全國FTC大賽優勝者與高通征戰全球總決賽,期待王者歸來
說到高通,大家所熟知的只有手機內的處理器,智慧晶片成為他們的標籤,在各大品牌的旗艦機型上都有他們的身影,形成了一種“高通即高端”的印象。瞭解高通公司的人們都知道,
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高通正以一種“病毒蔓延”的方式,悄然的融入到我們的生活、工作和學習中,讓我們的未來一直處於智慧便捷的環境下,因為創新所以更好。
FTC(FIRST Tech Challenge) 機器人科技挑戰賽是由美國FIRST非盈利性機構主辦的針對14-18歲高中生的國際性機器人比賽。FTC可設計性強。創造性強,高尚的專注精神是核心價值,讓孩子們更熱衷於科技智慧領域。
在萬眾青少年的期待下,FIRST科技挑戰賽(FTC)北京選拔賽暨全球賽選撥賽終於在3月11-12日於北京清華大學拉開序幕。FTC是全球機器人 領域的重要賽事,來自全國68支隊伍在這裡展開智慧與機器的碰撞,爭奪直通2017 FTC全球總決賽的名額。經過兩天的精彩角逐,最終山東省實驗中學獲得啟迪獎,北師大二附中獲得冠軍聯盟隊長隊。屆時,Qualcomm也將特別贊助這兩支優勝隊伍前往美國休斯頓,在全球賽場上與別國參賽者進行切磋,
FTC這項賽事是由著名發明家狄恩·卡門創立,初衷為鼓勵年輕一代對科學、技術、工程、數學(S.T.E.M)的興趣。而在中國,同樣也有著不少青少年對機器人有著極高的熱情,自2011年FTC來到中國後,參數隊伍數量逐年攀升,青少年的創新能力被不斷激發。
過去10年間,Qualcomm通過對FTC的支持已經幫助來自40個國家的超過40萬學生參與到這一機器人盛會中來,
作為連續十年的FTC贊助商,Qualcomm其實在很早之前就已經開始了機器人和相關領域的研發。經過30多年的發展,Qualcomm已經擁有深厚的技術和產品積累,包括無線連接技術、電腦視覺、機器學習、攝像頭技術、定位導航等,這些恰好也是機器人,或者說人工智慧層面非常需要的根源性技術。
自上一賽季,FTC賽事就開始採用通過內置Qualcomm驍龍處理器的手持終端作為控制器和通信平臺。強大的驍龍平臺能夠幫助參賽隊員達到傳輸零時差,即時操控完成對抗任務。本賽季以“極速漩渦”為主題,將繼續沿用驍龍比賽技術平臺,帶來更快的處理速度和更穩定的連接。
當下,Qualcomm正在引領拓展無線連接的邊界,而驍龍處理器早已經不止為智慧手機、平板電腦等傳統移動終端提供動力,更已經在汽車、智慧家居、物聯網、機器人、無人機等領域大放異彩。尤其是在即將到來的5G時代,數十億終端將于機器人、人工智慧、自動駕駛汽車等更多領域前沿技術相結合,帶來巨大變革。
此外,Qualcomm在其高度優化的異構計算平臺上融合多項重要創新,支援無人機和機器人在無線連接、電腦視覺、定位上的諸多先進功能。Qualcomm面向消費級無人機和機器人應用的Qualcomm Snapdragon Flight平臺,具有強大連線性、先進的無人機軟體和開發工具,至今也已經有多款商用產品上市。另外,Qualcomm還推出了Qualcomm機器學習平臺,面向最前沿、基於終端的深度學習,賦予終端學習的能力,使之變得更加智慧,能夠 “看見”和“感覺”其周圍的事物,並對其所處環境進行確認。Qualcomm最新一代驍龍835處理器就創新地集成了這一平臺,廣泛地將機器學習作為一個基礎性概念,貫穿在提升各類終端體驗當中。
一點點改變,創新未來就在身邊,高通一個來自未來的強者正在逐步改變我們的生活帶給我們更多的便利。
作為連續十年的FTC贊助商,Qualcomm其實在很早之前就已經開始了機器人和相關領域的研發。經過30多年的發展,Qualcomm已經擁有深厚的技術和產品積累,包括無線連接技術、電腦視覺、機器學習、攝像頭技術、定位導航等,這些恰好也是機器人,或者說人工智慧層面非常需要的根源性技術。
自上一賽季,FTC賽事就開始採用通過內置Qualcomm驍龍處理器的手持終端作為控制器和通信平臺。強大的驍龍平臺能夠幫助參賽隊員達到傳輸零時差,即時操控完成對抗任務。本賽季以“極速漩渦”為主題,將繼續沿用驍龍比賽技術平臺,帶來更快的處理速度和更穩定的連接。
當下,Qualcomm正在引領拓展無線連接的邊界,而驍龍處理器早已經不止為智慧手機、平板電腦等傳統移動終端提供動力,更已經在汽車、智慧家居、物聯網、機器人、無人機等領域大放異彩。尤其是在即將到來的5G時代,數十億終端將于機器人、人工智慧、自動駕駛汽車等更多領域前沿技術相結合,帶來巨大變革。
此外,Qualcomm在其高度優化的異構計算平臺上融合多項重要創新,支援無人機和機器人在無線連接、電腦視覺、定位上的諸多先進功能。Qualcomm面向消費級無人機和機器人應用的Qualcomm Snapdragon Flight平臺,具有強大連線性、先進的無人機軟體和開發工具,至今也已經有多款商用產品上市。另外,Qualcomm還推出了Qualcomm機器學習平臺,面向最前沿、基於終端的深度學習,賦予終端學習的能力,使之變得更加智慧,能夠 “看見”和“感覺”其周圍的事物,並對其所處環境進行確認。Qualcomm最新一代驍龍835處理器就創新地集成了這一平臺,廣泛地將機器學習作為一個基礎性概念,貫穿在提升各類終端體驗當中。
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