接入滴滴平臺後，ofo距離生態化和智能化只有一步之遙
4月27日，ofo正式接入滴滴出行平臺，滴滴用戶可以在其app上在全國直接使用ofo小黃車。
找流量的摩拜與智慧化的ofo
隨著ofo先後完成4.5億美元D輪融資，以及螞蟻金服的戰略投資之後，
摩拜的選擇其實不難理解，根據Trustdata 2017年第一季度的共用單車行業用戶監測，僅在2017年3月，共用單車月新增用戶就突破了1000萬，其中ofo的3月新增用戶數量超過了第二三名之和，達到451.1萬，占整個行業月新增用戶的41%。在這樣的競爭壓力下，
但不同於滴滴、快的當初的打車軟體之戰，共用單車本身0.5-1元的價格使得其幾乎不可能在價格上進行補貼，價格戰這個在市場擴張競爭中最重要的杠杆並不能發揮作用，因此即便是摩拜在運營上使勁渾身解數，但在用戶增速上與ofo的差距卻似乎也越來越大。
在共用單車大熱的這一年時間中，我們可以看到的是，單車本身正在走向趨同，非智慧鎖的轉向智慧鎖，車輛重的變輕便，容易損壞的則變結實。畢竟單車製造業在中國是一個成熟的產業，而經過了一年的打磨，各家也都逐漸摸索出了便利性、耐用性等幾個關鍵問題的平衡點。
這也使得，誰能夠先獲取更多的使用者，擁有更高密度的覆蓋率，讓使用者形成使用習慣，
有趣的是，在摩拜的官網上，螞蟻金服芝麻信用分的標誌赫然在列，這應該原本是摩拜希望借助芝麻信用分這一手段降低押金門檻，
這無疑也徹底斷送了摩拜和螞蟻金服合作的可能性，畢竟在接受騰訊入股之後，摩拜和螞蟻金服合作的空間其實已無限縮小，而市場卻沒有一個足以匹敵芝麻信用的協力廠商信用評估體系。
基於資料的智慧化與生態理想
相比於在市場規模上掙扎的摩拜，作為市場領先者的的ofo已走得更超前。根據ofo與滴滴披露的合作內容，ofo接入滴滴後，會與滴滴公交進行深度融合，滴滴公交即時查詢產品將在演算法模型中加入ofo的形式路線，從而通過人工智慧為用戶規劃騎行和公交最佳的接駁方案，這一方案為動態的即時規劃，會隨著路線、ofo的分佈、擁堵情況等即時更新。
這樣資料和智慧驅動的產品僅僅是ofo在這個方向的一個小嘗試，在已經擁有巨大的使用者和車輛基礎的情況下，隨著ofo逐步加裝智慧鎖，ofo在資料層面的運作空間無疑是更大的。
ofo與華為、中國電信合作推出基於物聯網NB－loT技術的智慧鎖之後，又將大資料模式識別演算法應用到了定位功能中。與摩拜在單車上加裝智慧鎖、發電機、GPS方案不同的是，ofo對單車的定位是基於使用者ofo APP的LBS服務，使用者騎行ofo的時候，系統會根據海拔、經緯度、速度等資訊，計算出使用者騎行軌跡，隨後精准定位鎖車地點。ofo在資料和騎行便利性方面成功地找到了一個平衡點，而在未來ofo還有計劃引入穀歌的人工智慧演算法TensorFlow，進一步提升車輛定位的精准度。
在足夠多資料積累的前提下，生態的價值和意義也就凸顯了，隨著正式接入滴滴，ofo能夠為用戶提供的也就並不再僅僅是一個單車共用服務，而是可以與滴滴的其他出行業務進行聯動，並給予智慧引擎給出動態的出行方案。
對於滴滴而言，ofo則成為了其出行業務極佳的線下入口，以及在3-5公里內短程出行部分的補充。在如今線上流量價格高漲，但品質變差的情況下，各家都在爭奪線下的流量入口，以至於充電寶成為投資風口。而擁有400萬單車的ofo本身就是國內目前最大的線下流量入口之一，而且在一二線城市具有極高的密度。
其用戶也天然就是具有出行需求的用戶，因此也有著更大的業務延伸空間，滴滴創始人程維與ofo的創始人戴威見面10天后，滴滴就做出了投資決定，而當時已經處於風口之上的戴威選擇接受滴滴的投資，除了戰略層面的考慮外，或許程維與他講的關於滴滴創業的故事，以及他對於出行產業的理想也是打動戴威的重要因素。
戴威和他的ofo並不希望ofo僅僅是一輛自行車的共用或者“租賃”公司，這家公司有這個更遠大的理想，那就是改變用戶的出行習慣，為更多用戶創造便利出行的生活，如今看來，大街上越來越多的小黃車似乎已經證明了這一點。而這或許才是共用單車競爭應該有的終局。
基於資料的智慧化與生態理想
相比於在市場規模上掙扎的摩拜，作為市場領先者的的ofo已走得更超前。根據ofo與滴滴披露的合作內容，ofo接入滴滴後，會與滴滴公交進行深度融合，滴滴公交即時查詢產品將在演算法模型中加入ofo的形式路線，從而通過人工智慧為用戶規劃騎行和公交最佳的接駁方案，這一方案為動態的即時規劃，會隨著路線、ofo的分佈、擁堵情況等即時更新。
這樣資料和智慧驅動的產品僅僅是ofo在這個方向的一個小嘗試，在已經擁有巨大的使用者和車輛基礎的情況下，隨著ofo逐步加裝智慧鎖，ofo在資料層面的運作空間無疑是更大的。
ofo與華為、中國電信合作推出基於物聯網NB－loT技術的智慧鎖之後，又將大資料模式識別演算法應用到了定位功能中。與摩拜在單車上加裝智慧鎖、發電機、GPS方案不同的是，ofo對單車的定位是基於使用者ofo APP的LBS服務，使用者騎行ofo的時候，系統會根據海拔、經緯度、速度等資訊，計算出使用者騎行軌跡，隨後精准定位鎖車地點。ofo在資料和騎行便利性方面成功地找到了一個平衡點，而在未來ofo還有計劃引入穀歌的人工智慧演算法TensorFlow，進一步提升車輛定位的精准度。
在足夠多資料積累的前提下，生態的價值和意義也就凸顯了，隨著正式接入滴滴，ofo能夠為用戶提供的也就並不再僅僅是一個單車共用服務，而是可以與滴滴的其他出行業務進行聯動，並給予智慧引擎給出動態的出行方案。
對於滴滴而言，ofo則成為了其出行業務極佳的線下入口，以及在3-5公里內短程出行部分的補充。在如今線上流量價格高漲，但品質變差的情況下，各家都在爭奪線下的流量入口，以至於充電寶成為投資風口。而擁有400萬單車的ofo本身就是國內目前最大的線下流量入口之一，而且在一二線城市具有極高的密度。
其用戶也天然就是具有出行需求的用戶，因此也有著更大的業務延伸空間，滴滴創始人程維與ofo的創始人戴威見面10天后，滴滴就做出了投資決定，而當時已經處於風口之上的戴威選擇接受滴滴的投資，除了戰略層面的考慮外，或許程維與他講的關於滴滴創業的故事，以及他對於出行產業的理想也是打動戴威的重要因素。
戴威和他的ofo並不希望ofo僅僅是一輛自行車的共用或者“租賃”公司，這家公司有這個更遠大的理想，那就是改變用戶的出行習慣，為更多用戶創造便利出行的生活，如今看來，大街上越來越多的小黃車似乎已經證明了這一點。而這或許才是共用單車競爭應該有的終局。