去矽谷，看人工智慧與大資料在醫療領域的商業應用6月25日出發
大資料和人工智慧將是未來對醫療領域影響最大的新技術，
6月25日-7月2日，我們將去矽谷深度探訪前沿醫療科技，拜訪提供革新性醫療技術和服務GE Healthcare，人工智慧專案説明治療癌症的Microsoft Hanover，利用大資料分析癌症的Ayasdi，智慧的DNA診斷企業Freenome，繼凱撒醫療之後最大的醫療保險服務方案提供商Evolent Health等近20家公司。
行程重點
| 探合作：與GE Healthcare、Microsoft Hanover、Ayasdi、Evolent Health等交流技術變革浪潮下的醫療行業，探索合作機會。
| 看趨勢：瞭解美國人工智慧和大資料技術在醫療領域的商業應用。
| 聊生態：與行業最具前瞻性和顛覆性的醫療科技企業、行業風投、保險公司展開深度交流。
誰應參加
誠邀醫療健康服務企業、醫療資訊化企業及投資機構等高管參加（限額20位）。
對話人工智慧+醫療領先企業
GE Healthcare-為全世界提供革新性醫療技術和服務
GE醫療集團隸屬於GE（通用電氣）公司，提供革新性的醫療技術和服務，以滿足需求，使全世界更多的人能以更可負擔的成本獲得更好的醫療服務。GE專注於世界至關重要的問題，以優秀人才和領先技術致力於應對行業重大挑戰。
Microsoft Hanover-人工智慧項目幫助治療癌症
微軟的機器學習技術項目Hanover主要利用人工智慧技術深度理解每年發表的醫學專業論文，
Gauss Surgical-人工智慧監測手術失血情況
Gauss Surgical成立於2011年，專注于開發移動視覺平臺，以實現準確和即時監測手術失血量。公司的主要產品TRITON，這是世界上第一個用於手術失血即時監測的人工智慧系統。TRITON於2014年5月獲得 FDA 批准，同年9月 在匹茲堡麻吉婦女醫院第一次應用在剖腹產手術中。Gauss Surgical共獲得6輪融資，總金額3145萬美元。
Atomwise-使用深度學習來發現新的藥物
Atomwise成立於2012年，專注于利用深度學習技術來發現新的藥物。他們用超級電腦代替試管，研究藥物的效力，辨別出藥物毒性，發現藥物新用途，減少研發失敗率。Atomwise的人工智慧技術已預測到兩種能降低埃博拉病毒的傳染率的新藥。Atomwise現有的客戶包括默克公司、Notable實驗室、Karolinska醫學院等。
Bay Labs-將人工智慧引入心血管治療領域
Bay Labs成立於2013年，致力於將人工智慧帶入到醫學檢測行業，正在開發與心血管成像和疾病護理的突破性技術，以協助解決心臟病問題。他們已經開發了深度學習軟體，説明發展中國家的醫療專業人員解讀超聲波信號，用於心血管疾病的診斷。2016年1月，Bay Labs獲得由Khosla Ventures領投的250萬美元的種子輪投資。
Freenome-智慧的DNA診斷方式
Freenome成立於2015年，為用戶提供創新的DNA檢測方式。他們利用大資料分析、機器學習以及計算生物學來動態採集使用者血液中一種名為Freenome的基因物質，然後給出臨床級診斷和治療建議。這種新技術可以幫助用戶提前知道身體狀況，任何癌症的異常信號都不會逃出資料分析的“法眼”。2017年，Freenome獲得6500萬美元A輪融資。
Enlitic-通過深入學習加快醫療診斷的速度
Enlitic成立於2014年，致力於利用人工智慧加快醫療診斷的速度。受人類大腦運作方法啟發，Enlitic的人工智慧系統解析大資料集，自動檢測疾病，無需人類插手即可自動發現隱藏的部分。Enlitic的技術能夠在胸腔圖片中辨別出惡性小結，比放射醫師的專家小組準確50%，能夠檢查小到X射線圖像0.01%的細小組織。目前，Enlitic共獲得2輪1500萬美元融資。
Lumiata-利用人工智慧為病理生理學建模
Lumiata成立於2013年，旨在協助醫務人員與醫療組織預測疾病。其開發出了一款人工智慧引擎Lumiata Medical Graph，為流行病學與病理生理學建模。它可模仿真正的臨床工作者的思維方式，分析各種複雜的醫療資料之間的關係，以時間順序繪製出個人健康預測圖，幫助醫務人員進行健康風險控制。目前，Lumiata的資料庫已包含超過數千萬名病患的檔案，1750萬年時長的病患記錄，370萬條醫療概念連結存檔，及35000小時的醫生複查時長。目前，Lumiata共獲得3輪2000萬美元融資。
twoXAR-服務臨床試驗過程的人工智慧平臺
twoXAR成立於2014年，旗下的藥物研發平臺使用深度學習技術，幫助製藥機構或企業加快藥物研發過程。其DUMA™藥物研發平臺評估大型醫藥生物資料集，可以在數分鐘時間內識別藥物，並對藥物和疾病的匹配度按照概率進行排序。這些資料可以用於交叉驗證臨床研究，重新測試現有藥物以及鑒定新的候選藥物用於進一步臨床測試。
Numerate-用新型機器學習演算法解決小分子藥物設計
Numerate成立於2007年，通過在雲規模上應用新型機器學習演算法解決小分子藥物設計的問題，尋求克服藥物發現過程中的主要挑戰。 Numerate已經與一些生物技術和大型製藥公司合作應用該平臺，在一些治療領域（包括心血管疾病，代謝和神經退行性疾病）建立廣泛的專有程式，專注於電腦輔助藥物發現通常不能解決的目標。Numerate已經投入超過4000萬美元用於構建和驗證公司的平臺。目前，Numerate共獲得4輪1742萬美元融資。
CloudMedx-醫療健康人工智慧平臺服務供應商
CloudMedx成立於2014年，公醫療健康資料收集和分析服務提供者，致力於從眾多醫院即時收集不同病患的資料，經處理分析後向醫療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析。 CloudMedx是一個臨床人工智慧平臺，通過在各個護理點即時的和可回溯的臨床觀察提供精准的方案。CloudMedx公司基於以證據為基礎的演算法、機器學習及自然語言處理的技術，研讀結構化和非結構化的資料資訊源，為醫療系統和使用者提供預測性分析，以便更好的管理病人，並在病人的關鍵時刻進行治療干預。
Sense.ly-創新的虛擬醫療助手
Sense.ly成立于2013年，開發了可以識別用戶表情和情緒，與用戶進行互動的虛擬醫療助手。虛擬醫療助手根據醫生確定的治療方案，隨訪患者的治療情況，收集醫療器械採集到的資料，説明患者積極執行治療方案，所有資訊經過分析後呈現給醫生，幫助病人康復，按需調整患者的治療方案，節省醫院的遠端醫療開支和運營成本。目前，Sense.ly共獲得5輪1178萬美元融資。
對話大資料+醫療領先公司
Ayasdi-利用大資料分析癌症
Ayasdi成立於2008年，是一家將大資料變成可控知識的企業。Ayasdi獨有新奇的技術將機器學習和資料分析結合到一起，通過將資料轉化成圖像，迅速分析大量資料。Ayasdi的資料集中保存有數百條機器分析演算法，可以實現自動化計算分析。同時，Ayasdi還利用“拓撲資料分析”技術將大資料分析視圖化。Ayasdi已經在財經、生命科學、油氣、醫療保健等多領域得到了應用。在醫學研究領域，Mount Sinai醫學院基因與多尺度生物學系主任Eric Schadt帶領一個團隊，利用Ayasdi的技術進行一些疾病的遺傳傾向的研究，且利用Ayasdi的資料分析技術，説明發現了乳腺癌的14個變種。目前，Ayasdi共獲得7輪超過1億美金融資。
Qventus-為醫療機構提供大資料分析和管理
Qventus（曾用名analyticsMD）成立於2011年，是一家提供醫院智慧決策分析系統的初創公司，致力於將資訊技術應用于醫療保健，通過人工智慧和資料分析技術處理大量雜亂的醫療健康資料，來管理醫院急診室、住院部和門診部的患者流動，醫院資源配置等。Qventus的合作夥伴包括斯坦福大學的Lucile Packard Children's Hospital、El Camino Hospital、Sutter Auburn Faith Hospital等。目前，Qventus共獲得5輪1512萬美元融資。
Zephyr Health-通過多源的醫療資料分析尋找治療方案
Zephyr Health成立於2011年，主要為生命科學公司提供服務。該公司從多個來源收集並分析資料(流行病學資料,醫療服務資料專業提供商(HCPs)以及Zephyr網站上的相關醫院)，從而使醫療專業人員能為患者的找出合適的治療方案。該資料庫也可以用來衡量藥物和相關產品在某個地區的受歡迎程度，使醫院和製藥企業能預測、分析藥品的銷售並做出相應的策略調整。據悉，該資料庫也可與其他辦公室軟體，如Salesforce和Oracle同步。目前，Zephyr Health共獲得3輪3348萬美元融資。
Apixio-為醫療機構提供大資料分析平臺
Apixio成立於2009年，是一家醫療大資料公司，旨在為醫療機構提供大資料分析平臺，方便醫生進行更精確的診療。Apixio開發有HCC Profiler平臺利用非結構化資料分析模型針對慢性病進行分析；以及Iris平臺運用強大的資料集成和提取技術，將重組過後的資料轉換到機器學習模型中，讓醫療服務供應商更好地瞭解到患者的健康狀況。2016年5月，Apixio獲得1930萬美元D輪融資。
Health Fidelity-通過大資料簡化健康風險控制過程
Health Fidelity成立於2011年，將尖端技術與自然語言處理（NPL）和大資料分析結合，自動從醫療圖表中提取有價值的資訊，識別隱藏的風險因素，從而簡化風險控制過程。Health Fidelity的解決方案目前服務三個市場：醫療保險優良計畫、合理醫療保健法下的合理健康計畫、醫療保險責任保健機構。Health Fidelity於2015年1月獲得1926萬美元的風險投資。
NuMedii-大資料技術應用於新藥研發
NuMedii成立於2008年，公司通過將預測性的大資料技術應用於新藥研發，致力於發現新藥，提高臨床試驗的成功率。公司的大資料技術由斯坦福大學專門為其研發，該技術利用大量科學資料和基於生物學網路的演算法，來發現藥物-疾病之間的聯繫和能預測藥效的生物標記物。這種大資料技術還可以使用機器學習、模式匹配、和網路生物學的演算法來尋找已有藥物的新適應症。NuMedii於2015年獲得A輪融資。
對話醫療科技領軍VC與保險公司
Launchpad Digital Health-專注於醫療領域的種子輪風投
Launchpad Digital Health成立於2013年，是一家專注於移動醫療風投公司。公司專注於種子輪投資，管理資金超過100億美元，投資金額通常為20-50萬美元。Launchpad Digital Health可長期提供相關的健康醫療建議及專業經驗、有系統的培訓與支援，並提供財務、風險管理、法律等支援。
Clover Health-創新的醫療保險初創企業
Clover Health成立於2014年，旨在通過精准的醫療大資料分析來判斷保險者可能存在的健康隱患，並主動干預他們的健康。整合使用者資料，建立軟體模型，以區分不同人群的患病風險，是Clover提供保險服務的重要基礎。Clover的創新在於使用先進的技術手段，實現了對用戶健康狀況的監測及預測分析，並以此為依託採取預防護理措施，降低老年高風險人群患病的概率及醫療費用支出。Clover Health公司平臺將保險與醫療大資料相結合，可以從用戶過去的醫療保險理賠資料中收集使用者的患病史，並與資料庫中的模型相配，從而通過資料庫檢索的方式找到某種疾病的潛在高危病患。目前，Clover共獲得4輪2.95億美元融資。
Evolent Health-繼凱撒醫療之後最大的醫療保險服務方案提供商
Evolent Health（NYSE: EVH）成立於2011年，主營業務是軟體銷售和專業的諮詢服務，旨在説明醫療衛生系統建立完善的醫療服務體系。除此之外，Evolent Health還部署有醫生或臨床專家，借助先進的資料分析，更好地評估病人的疾病風險，以改進醫院的健康服務。公司由UPMC（匹茲堡大學醫療中心）和The Advisory Board 公司(諮詢委員會公司)共同成立。Evolent Health是繼凱撒醫療之後最大的醫療保險服務方案供應商。在公司架構上，UPMC負責技術和服務的研發；The Advisory Board 公司提供最佳實踐研究和技術解決方案。
英途往期移動醫療考察回顧
自英途創辦以來，已推出6期移動醫療考察，騰訊、京東、1號店、搜狗、愛康國賓、美年大健康、慈銘體檢、華平股份等一百多位公司高管和投資人都有參與，全方位感受移動醫療創新趨勢，探討中外差異，探尋合作機會，部分回顧分享：
★80%的醫療結果由社會因素所驅動，未來數字醫療將是獨立新產業
★如果能在一起，晚一點又有什麼關係
★今天到底看了什麼，竟然讓“約伯斯”復活了
★第一次玩爆了群，順帶看了5家移動醫療“獨角獸”
★移動醫療在矽谷
★註定的下一個大熱點：18家矽谷移動醫療企業考察小記(附一號店創始人于剛筆記）
主辦方簡介
• 英途，與全球最新商業趨勢面對面，致力成為中國企業與全球創新交流合作的第一平臺。
• 阿裡、騰訊、360等近300多家企業領導人參與過英途主辦的全球創新交流專案，並促成了部分中國企業在全球的合作投資。
• 英途所推出的商業交流專案深度高端、熱點新銳，目前在以色列、日本、英國、美國等多個區域都有深厚的資源人脈。
考察說明
• 拜訪最前沿的醫療科技CEO產品副總裁等高層。
• 本行程由英途聯合資深人士共同策劃邀約，將根據最後報名情況對拜訪公司進行更為合適的調整。
• 行程中將舉行兩次以上的內部交流討論會，分享交流所得。
• 全程配備多名翻譯及後勤服務人員，提供國際化周到服務。
費用說明
• 參加嘉賓：RMB 68，000元/位（6月16日後付款加收10%溢價費）。
• 服務標準：全程入住豪華酒店，享受當地特色美食，配備多名翻譯及後勤資深服務人員。
• 費用包括：訪問中所有活動體驗、餐飲交通、酒店住宿，境外旅行意外保險及團隊服務費用。
• 費用不含：往返國際機票、國內到達北京的交通及食宿費用、簽證辦理費用、私人自選專案費用等。
詳情聯絡
• 米女士：133-7012-9797
• 更多內容詳見：www.intoer.com
• 電話：400-008-9169
公司的主要產品TRITON，這是世界上第一個用於手術失血即時監測的人工智慧系統。TRITON於2014年5月獲得 FDA 批准，同年9月 在匹茲堡麻吉婦女醫院第一次應用在剖腹產手術中。Gauss Surgical共獲得6輪融資，總金額3145萬美元。Atomwise-使用深度學習來發現新的藥物
Atomwise成立於2012年，專注于利用深度學習技術來發現新的藥物。他們用超級電腦代替試管，研究藥物的效力，辨別出藥物毒性，發現藥物新用途，減少研發失敗率。Atomwise的人工智慧技術已預測到兩種能降低埃博拉病毒的傳染率的新藥。Atomwise現有的客戶包括默克公司、Notable實驗室、Karolinska醫學院等。
Bay Labs-將人工智慧引入心血管治療領域
Bay Labs成立於2013年，致力於將人工智慧帶入到醫學檢測行業，正在開發與心血管成像和疾病護理的突破性技術，以協助解決心臟病問題。他們已經開發了深度學習軟體，説明發展中國家的醫療專業人員解讀超聲波信號，用於心血管疾病的診斷。2016年1月，Bay Labs獲得由Khosla Ventures領投的250萬美元的種子輪投資。
Freenome-智慧的DNA診斷方式
Freenome成立於2015年，為用戶提供創新的DNA檢測方式。他們利用大資料分析、機器學習以及計算生物學來動態採集使用者血液中一種名為Freenome的基因物質，然後給出臨床級診斷和治療建議。這種新技術可以幫助用戶提前知道身體狀況，任何癌症的異常信號都不會逃出資料分析的“法眼”。2017年，Freenome獲得6500萬美元A輪融資。
Enlitic-通過深入學習加快醫療診斷的速度
Enlitic成立於2014年，致力於利用人工智慧加快醫療診斷的速度。受人類大腦運作方法啟發，Enlitic的人工智慧系統解析大資料集，自動檢測疾病，無需人類插手即可自動發現隱藏的部分。Enlitic的技術能夠在胸腔圖片中辨別出惡性小結，比放射醫師的專家小組準確50%，能夠檢查小到X射線圖像0.01%的細小組織。目前，Enlitic共獲得2輪1500萬美元融資。
Lumiata-利用人工智慧為病理生理學建模
Lumiata成立於2013年，旨在協助醫務人員與醫療組織預測疾病。其開發出了一款人工智慧引擎Lumiata Medical Graph，為流行病學與病理生理學建模。它可模仿真正的臨床工作者的思維方式，分析各種複雜的醫療資料之間的關係，以時間順序繪製出個人健康預測圖，幫助醫務人員進行健康風險控制。目前，Lumiata的資料庫已包含超過數千萬名病患的檔案，1750萬年時長的病患記錄，370萬條醫療概念連結存檔，及35000小時的醫生複查時長。目前，Lumiata共獲得3輪2000萬美元融資。
twoXAR-服務臨床試驗過程的人工智慧平臺
twoXAR成立於2014年，旗下的藥物研發平臺使用深度學習技術，幫助製藥機構或企業加快藥物研發過程。其DUMA™藥物研發平臺評估大型醫藥生物資料集，可以在數分鐘時間內識別藥物，並對藥物和疾病的匹配度按照概率進行排序。這些資料可以用於交叉驗證臨床研究，重新測試現有藥物以及鑒定新的候選藥物用於進一步臨床測試。
Numerate-用新型機器學習演算法解決小分子藥物設計
Numerate成立於2007年，通過在雲規模上應用新型機器學習演算法解決小分子藥物設計的問題，尋求克服藥物發現過程中的主要挑戰。 Numerate已經與一些生物技術和大型製藥公司合作應用該平臺，在一些治療領域（包括心血管疾病，代謝和神經退行性疾病）建立廣泛的專有程式，專注於電腦輔助藥物發現通常不能解決的目標。Numerate已經投入超過4000萬美元用於構建和驗證公司的平臺。目前，Numerate共獲得4輪1742萬美元融資。
CloudMedx-醫療健康人工智慧平臺服務供應商
CloudMedx成立於2014年，公醫療健康資料收集和分析服務提供者，致力於從眾多醫院即時收集不同病患的資料，經處理分析後向醫療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析。 CloudMedx是一個臨床人工智慧平臺，通過在各個護理點即時的和可回溯的臨床觀察提供精准的方案。CloudMedx公司基於以證據為基礎的演算法、機器學習及自然語言處理的技術，研讀結構化和非結構化的資料資訊源，為醫療系統和使用者提供預測性分析，以便更好的管理病人，並在病人的關鍵時刻進行治療干預。
Sense.ly-創新的虛擬醫療助手
Sense.ly成立于2013年，開發了可以識別用戶表情和情緒，與用戶進行互動的虛擬醫療助手。虛擬醫療助手根據醫生確定的治療方案，隨訪患者的治療情況，收集醫療器械採集到的資料，説明患者積極執行治療方案，所有資訊經過分析後呈現給醫生，幫助病人康復，按需調整患者的治療方案，節省醫院的遠端醫療開支和運營成本。目前，Sense.ly共獲得5輪1178萬美元融資。
對話大資料+醫療領先公司
Ayasdi-利用大資料分析癌症
Ayasdi成立於2008年，是一家將大資料變成可控知識的企業。Ayasdi獨有新奇的技術將機器學習和資料分析結合到一起，通過將資料轉化成圖像，迅速分析大量資料。Ayasdi的資料集中保存有數百條機器分析演算法，可以實現自動化計算分析。同時，Ayasdi還利用“拓撲資料分析”技術將大資料分析視圖化。Ayasdi已經在財經、生命科學、油氣、醫療保健等多領域得到了應用。在醫學研究領域，Mount Sinai醫學院基因與多尺度生物學系主任Eric Schadt帶領一個團隊，利用Ayasdi的技術進行一些疾病的遺傳傾向的研究，且利用Ayasdi的資料分析技術，説明發現了乳腺癌的14個變種。目前，Ayasdi共獲得7輪超過1億美金融資。
Qventus-為醫療機構提供大資料分析和管理
Qventus（曾用名analyticsMD）成立於2011年，是一家提供醫院智慧決策分析系統的初創公司，致力於將資訊技術應用于醫療保健，通過人工智慧和資料分析技術處理大量雜亂的醫療健康資料，來管理醫院急診室、住院部和門診部的患者流動，醫院資源配置等。Qventus的合作夥伴包括斯坦福大學的Lucile Packard Children's Hospital、El Camino Hospital、Sutter Auburn Faith Hospital等。目前，Qventus共獲得5輪1512萬美元融資。
Zephyr Health-通過多源的醫療資料分析尋找治療方案
Zephyr Health成立於2011年，主要為生命科學公司提供服務。該公司從多個來源收集並分析資料(流行病學資料,醫療服務資料專業提供商(HCPs)以及Zephyr網站上的相關醫院)，從而使醫療專業人員能為患者的找出合適的治療方案。該資料庫也可以用來衡量藥物和相關產品在某個地區的受歡迎程度，使醫院和製藥企業能預測、分析藥品的銷售並做出相應的策略調整。據悉，該資料庫也可與其他辦公室軟體，如Salesforce和Oracle同步。目前，Zephyr Health共獲得3輪3348萬美元融資。
Apixio-為醫療機構提供大資料分析平臺
Apixio成立於2009年，是一家醫療大資料公司，旨在為醫療機構提供大資料分析平臺，方便醫生進行更精確的診療。Apixio開發有HCC Profiler平臺利用非結構化資料分析模型針對慢性病進行分析；以及Iris平臺運用強大的資料集成和提取技術，將重組過後的資料轉換到機器學習模型中，讓醫療服務供應商更好地瞭解到患者的健康狀況。2016年5月，Apixio獲得1930萬美元D輪融資。
Health Fidelity-通過大資料簡化健康風險控制過程
Health Fidelity成立於2011年，將尖端技術與自然語言處理（NPL）和大資料分析結合，自動從醫療圖表中提取有價值的資訊，識別隱藏的風險因素，從而簡化風險控制過程。Health Fidelity的解決方案目前服務三個市場：醫療保險優良計畫、合理醫療保健法下的合理健康計畫、醫療保險責任保健機構。Health Fidelity於2015年1月獲得1926萬美元的風險投資。
NuMedii-大資料技術應用於新藥研發
NuMedii成立於2008年，公司通過將預測性的大資料技術應用於新藥研發，致力於發現新藥，提高臨床試驗的成功率。公司的大資料技術由斯坦福大學專門為其研發，該技術利用大量科學資料和基於生物學網路的演算法，來發現藥物-疾病之間的聯繫和能預測藥效的生物標記物。這種大資料技術還可以使用機器學習、模式匹配、和網路生物學的演算法來尋找已有藥物的新適應症。NuMedii於2015年獲得A輪融資。
對話醫療科技領軍VC與保險公司
Launchpad Digital Health-專注於醫療領域的種子輪風投
Launchpad Digital Health成立於2013年，是一家專注於移動醫療風投公司。公司專注於種子輪投資，管理資金超過100億美元，投資金額通常為20-50萬美元。Launchpad Digital Health可長期提供相關的健康醫療建議及專業經驗、有系統的培訓與支援，並提供財務、風險管理、法律等支援。
Clover Health-創新的醫療保險初創企業
Clover Health成立於2014年，旨在通過精准的醫療大資料分析來判斷保險者可能存在的健康隱患，並主動干預他們的健康。整合使用者資料，建立軟體模型，以區分不同人群的患病風險，是Clover提供保險服務的重要基礎。Clover的創新在於使用先進的技術手段，實現了對用戶健康狀況的監測及預測分析，並以此為依託採取預防護理措施，降低老年高風險人群患病的概率及醫療費用支出。Clover Health公司平臺將保險與醫療大資料相結合，可以從用戶過去的醫療保險理賠資料中收集使用者的患病史，並與資料庫中的模型相配，從而通過資料庫檢索的方式找到某種疾病的潛在高危病患。目前，Clover共獲得4輪2.95億美元融資。
Evolent Health-繼凱撒醫療之後最大的醫療保險服務方案提供商
Evolent Health（NYSE: EVH）成立於2011年，主營業務是軟體銷售和專業的諮詢服務，旨在説明醫療衛生系統建立完善的醫療服務體系。除此之外，Evolent Health還部署有醫生或臨床專家，借助先進的資料分析，更好地評估病人的疾病風險，以改進醫院的健康服務。公司由UPMC（匹茲堡大學醫療中心）和The Advisory Board 公司(諮詢委員會公司)共同成立。Evolent Health是繼凱撒醫療之後最大的醫療保險服務方案供應商。在公司架構上，UPMC負責技術和服務的研發；The Advisory Board 公司提供最佳實踐研究和技術解決方案。
英途往期移動醫療考察回顧
自英途創辦以來，已推出6期移動醫療考察，騰訊、京東、1號店、搜狗、愛康國賓、美年大健康、慈銘體檢、華平股份等一百多位公司高管和投資人都有參與，全方位感受移動醫療創新趨勢，探討中外差異，探尋合作機會，部分回顧分享：
★80%的醫療結果由社會因素所驅動，未來數字醫療將是獨立新產業
★如果能在一起，晚一點又有什麼關係
★今天到底看了什麼，竟然讓“約伯斯”復活了
★第一次玩爆了群，順帶看了5家移動醫療“獨角獸”
★移動醫療在矽谷
★註定的下一個大熱點：18家矽谷移動醫療企業考察小記(附一號店創始人于剛筆記）
主辦方簡介
• 英途，與全球最新商業趨勢面對面，致力成為中國企業與全球創新交流合作的第一平臺。
• 阿裡、騰訊、360等近300多家企業領導人參與過英途主辦的全球創新交流專案，並促成了部分中國企業在全球的合作投資。
• 英途所推出的商業交流專案深度高端、熱點新銳，目前在以色列、日本、英國、美國等多個區域都有深厚的資源人脈。
考察說明
• 拜訪最前沿的醫療科技CEO產品副總裁等高層。
• 本行程由英途聯合資深人士共同策劃邀約，將根據最後報名情況對拜訪公司進行更為合適的調整。
• 行程中將舉行兩次以上的內部交流討論會，分享交流所得。
• 全程配備多名翻譯及後勤服務人員，提供國際化周到服務。
費用說明
• 參加嘉賓：RMB 68，000元/位（6月16日後付款加收10%溢價費）。
• 服務標準：全程入住豪華酒店，享受當地特色美食，配備多名翻譯及後勤資深服務人員。
• 費用包括：訪問中所有活動體驗、餐飲交通、酒店住宿，境外旅行意外保險及團隊服務費用。
• 費用不含：往返國際機票、國內到達北京的交通及食宿費用、簽證辦理費用、私人自選專案費用等。
詳情聯絡
• 米女士：133-7012-9797
• 更多內容詳見：www.intoer.com
• 電話：400-008-9169