AI創業公司已經準備好進入世界500強了！
很長一段時間以來，大公司都掌握著大部分的市場。他們的資本、品牌認識度、員工人數、獲取資料和資源的能力，都比中小型企業都要強太多了。2015年的世界五百強，總收入達到了27.6億美元，
但是，人工智慧正在改變這種競爭動力，通過幾種方式來調整競爭環境。即使開發或者訪問這些系統的成本在下降，人工智慧系統也越來越先進。我們即將來到一個人工智慧技術以更低的成本促使更智慧、更快速的業務流程，從而允許新來者對現有市場造成影響的時代。現在，已經可以想像一個五人的創業公司將“單挑”世界五百強的巨頭的場景了。
歷史會重演嗎？
我們這個時代最引人注目的David和Goliath的商業故事就是微軟在20世紀80年代超過了IBM。在1985年高峰市值的情況下，IBM比當時的蘋果大，占S&P 500的指數市場價值的6.4%（與蘋果相比，今天約為4%）。看規模、人員、資金和影響力，IBM似乎都是無法觸及的。
IBM是電腦領域的先驅，但是也被自己的成功而蒙蔽了雙眼。該公司專注於大型機器，開發出大而笨重的電腦。即使在個人電腦市場出現的情況下，
微軟抓住了這個機會，它在IBM的作業系統上開發和發佈MS-DOS的故事可以說是矽谷的傳奇故事了。微軟看到個人電腦是一個有巨大潛力的市場。作為一家規模較小、更敏捷的公司，它比IBM更快更好的進入到這個市場。通過專注於可以運用到個人計算的圖形化使用者介面，微軟將迎來一個全新的家用電腦市場，
專注於內部需求和遺留系統，這是IBM的戰略錯誤，為競爭對手在新產品上運用同樣的技術打開了大門。小企業不需要花大量的運營改進。他們可以將他們的人工智慧投資引導到面向消費者的產品中，針對被大公司忽視或服務不足的細分市場。
舉個例子，一家三藩市的創業公司，用人工智慧破壞了內衣行業。他們發現對大多數女性來說，買胸罩是個很痛苦的經理，於是，他們創建了一個app，讓女性能夠在家裡就能找到完美契合的胸罩。這個app使用人工智慧技術，分析用戶提交的照片，來確定他們的尺寸，這比在實體店來來回回反反復複試大小，用戶體驗可高多了。把人工智慧應用于新穎的服務，中和了大型網路商店和現有品牌的優勢。
幫助小公司解決人事問題
根深蒂固的企業有個傳統的優勢，那就是高度專業化的大型團隊。這些公司可以吸引優秀的人才，並擁有豐富的資金來雇傭這些員工。與此同時，小企業的團隊成員通常是啥事兒都得會做點兒的人。
但是，人工智慧正在中和這種大公司的員工優勢。一個較小的公司，不會受到類似於官僚主義、執行效率低這樣的限制，因為團隊更平級而靈活。現在加上人工智慧，基於人工智慧的服務能夠處理諸如調度、發票、資料登錄甚至法律工作這樣的管理任務。創業公司的創始人可以將重要但級別低的任務外包給自動化系統，這些系統的運行速度比人力員工更快、更便宜。自動化IT功能能將開支降低14%-28%，因此推出使用自動化服務的公司可以快速為較大型的競爭對手提供財務優勢。
對於更高層次的任務，許多人工智慧軟體系統包括直觀的儀錶板，團隊中的任何人都可以高效地訪問和利用。集中的資料中心允許同事從同一個資訊池中抽取出來，並跟蹤他們的效益。
這就是為什麼有些公司使用人工智慧助手，來整合來自銷售代表的相關的資料。他們不必花費時間來輸入或滾動客戶的資料，銷售代表可以專注于建立長期的客戶關係，從而為公司帶來更多的收益。
即時的活動分析系統使小而靈活的公司能夠根據績效快速前進。這種能力是當今快速發展的消費市場的關鍵競爭優勢。一些技術專家認為，當前這代的人工智慧系統，比如預測分析，將通過提高自動化和效率，來為小企業帶來優勢。
雲服務和自動行銷計畫也大大降低了成本和人員的需求。發展創業公司的障礙大大降低了，小企業的興起也縮短了小企業和巨頭之間的差距。
其中一個例子就是Fintech。他們使用儀錶板和機器顧問，來為消費者提供更智慧、更方便的方式，讓使用者跟蹤、管理、規劃、投資。他們期望人工智慧擾亂財務諮詢服務行業，也將這種期望納入其服務中。這樣的遠見使他們滿足於不斷變化的消費者需求，其他公司也很難跟上。
攻擊大公司的資料優勢
世界五百強的另外一個優勢是廣泛的客戶和市場資料庫。這些資訊可以用於預測和通知產品開發，而較新較小的公司根本沒法獲得和他們一樣的資料。
然而，每天都會產生大量的公開資料。人們的線上行為，社交活動，甚至地理位置檢查功能，都能説明小企業挖掘資料庫。
隨著越來越複雜的資料工具能用於小型企業，他們能夠進一步縮小資料差距。商業智慧軟體曾經如此昂貴和複雜，只有主要的公司才有能力購買它，並聘請可以理解它的IT人員。現在，小型企業在利用越來越多的低成本的BI解決方案，這些解決方案基本上是屬於開箱即用的，沒有必要聘請專門的團隊來處理軟體，非常直觀，任何人都能從中獲得見解。
專注于客戶及其需求
技術精湛的消費者越來越需要無縫、自動化的用戶體驗，新一代創新者將急於滿足需求。人工智慧正在使這些公司能夠根據其產品的品質進行競爭，並迅速進入新的市場，而不受任何遺留的技術負擔。隨著人工智慧系統的自動化和分析效益日益提高，這些公司可以使用技術來改進報告編寫、作業清單、資料處理以及一系列其他功能。
隨著人工智慧變得越來越普遍，成本越來越低，小企業將會找到更多的機會去跟隨巨頭。權利的平衡書可能從那些資源多的大公司轉移到可以快速滿足消費者需求的創新型公司。
文章編譯自Wired。
幫助小公司解決人事問題
根深蒂固的企業有個傳統的優勢，那就是高度專業化的大型團隊。這些公司可以吸引優秀的人才，並擁有豐富的資金來雇傭這些員工。與此同時，小企業的團隊成員通常是啥事兒都得會做點兒的人。
但是，人工智慧正在中和這種大公司的員工優勢。一個較小的公司，不會受到類似於官僚主義、執行效率低這樣的限制，因為團隊更平級而靈活。現在加上人工智慧，基於人工智慧的服務能夠處理諸如調度、發票、資料登錄甚至法律工作這樣的管理任務。創業公司的創始人可以將重要但級別低的任務外包給自動化系統，這些系統的運行速度比人力員工更快、更便宜。自動化IT功能能將開支降低14%-28%，因此推出使用自動化服務的公司可以快速為較大型的競爭對手提供財務優勢。
對於更高層次的任務，許多人工智慧軟體系統包括直觀的儀錶板，團隊中的任何人都可以高效地訪問和利用。集中的資料中心允許同事從同一個資訊池中抽取出來，並跟蹤他們的效益。
這就是為什麼有些公司使用人工智慧助手，來整合來自銷售代表的相關的資料。他們不必花費時間來輸入或滾動客戶的資料，銷售代表可以專注于建立長期的客戶關係，從而為公司帶來更多的收益。
即時的活動分析系統使小而靈活的公司能夠根據績效快速前進。這種能力是當今快速發展的消費市場的關鍵競爭優勢。一些技術專家認為，當前這代的人工智慧系統，比如預測分析，將通過提高自動化和效率，來為小企業帶來優勢。
雲服務和自動行銷計畫也大大降低了成本和人員的需求。發展創業公司的障礙大大降低了，小企業的興起也縮短了小企業和巨頭之間的差距。
其中一個例子就是Fintech。他們使用儀錶板和機器顧問，來為消費者提供更智慧、更方便的方式，讓使用者跟蹤、管理、規劃、投資。他們期望人工智慧擾亂財務諮詢服務行業，也將這種期望納入其服務中。這樣的遠見使他們滿足於不斷變化的消費者需求，其他公司也很難跟上。
攻擊大公司的資料優勢
世界五百強的另外一個優勢是廣泛的客戶和市場資料庫。這些資訊可以用於預測和通知產品開發，而較新較小的公司根本沒法獲得和他們一樣的資料。
然而，每天都會產生大量的公開資料。人們的線上行為，社交活動，甚至地理位置檢查功能，都能説明小企業挖掘資料庫。
隨著越來越複雜的資料工具能用於小型企業，他們能夠進一步縮小資料差距。商業智慧軟體曾經如此昂貴和複雜，只有主要的公司才有能力購買它，並聘請可以理解它的IT人員。現在，小型企業在利用越來越多的低成本的BI解決方案，這些解決方案基本上是屬於開箱即用的，沒有必要聘請專門的團隊來處理軟體，非常直觀，任何人都能從中獲得見解。
專注于客戶及其需求
技術精湛的消費者越來越需要無縫、自動化的用戶體驗，新一代創新者將急於滿足需求。人工智慧正在使這些公司能夠根據其產品的品質進行競爭，並迅速進入新的市場，而不受任何遺留的技術負擔。隨著人工智慧系統的自動化和分析效益日益提高，這些公司可以使用技術來改進報告編寫、作業清單、資料處理以及一系列其他功能。
隨著人工智慧變得越來越普遍，成本越來越低，小企業將會找到更多的機會去跟隨巨頭。權利的平衡書可能從那些資源多的大公司轉移到可以快速滿足消費者需求的創新型公司。
文章編譯自Wired。