家都不會像以前那麼陌生了。去年，北京平谷一家桃園利用智慧分揀機代替工人，對桃子進行分類的新聞，

著實讓人工智慧火了一把。後來，黃瓜分揀機、番茄分揀機也陸續出現，可以說，在農產品分類識別方面，人工智慧已經成長的差不多了。那麼，除了分揀功能以外，它在農業領域還有其它作用嗎？

這是當然！最近，美國通用人工智慧協會主席、漢森機器人公司首席科學家本·戈策爾就為四川樂山帶去了一個點子，

那就是用人工智慧給農作物看病。怎麼看呢？據說，農民只要給自己家地裡的莊稼照張相，然後上傳到機器裡進行識別，機器就會顯示你家的莊稼出了哪些毛病。

看一眼照片就能知道什麼病，

這靠譜麼？對於機器識別的準確率，這位人家科學家特別有把握，他說，現在這台看圖識病的機器可以檢測出１４種作物的２６種疾病，識別準確率達99％。不過，這也是有條件的。什麼條件呢？就是你上傳的照片必須要符合標準。啥意思呢？就是說如果照片的角度、光線、清晰度有一點問題，識別的準確度都會大大下降。那咱們農民又不是專業照相的，怎麼可能百分百照出符合標準的照片呢？所以說，這台“看圖識病”的農機醫生，還有很多要學習的地方。

研發人員正在給農作物照照片

當然，人家研發者也不否認這一點，這次人家來到中國，一方面是分享技術，另一方面也是來尋求幫助的。研討會上，他和中國的專家說起了“看圖識病”背後的原理，聽上去其實和分揀農產品的機器人有異曲同工之處。原來，給農作物看病的機器人也需要學習，而學習的方法就是看照片，而且是海量的照片。就像研發者本所說：“要讓超級大腦學會識別預防病蟲害，首先得賦予它海量的資料進行深度學習，根據人工智慧在其他領域的應用來看，“看圖識病”的機器人想要成功，20%得靠技術，80%得靠資料。”就像咱們俗話說的“見多識廣”，機器人只要收集的資料多了，自然識別度就高了。

給農作物照相的專業鏡頭

有人該說了，這不就是照照片麼，那就給它照，讓機器看唄。可是說起來容易做起來難啊！因為農業涉及的不可知因素實在太多了，包括地理位置、土壤環境、氣候、病蟲害等方面，如果要讓一個團隊，或者某個企業去搜集這些資料需要耗費大量的精力，等完成了也不知道猴年馬月了，所以最直接的方法，還是求助於政府部門，如果政府部門能把自己對病蟲害監測的資料共用給企業，那麼專案的實施就會迅速加快。

人家美國來的科學家也是這麼想的，研發者本希望，借助農業醫生機器人項目在樂山的實施，可以獲取足夠的經驗，然後把這項技術推廣到全世界，惠及更多的農民。對於資料分享的請求，四川省也給出了回應，他們說，現在政府資料公開主要是指部門與部門之間可以共用，但政府部門的資料能否對外公開還涉及脫敏等問題。儘管如此，四川樂山對這次合作還是非常關注，他們說，如果暫時不能打通政府的農業資料，企業可以通過市場的方式驅動，鼓勵農民自發參與到資料的採集工作。

如果真讓咱們農民自發採集資料，不知道您願不願意參加進來。不過，我們還是希望這次合作可以繼續推進，讓“看圖識病”的農業機器人醫生可以走進農民的田間地頭，希望人工智慧可以助力農作物病蟲害防治，推動農業發展。

如果您還有農業技術方面的困惑和問題，可以加入我們的小小靚科技的QQ群，來自全國各地的農民朋友和知名專家將在QQ群裡與您互動。

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記者編輯：韓曉

統稿編輯：劉瑜穎

聽上去其實和分揀農產品的機器人有異曲同工之處。原來，給農作物看病的機器人也需要學習，而學習的方法就是看照片，而且是海量的照片。就像研發者本所說：“要讓超級大腦學會識別預防病蟲害，首先得賦予它海量的資料進行深度學習，根據人工智慧在其他領域的應用來看，“看圖識病”的機器人想要成功，20%得靠技術，80%得靠資料。”就像咱們俗話說的“見多識廣”，機器人只要收集的資料多了，自然識別度就高了。

給農作物照相的專業鏡頭

有人該說了，這不就是照照片麼，那就給它照，讓機器看唄。可是說起來容易做起來難啊！因為農業涉及的不可知因素實在太多了，包括地理位置、土壤環境、氣候、病蟲害等方面，如果要讓一個團隊，或者某個企業去搜集這些資料需要耗費大量的精力，等完成了也不知道猴年馬月了，所以最直接的方法，還是求助於政府部門，如果政府部門能把自己對病蟲害監測的資料共用給企業，那麼專案的實施就會迅速加快。

人家美國來的科學家也是這麼想的，研發者本希望，借助農業醫生機器人項目在樂山的實施，可以獲取足夠的經驗，然後把這項技術推廣到全世界，惠及更多的農民。對於資料分享的請求，四川省也給出了回應，他們說，現在政府資料公開主要是指部門與部門之間可以共用，但政府部門的資料能否對外公開還涉及脫敏等問題。儘管如此，四川樂山對這次合作還是非常關注，他們說，如果暫時不能打通政府的農業資料，企業可以通過市場的方式驅動，鼓勵農民自發參與到資料的採集工作。

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