華文網

破解共用單車亂停放難題 百個摩拜智能停車點本月落地

當共用單車快速的在城市中普及開來,人們的短距離出行需求得到了滿足,

但是隨之而來的是單車停放問題尤為凸顯。由於目前的共用單車是無樁設計,城市中規範的停車點比較集中,這就導致多數人就算有規範停車意識也無法做到規範停車,經常在馬路的兩側隨處可見不規範的停車方式,這一問題也成了共用單車界的老大難問題。

此前,摩拜單車的首塊智慧MPL已經落戶在北京百度大廈的園區周邊,摩拜攜手百度雲升級打造摩拜單車智慧推薦停車點,

通過精確定位演算法迅速準確地定位單車停放位置及狀態,進一步提升摩拜對車輛的管控能力,讓用戶更方便快捷有序取放車輛,引導“文明停車、綠色出行”。

在“紅包車”活動的智慧調度下,與“魔方”的人工智慧大資料平臺中,

摩拜單車4月19日宣佈,本月將有上百個“摩拜智能推薦停車點”(smart Mobike Preferred Location,簡稱sMPL)在包括北京、天津、上海、廣州、深圳、濟南、銀川、臨汾這8個城市率先落地。該停車點可實現亞米級定位,即時掌握停車區域內單車的數量、狀態、位置及各區間的流量情況等資訊,為車輛投放、調度和運維提供智慧指引。

摩拜的智慧共用單車模式已經充分的證明共用無樁單車並不是“放養”模式,

並不是單車一旦投放到市面上就無法控制,摩拜通過“魔方”平臺可以輕而易舉的瞭解每一輛車的“健康狀況”,首批上百個智慧停車點的普及說明這個功能的可行性,共用單車亂停放問題摩拜單車率先一步打破,這是其他單車所望塵莫及得,摩拜的“黑科技”實力正在凸顯。

此外摩拜還可以對違章亂停車進行圖像識別,這在整個共用單車行業內屬於首創,也是目前唯一一家全面運用這一技術的公司。

通過地理圍欄技術,摩拜單車的車輛停放管理更加精准和高效;同時,借助基於深度學習的圖像識別技術,摩拜單車已經實現了對於違停舉報的機器自行識別,準確度達99.8%,在規則設定上使用者亂停車將會扣分,舉報則會獎勵。

智慧停車點推薦系統可以說它是使用者停車的指揮員,從此規範停車、用車將不再是難題,城市容貌因共用單車得到煥然一新,

摩拜正在推動智慧城市、低碳城市和健康城市建設。