物流行業迎變革，雲計算是基礎，大資料是關鍵
似乎是冥冥中註定，從一開始畢業從事軟體發展工作，到後來WMS、TMS等傳統物流管理軟體的研發，再到物聯網技術，吳海波都與物流有著不解的緣分，而他也認為自己是幸運的，可以做自己喜歡的事，
G7的建立，可以說是互聯網時代，吳海波一眾人為了滿足物流企業對物聯網技術的迫切需求，在雲計算、大資料對物流進行強化改進的一次嘗試。
他在接受騰訊雲會客廳採訪時道出了G7的業務初衷：對於從事物流行業的人員，特別是貨車司機來說，降低成本是第一要素。“如果想降低成本，就要深入地看到物流運輸的底層。事實上，實現物流運輸的這些人就是貨車司機。
升級IT能力支撐物流大資料
“與BAT這類典型互聯網公司不同，G7的資料收集，並非依靠消費者與平臺的交互產生。而是通過感測器設備，記錄司機每一次踩刹車動作、加油門的行為，來獲取物流全運輸過程中的每一分每一秒的資料。”吳海波把這種資料收集，稱為對車的“感知”，
他講到這樣一個事例。國家對危險品運輸有著嚴格的規定，從哪個路口轉彎，從哪條路通過，有明確標識。有一次，一位司機在通過高速路口的時候，踩了急刹車，動作隨即被系統捕捉到，當即記錄了踩完刹車後30秒的狀況。最後通過視頻重播瞭解到，是司機過了高速路口要倒車回來，從另一個路口出去，這是十分危險的。“事情發生之後，這位司機遭受了處罰，
G7技術團隊通過大資料分析發現，車輛每個月行駛三萬公里，百公里油耗控制在30升以下，就會有很好的利潤額。G7平臺連接了30萬車輛，感測器一天要採集8000多條資料，如果按照30萬台設備來計算，一天就會有2.4億條資料。這是一個巨大的量級，也是對公司的極大考驗。
所以思量之下，
左：騰訊雲副總裁曾佳欣 右：G7 CTO吳海波
以雲計算的方式提供物流服務
如今，全國城市配送物流市場規模已經突破萬億，而參與物流配送的數千萬輛貨車卻有著較為嚴重的放空狀況，針對這種情況，G7“智慧管車”服務脫穎而出。通過將位置資訊與業務場景相結合，利用位置資料為監測者建立觀察點，車輛抵達節點後會自動觸發資訊，大幅提升了物流公司的工作效率。
“作為一個智慧物聯網公司，我們非常關注雲計算，將業務服務以雲的方式為企業提供。”與騰訊雲的合作，是G7上雲的第一步，也是極為關鍵的一步。吳海波回憶，“騰訊雲上線初期，我們進行了小規模試用，後來發現他們的大資料產品非常適合我們的需求。”
對於G7來說，如果產品定制度特別高，技術團隊能駕馭、改造的空間就相對較少，他們所需要的不是一個高度封裝好的產品，而是有靈活度，開放性的服務。經過技術團隊的反復考核，最終敲定了騰訊雲，雙方快速對接起來，一拍即合。
突破點是騰訊雲的分散式雲資料庫。DCDB for TDSQL是一種相容MySQL協定和語法，支援自動水準拆分的高性能分散式資料庫——即業務顯示為完整的邏輯表，資料卻均勻的拆分到多個分片中;每個分片默認採用主備架構，提供災備、恢復、監控、不停機擴容等全套解決方案，適用於TB或PB級的海量資料場景。
這讓吳海波松了口氣，“物聯網接入的設備變多，一旦要做設備更改，產品的研發就受到了影響。但我們發現騰訊雲的TDSQL拿來一用，問題都解決了。我們自己無須關心分表，系統自動就幫我們解決了。”
隨著越來越多的設備接入物聯網，資料量增長是爆發式的，對原有產品的架構相容也是不小的挑戰，考驗著雙方的合作默契度。在吳海波眼中，騰訊雲就像一個“管家”，提供著7×24小時服務，“去年7、8月份的某一天淩晨，我們的技術平臺有一部分資料無法寫入了，於是立刻與騰訊雲取得聯繫，他們接到電話後馬上召集了研發和支持團隊的同學，一起協調解決了問題。”
可以說，互聯網的高速發展為物流行業帶來了巨大的改變，企業在機遇與挑戰中權衡、迎合;而雲計算、大資料則為互聯網物流新平臺打開了另一扇大門——雲計算夥伴負責資料架構和維護，物流企業則通過資料提供更深層、定制化的服務。
利用位置資料為監測者建立觀察點，車輛抵達節點後會自動觸發資訊，大幅提升了物流公司的工作效率。“作為一個智慧物聯網公司，我們非常關注雲計算，將業務服務以雲的方式為企業提供。”與騰訊雲的合作，是G7上雲的第一步，也是極為關鍵的一步。吳海波回憶，“騰訊雲上線初期，我們進行了小規模試用，後來發現他們的大資料產品非常適合我們的需求。”
對於G7來說，如果產品定制度特別高，技術團隊能駕馭、改造的空間就相對較少，他們所需要的不是一個高度封裝好的產品，而是有靈活度，開放性的服務。經過技術團隊的反復考核，最終敲定了騰訊雲，雙方快速對接起來，一拍即合。
突破點是騰訊雲的分散式雲資料庫。DCDB for TDSQL是一種相容MySQL協定和語法，支援自動水準拆分的高性能分散式資料庫——即業務顯示為完整的邏輯表，資料卻均勻的拆分到多個分片中;每個分片默認採用主備架構，提供災備、恢復、監控、不停機擴容等全套解決方案，適用於TB或PB級的海量資料場景。
這讓吳海波松了口氣，“物聯網接入的設備變多，一旦要做設備更改，產品的研發就受到了影響。但我們發現騰訊雲的TDSQL拿來一用，問題都解決了。我們自己無須關心分表，系統自動就幫我們解決了。”
隨著越來越多的設備接入物聯網，資料量增長是爆發式的，對原有產品的架構相容也是不小的挑戰，考驗著雙方的合作默契度。在吳海波眼中，騰訊雲就像一個“管家”，提供著7×24小時服務，“去年7、8月份的某一天淩晨，我們的技術平臺有一部分資料無法寫入了，於是立刻與騰訊雲取得聯繫，他們接到電話後馬上召集了研發和支持團隊的同學，一起協調解決了問題。”
可以說，互聯網的高速發展為物流行業帶來了巨大的改變，企業在機遇與挑戰中權衡、迎合;而雲計算、大資料則為互聯網物流新平臺打開了另一扇大門——雲計算夥伴負責資料架構和維護，物流企業則通過資料提供更深層、定制化的服務。