世界圖書日：2017AI書單TOP10
新智元推薦
作者：楊靜
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2017年1月份， DeepMind的Master以60:0全勝人類所有頂尖棋手，再度引發AI與人類智慧潛力的思考。 AAAI Fellow 佩德羅·多明戈斯的《終極演算法》一書英文原名即為：The Master Algorithm。作者認為生物進化過程的緩慢讓人難以接受，
《終極演算法》詳解了機器學習的五大學派，每個學派都有自己的主演算法，能説明人們解決特定的問題，而進化和大腦不可能提供學習演算法。如果整合所有這些演算法的優點，就有可能在幾十年內找到一種“終極演算法”，
尤瓦爾.赫拉利把AI推到技術上帝的位置，他認為未來人類社會將是高度兩極化的。
【不向機器學習，怎麼改變未來？】電腦科學絕不僅僅是關於電腦，它是當下與未來科學哲學與機器世界觀的基礎與框架。作為人類不得不學，機器在學習，人類需要反過來向它們學習。神經網路有黑箱，人類大腦也是黑箱，先賢們不斷推進智慧向未知世界與無窮可能性拓展的邊界。明知NP問題難解仍在尋求N種逼近的解決方案，他們不僅想預知未來，更在改變未來。讀完周志華老師西瓜書的最後一頁，不得不說，最喜歡“休息一會兒”裡的數學家故事。要理解機器的世界，就必須瞭解數學家的世界觀，發現不少科學家的家族，基因強大，但師徒關係也非常值得重視。俄羅斯，波蘭，猶太人，在歷史當中的位置比當初印象中重要許多。
【深度學習方法及應用】對於非技術非研究人員，如何學習深度學習？沒別的招，跟學外語一樣，需要興趣以及沉浸。你需要認識書裡的人物，知道他們每天的問題與挑戰，瞭解相關的產業應用。這樣才能把學術著作當成小說來讀。——當然必須得是平時對小說裡的人與事已經爛熟於胸。剛學習了鄧立老師和俞棟老師的著作，滿滿乾貨，推薦大家收藏閱讀。裡面有一張圖讓我想起了昨天的神經遞品質子釋放。美加歐洲的大學，研究機構，包括大公司研究院在基礎理論與演算法突破方面的探索值得讚歎。中國的貢獻目前看還比較集中在工程與應用層面，方法論方面有待加強。
Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville合著的深度學習經典圖書《Deep Learning》中文翻譯版目前已在網上公開，現可線上查看全文。這本書對各類讀者都有一定用處，但主要是為兩類受眾對象而寫的。 其中一類受眾物件是學習機器學習的大學生（本科或研究生），包括那些已經開始職業生涯的深度學習和人工智慧研究者。 另一類受眾物件是沒有機器學習或統計背景但希望能快速地掌握這方面知識並在他們的產品或平臺中使用深度學習的軟體工程師。
谷歌AlphaGO戰勝李世石，標誌著機器智慧向人類智慧的領地又邁進了偉大的一步。而“互聯網+”向“智能+”時代的躍遷，也昭示新智能時代即將到來。2016年，恰逢人工智慧誕生60周年，《新智元：機器+人類=超智慧時代》是人工智慧技術和產業狂飆突進的見證，為讀者打開人工智慧世界的一扇大門，不僅可以一窺百度大腦、訊飛超腦、中國大腦計畫究竟，更可以著名人工智慧研究院院長等專家大咖的技術解密作為對智慧產業未來趨勢的參照。近百位學界、商界、技術界、產業界的專家，從機器人、機器人學習、智慧汽車、智慧醫療、認知科學、高性能計算和“AI+”投資等不同視角，對人工智慧和機器人產業進行評析。人類未來在AI時代將何去何從，超智慧時代將引發社會更多思考。
如何思考會思考的機器？本書編者約翰·布羅克曼召集了約190位科學家和思想家來回答這個“大問題”，並把他們的答案和論述集結成書。
這本書將帶你認識這些“*偉大的頭腦”，看他們在思考什麼樣的問題，從而開啟你的腦力激蕩。他們都是各個領域的“科學明星”，包括全球大資料權威阿萊克斯·彭特蘭、世界*語言學家史蒂芬·平克、生物地理學家賈雷德·戴蒙德、互聯網思想家凱文·凱利、《全球概覽》創始人斯圖爾特·布蘭德等。
智慧型機器真的會思考嗎？
智慧型機器會進化出人類級別的智慧，並超越其人類製造者嗎？
未來某日，強人工智慧是否會發動“權力之戰”，將人類驅逐出權力中心？
人類是否會和人工智慧和諧共處，實現人機大融合？
諸如此類的問題，你會在本書中找到屬於自己的答案。
【降臨】去影院看了《降臨》，潸然淚下。今天如果如果把你的一生的故事，用一個字寫出《歲月之書》，你是否忍心一行行翻看，直到生命結束的一刻？如果預知了結局，你還能如此好奇，激動地迎接這些時刻麼？真是一個悖論。體驗的悲涼，在於人類的局限性。未來通過無數載體展現，有能力感知的人未必是幸福的。恰恰無力感知是一種幸運，生命的故事如果有終局，你還會繼續自己的角色扮演麼？未來已來，《降臨》和《你一生的故事》給出一個無比有想像力的答案。如果有什麼是時間帶不走的，那必定可歸於永恆。明知死，仍熱愛，這是生命無價之所在。如果我們可以知悉宇宙的終局，那現在該怎樣從事？這裡的答案就是：沉浸，熱愛。這也是姜比大劉高明之處，融合的未來，人類的尊嚴與價值，都在大一統的時空觀裡併發——讓我們的智慧與愛都更有意義。推薦閱讀。
更在改變未來。讀完周志華老師西瓜書的最後一頁，不得不說，最喜歡“休息一會兒”裡的數學家故事。要理解機器的世界，就必須瞭解數學家的世界觀，發現不少科學家的家族，基因強大，但師徒關係也非常值得重視。俄羅斯，波蘭，猶太人，在歷史當中的位置比當初印象中重要許多。【深度學習方法及應用】對於非技術非研究人員，如何學習深度學習？沒別的招，跟學外語一樣，需要興趣以及沉浸。你需要認識書裡的人物，知道他們每天的問題與挑戰，瞭解相關的產業應用。這樣才能把學術著作當成小說來讀。——當然必須得是平時對小說裡的人與事已經爛熟於胸。剛學習了鄧立老師和俞棟老師的著作，滿滿乾貨，推薦大家收藏閱讀。裡面有一張圖讓我想起了昨天的神經遞品質子釋放。美加歐洲的大學，研究機構，包括大公司研究院在基礎理論與演算法突破方面的探索值得讚歎。中國的貢獻目前看還比較集中在工程與應用層面，方法論方面有待加強。
Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville合著的深度學習經典圖書《Deep Learning》中文翻譯版目前已在網上公開，現可線上查看全文。這本書對各類讀者都有一定用處，但主要是為兩類受眾對象而寫的。 其中一類受眾物件是學習機器學習的大學生（本科或研究生），包括那些已經開始職業生涯的深度學習和人工智慧研究者。 另一類受眾物件是沒有機器學習或統計背景但希望能快速地掌握這方面知識並在他們的產品或平臺中使用深度學習的軟體工程師。
谷歌AlphaGO戰勝李世石，標誌著機器智慧向人類智慧的領地又邁進了偉大的一步。而“互聯網+”向“智能+”時代的躍遷，也昭示新智能時代即將到來。2016年，恰逢人工智慧誕生60周年，《新智元：機器+人類=超智慧時代》是人工智慧技術和產業狂飆突進的見證，為讀者打開人工智慧世界的一扇大門，不僅可以一窺百度大腦、訊飛超腦、中國大腦計畫究竟，更可以著名人工智慧研究院院長等專家大咖的技術解密作為對智慧產業未來趨勢的參照。近百位學界、商界、技術界、產業界的專家，從機器人、機器人學習、智慧汽車、智慧醫療、認知科學、高性能計算和“AI+”投資等不同視角，對人工智慧和機器人產業進行評析。人類未來在AI時代將何去何從，超智慧時代將引發社會更多思考。
如何思考會思考的機器？本書編者約翰·布羅克曼召集了約190位科學家和思想家來回答這個“大問題”，並把他們的答案和論述集結成書。
這本書將帶你認識這些“*偉大的頭腦”，看他們在思考什麼樣的問題，從而開啟你的腦力激蕩。他們都是各個領域的“科學明星”，包括全球大資料權威阿萊克斯·彭特蘭、世界*語言學家史蒂芬·平克、生物地理學家賈雷德·戴蒙德、互聯網思想家凱文·凱利、《全球概覽》創始人斯圖爾特·布蘭德等。
智慧型機器真的會思考嗎？
智慧型機器會進化出人類級別的智慧，並超越其人類製造者嗎？
未來某日，強人工智慧是否會發動“權力之戰”，將人類驅逐出權力中心？
人類是否會和人工智慧和諧共處，實現人機大融合？
諸如此類的問題，你會在本書中找到屬於自己的答案。
【降臨】去影院看了《降臨》，潸然淚下。今天如果如果把你的一生的故事，用一個字寫出《歲月之書》，你是否忍心一行行翻看，直到生命結束的一刻？如果預知了結局，你還能如此好奇，激動地迎接這些時刻麼？真是一個悖論。體驗的悲涼，在於人類的局限性。未來通過無數載體展現，有能力感知的人未必是幸福的。恰恰無力感知是一種幸運，生命的故事如果有終局，你還會繼續自己的角色扮演麼？未來已來，《降臨》和《你一生的故事》給出一個無比有想像力的答案。如果有什麼是時間帶不走的，那必定可歸於永恆。明知死，仍熱愛，這是生命無價之所在。如果我們可以知悉宇宙的終局，那現在該怎樣從事？這裡的答案就是：沉浸，熱愛。這也是姜比大劉高明之處，融合的未來，人類的尊嚴與價值，都在大一統的時空觀裡併發——讓我們的智慧與愛都更有意義。推薦閱讀。