資料就是金錢！大資料下的3大行銷方式
大資料產業發展到現在，有兩個場景是最好變現的，一個就是行銷，一個就是風控。
這次主要跟大家分享行銷。談到行銷其實大家並不陌生，所謂的大資料行銷，其實就是利用採集的資料對客戶進行標籤，
最典型的是資料行銷，就是電商裡面的推薦引擎，比如說我們大家去淘寶的時候，當你買了一件物品，你就會發現淘寶下面會推薦跟這個物品相關的這些產品。那麼現在的整個行業裡面，線上的資料是打通的。
比如說舉個例子，你在京東看好了一個筆記本，然後當你回家打開網易的頁面的時候，你就發現網易也在給你推薦同樣的筆記本。那不僅僅是線上的數據打通，其實線下的數據也在打通。
再舉個例子，比如說你在深圳的華強北你刷了一個銀聯卡，你買了一雙靴子，當你回家打開淘寶的時候，你就會發現淘寶也在幫你推薦靴子和靴子相關的一些產品。
那麼大資料庫行銷或者我們叫大資料行銷，基本上我們認為整個數位化行銷分為三個階段：
第一個階段就是大家非常熟悉，叫資料庫行銷;
第二個階段叫場景化行銷;
第三個階段叫預測性行銷。
什麼叫資料庫行銷呢?資料庫行銷很簡單，就是你從你的已有的資料中去找到一些行銷點。
1. 資料庫行銷
舉個簡單的例子，有一個銀行他發現他有很多的客戶，在他這個銀行存款只有5萬塊錢。但是這些客戶每個月扣掉的物業費要達到2千塊，這就說明這些客戶在他行存款是比較高的，在本行存款是比較低的，他就找到了這些客戶，
2. 場景化行銷
那麼什麼叫場景化行銷呢?場景化行銷其實就是根據你的消費記錄，根據你的消費時間，根據你的消費地點進行行銷。
比如說最典型的例子，在美國當你有Master卡，下午五點的時候在加油站加完油的時候，
所以說當Master卡背後發現，在星期五下午四點有人刷卡去購買燃油的時候，就會推這樣的一個消息，那這個成功率大概有多少呢?統計過是大概有70%，這叫場景化行銷。
3. 預測性行銷
在一個恰當的時間根據恰當的消費記錄和一個恰當的場景，然後推一個行銷。那最後我們叫預測性行銷，也就是現在我們說的大資料行銷，它是綜合了各類的交易資料、行為資料和協力廠商資料，然後去做的行銷。
這個現在在 中國 屬於探索，那麼在國外這種場景化行銷做的比較好的是花旗的信用卡，那麼在新加坡的花旗信用卡的話，當持有花旗信用卡的人出現在Shopping mall的時候，它會根據這個人出現的時間、地點和過去的消費記錄，去給他推薦相應的產品。整個一個人在一天的所有的消費的場景，它都會推薦相應的產品。
那麼在預測性行銷的話做的比較好的，現在暫時還是在電商這邊，基本上就是推薦引擎。那麼在電商裡面用資料行銷做的比較領先的，我個人認為是亞馬遜，為什麼亞馬遜做的比較領先呢?我們先分析幾個亞馬遜的例子。
就美國的一些學者在前段時間提出亞馬遜，說他們用了不同的亞馬遜帳號去登錄亞馬遜的時候，看到同樣的商品價格是不一樣的。
如果用了一個老客戶的帳號，看到一個假設DVD的話是1200美金，如果用新用戶的帳號去登錄的話，看到這個DVD大概可能只有1100美金，就基本差10%，所以他們就起訴亞馬遜，說你們亞馬遜搞價格歧視。
亞馬遜的回答就是我們是在搞消費者的消費的滿意度和消費需求的調查。其實從技術角度來說的話，亞馬遜的確是這樣的，如果一個客戶他當70%以上的消費在亞馬遜進行消費的時候，他拿到的價格就比這些新客戶要貴，為什麼呢?
因為亞馬遜認定你已經70%以上的消費都已經在亞馬遜發生了，那我就沒必要再給你優惠了。
而對於那些剛剛使用亞馬遜的客戶的話，他為了吸引這些客戶，為了讓這些客戶把儘量多的消費都放到亞馬遜上，他往往會給他更低的價格。
這是亞馬遜第一點，就是針對老客戶、新客戶，他給不同客戶提供不同價格的商品。
那第二點亞馬遜會每十分鐘掃描一下，跟他有競爭的一些電商網站。
他如果會發現有的電商網站的商品，如果比他低的時候，他會在第一時間把他價格調下來，基本上會比別人的商品便宜2到5美金，這樣的話會讓他的客戶去亞馬遜選購商品的時候，大多數新的客戶就會先到亞馬遜看看價格，再到其它的電商網站看價格，對比下來之後發現亞馬遜價格還是最低的。
因為他其實不知道亞馬遜背後是用掃描的方式，去看其他網站的價格，當他發現低的時候他馬上就降價，他有這樣即時的資料的商品價格調價策略。
那麼當這個新的用戶在使用亞馬遜的時候，發現他在外面所有電商看到的產品亞馬遜最便宜的話，他就習慣去用亞馬遜了，這個時候亞馬遜會記錄他交易的狀態。
當他把這個客戶，從新客戶轉成老客戶的時候，他就看不到更優惠的價格了，但前提亞馬遜的商品確實是比網上其他商品便宜2美金到5美金。
最後一個就是亞馬遜他會用他的資料能力去調解他供應商商品的價格。
亞馬遜他是一個開放的平臺，會有一些商品，廠商直接在他上面去賣他的產品，那麼他如果發現廠商賣的產品比他自己賣的同樣產品會貴的時候，他就會調節廠商的成本，因為這些廠商用了他的展臺，用了他的物流，用了他其它的展位，這個時候他會調節這樣的產品，調節產品之後讓廠商的產品跟他實際上網站出的產品達到一樣的價格，甚至比他的價格要高，那這個時候亞馬遜就靠著這種調節價格的方式，使他的商品得到熱賣，所以說 亞馬遜 基本上從三個方面來去利用資料做他的 定制化行銷 。
第一個就是說他可以對老客戶不使用太大的優惠，對新客戶使用比較好的優惠。
第二個他就會讓他自己商品，在所有的客戶能看到的電商網站上，都會低2美金到5美金。
第三個他會調節跟他有競爭關係的產品廠商的價格，通過調節他們供應鏈的成本，讓他們賣的產品價格比他們要稍微貴一點點，這是亞馬遜用數字行銷做的。
那麼在 中國 看到了很多企業在做數位化行銷，但是數位化行銷的一個前提，就是你要有一個好的——我們叫接觸客戶的管道。
那麼一方面是你自己的短信、EDM(電子郵件行銷服務)和Push，另一方面你也可以借助於外部的這種廣告管道。
比如說現在說的DSP(互聯網廣告需求方平臺)還有媒體，還有一些大的媒體。但是在過去一段時間內， 中國 的數字廣告，特別是移動互聯網廣告，都沒有做起來，不是說廣告市場沒有做起來 ，是廣告的這個產業沒有做起來。
它有兩個原因：
第一個原因就是我們自己的這種DSP也好，或者我們DMP(資料管理平臺)也好，或者我們廣告的這種4A公司或者代理商，他的技術不過關，他不像國外的數位廣告公司，他有足夠的DSP的技術，資料的技術和實施建立他行銷相應的監測或者技術的這種技術。也就是他的成本計算模型，或者他對數位行銷廣告的技術不掌握。
第二塊也是主要的原因，就是 中國 現在移動互聯網外部的媒體或者管道，流量是壟斷的，所以現在好的大的媒體，大的互聯網公司，比如BAT，他們自己的流量是非常充足的，他基本是壟斷了這些市場，壟斷了市場之後，造成流量是很貴的，很貴之後，這些DSP公司就沒有辦法拿到更好的流量，但是大家又競爭的很厲害。
所以說在做數字廣告行銷的時候，大家競相降價，基本上他的成本可能是要5塊錢一個點擊，他就要降到2塊錢，那客戶肯定是要買這2塊錢一個點擊的，但實際上他的成本是5塊錢，他怎麼樣去賺錢呢?他只能靠假量了，就是他給客戶一千個量中，可能只有10%是真量，剩下90%是假量，這樣的話他才能保證2塊錢的點擊，他也可以賺到錢。
基本上從經驗來說的話，現在移動互聯網C管道或者CBC管道，這個假量的比例應該超過30%甚至更高，如果有統計的話可能會更高。
所以在 中國 數字行銷這塊，我們會看到這個產業很難做，也看到很多DSP公司發展的不快，中國 最大的DSP公司的話估值也不過10億人民幣左右。
所以說從這個角度來說的話，大資料行銷或者數位化行銷，在 中國 還有很長的路去走，必須把這個正本清源的事情要做好，把這個假量去做好，然後讓這個流量壟斷方去把這個流量放出來，這樣的話才能創建好的數字行銷廣告的管道。
這叫場景化行銷。3. 預測性行銷
在一個恰當的時間根據恰當的消費記錄和一個恰當的場景，然後推一個行銷。那最後我們叫預測性行銷，也就是現在我們說的大資料行銷，它是綜合了各類的交易資料、行為資料和協力廠商資料，然後去做的行銷。
這個現在在 中國 屬於探索，那麼在國外這種場景化行銷做的比較好的是花旗的信用卡，那麼在新加坡的花旗信用卡的話，當持有花旗信用卡的人出現在Shopping mall的時候，它會根據這個人出現的時間、地點和過去的消費記錄，去給他推薦相應的產品。整個一個人在一天的所有的消費的場景，它都會推薦相應的產品。
那麼在預測性行銷的話做的比較好的，現在暫時還是在電商這邊，基本上就是推薦引擎。那麼在電商裡面用資料行銷做的比較領先的，我個人認為是亞馬遜，為什麼亞馬遜做的比較領先呢?我們先分析幾個亞馬遜的例子。
就美國的一些學者在前段時間提出亞馬遜，說他們用了不同的亞馬遜帳號去登錄亞馬遜的時候，看到同樣的商品價格是不一樣的。
如果用了一個老客戶的帳號，看到一個假設DVD的話是1200美金，如果用新用戶的帳號去登錄的話，看到這個DVD大概可能只有1100美金，就基本差10%，所以他們就起訴亞馬遜，說你們亞馬遜搞價格歧視。
亞馬遜的回答就是我們是在搞消費者的消費的滿意度和消費需求的調查。其實從技術角度來說的話，亞馬遜的確是這樣的，如果一個客戶他當70%以上的消費在亞馬遜進行消費的時候，他拿到的價格就比這些新客戶要貴，為什麼呢?
因為亞馬遜認定你已經70%以上的消費都已經在亞馬遜發生了，那我就沒必要再給你優惠了。
而對於那些剛剛使用亞馬遜的客戶的話，他為了吸引這些客戶，為了讓這些客戶把儘量多的消費都放到亞馬遜上，他往往會給他更低的價格。
這是亞馬遜第一點，就是針對老客戶、新客戶，他給不同客戶提供不同價格的商品。
那第二點亞馬遜會每十分鐘掃描一下，跟他有競爭的一些電商網站。
他如果會發現有的電商網站的商品，如果比他低的時候，他會在第一時間把他價格調下來，基本上會比別人的商品便宜2到5美金，這樣的話會讓他的客戶去亞馬遜選購商品的時候，大多數新的客戶就會先到亞馬遜看看價格，再到其它的電商網站看價格，對比下來之後發現亞馬遜價格還是最低的。
因為他其實不知道亞馬遜背後是用掃描的方式，去看其他網站的價格，當他發現低的時候他馬上就降價，他有這樣即時的資料的商品價格調價策略。
那麼當這個新的用戶在使用亞馬遜的時候，發現他在外面所有電商看到的產品亞馬遜最便宜的話，他就習慣去用亞馬遜了，這個時候亞馬遜會記錄他交易的狀態。
當他把這個客戶，從新客戶轉成老客戶的時候，他就看不到更優惠的價格了，但前提亞馬遜的商品確實是比網上其他商品便宜2美金到5美金。
最後一個就是亞馬遜他會用他的資料能力去調解他供應商商品的價格。
亞馬遜他是一個開放的平臺，會有一些商品，廠商直接在他上面去賣他的產品，那麼他如果發現廠商賣的產品比他自己賣的同樣產品會貴的時候，他就會調節廠商的成本，因為這些廠商用了他的展臺，用了他的物流，用了他其它的展位，這個時候他會調節這樣的產品，調節產品之後讓廠商的產品跟他實際上網站出的產品達到一樣的價格，甚至比他的價格要高，那這個時候亞馬遜就靠著這種調節價格的方式，使他的商品得到熱賣，所以說 亞馬遜 基本上從三個方面來去利用資料做他的 定制化行銷 。
第一個就是說他可以對老客戶不使用太大的優惠，對新客戶使用比較好的優惠。
第二個他就會讓他自己商品，在所有的客戶能看到的電商網站上，都會低2美金到5美金。
第三個他會調節跟他有競爭關係的產品廠商的價格，通過調節他們供應鏈的成本，讓他們賣的產品價格比他們要稍微貴一點點，這是亞馬遜用數字行銷做的。
那麼在 中國 看到了很多企業在做數位化行銷，但是數位化行銷的一個前提，就是你要有一個好的——我們叫接觸客戶的管道。
那麼一方面是你自己的短信、EDM(電子郵件行銷服務)和Push，另一方面你也可以借助於外部的這種廣告管道。
比如說現在說的DSP(互聯網廣告需求方平臺)還有媒體，還有一些大的媒體。但是在過去一段時間內， 中國 的數字廣告，特別是移動互聯網廣告，都沒有做起來，不是說廣告市場沒有做起來 ，是廣告的這個產業沒有做起來。
它有兩個原因：
第一個原因就是我們自己的這種DSP也好，或者我們DMP(資料管理平臺)也好，或者我們廣告的這種4A公司或者代理商，他的技術不過關，他不像國外的數位廣告公司，他有足夠的DSP的技術，資料的技術和實施建立他行銷相應的監測或者技術的這種技術。也就是他的成本計算模型，或者他對數位行銷廣告的技術不掌握。
第二塊也是主要的原因，就是 中國 現在移動互聯網外部的媒體或者管道，流量是壟斷的，所以現在好的大的媒體，大的互聯網公司，比如BAT，他們自己的流量是非常充足的，他基本是壟斷了這些市場，壟斷了市場之後，造成流量是很貴的，很貴之後，這些DSP公司就沒有辦法拿到更好的流量，但是大家又競爭的很厲害。
所以說在做數字廣告行銷的時候，大家競相降價，基本上他的成本可能是要5塊錢一個點擊，他就要降到2塊錢，那客戶肯定是要買這2塊錢一個點擊的，但實際上他的成本是5塊錢，他怎麼樣去賺錢呢?他只能靠假量了，就是他給客戶一千個量中，可能只有10%是真量，剩下90%是假量，這樣的話他才能保證2塊錢的點擊，他也可以賺到錢。
基本上從經驗來說的話，現在移動互聯網C管道或者CBC管道，這個假量的比例應該超過30%甚至更高，如果有統計的話可能會更高。
所以在 中國 數字行銷這塊，我們會看到這個產業很難做，也看到很多DSP公司發展的不快，中國 最大的DSP公司的話估值也不過10億人民幣左右。
所以說從這個角度來說的話，大資料行銷或者數位化行銷，在 中國 還有很長的路去走，必須把這個正本清源的事情要做好，把這個假量去做好，然後讓這個流量壟斷方去把這個流量放出來，這樣的話才能創建好的數字行銷廣告的管道。