AI投資風口：人工智慧軟體助醫生精准診斷中風，估值超1億
（一） 關鍵字：
AI、人工智慧、投資
（二） 案例導讀：
我國每年新發生中風患者高達370萬人次，而且發生率還以每年13.5速度增長。美國4%的成年人患有中風，中風是美國第四大致死原因。治療中風最重要的因素是時間，
（三） 案例內容：
特拉維夫創業公司MedyMatch致力於為急診醫生提供診斷中風的工具，該公司運用深度的視野和高水準的認知能力，能幫助急診醫生快速對中風患者快速判斷是否有腦出血現象。
具體應用場景為急診室與監護室，人工智慧軟體專有演算法在雲端處理圖像，並在圖像上做筆記，為醫生標注出重點。在做完以上工作後，AI軟體會將原圖與處理後的影像圖片一同發送至醫生的平臺。對於中風這類型疾病，診療的速度非常重要，而借助MedyMatch的軟體，醫生可以實現在3—5分鐘內對中風類型作出判斷，從而縮短診療時間，使患者得到及時的救治。
中風主要分為兩種類型，出血性中風與缺血性中風，出血性中風是腦內動脈破裂，血液溢出到腦內，約占中風患者的30%—40%。缺血性中風是腦血管內出現凝集，血液不能流向大腦其他部位，表現為腦供血不足，約占中風患者總數的60%—70%。兩種類型中風的品質方法截然不同，若患者為缺血性中風，醫生會開抗凝藥物使患者血液恢復正常流動，反之，如果醫生對中風類型判斷失誤，給腦血管破裂的中風患者開了抗凝藥物，
公司通過與以色列和美國醫院合作，從幾百萬個案例中收集了數十億張圖像，在人工智慧自學習的體系下，案例和圖像被導入電腦，對案例和圖像進行比對，然後轉化為資料，用圖例培訓電腦，
麻塞諸塞州綜合醫院急診放射科科長兼哈佛醫學院放射學教授蜜雪兒•勒夫博士表示：“整個醫學界，尤其是急診部使用基於人工智慧的電腦輔助檢查和臨床決策支援工具能夠提升病人管理的速度、精度和效率，
MedyMatch目前正在對其顱內出血評估應用進行臨床實驗，並著手獲得美國食品藥品監督管理局的批准。
MedyMatch近日與IBM旗下的人工智慧健康部門“沃森健康”簽訂了為期5年的授權授權合約，允許後者銷售MedyMatch的技術及其服務。此協定可以為公司帶來幾百萬美元收入，並且隨著市場的拓展，預計每年有數千萬美元收入。
MedyMatch目前已獲得Exigent Ventures和元生資本220萬美元的投資，基於增長前景等一系列參數，該公司的市值為1100萬-1500萬美元。
（四）案例分析：
隨著人工智慧在各領域的應用逐步展開，從研究、行業到資本，都處於不同程度的聚合重組階段，毋庸置疑，AI產業在接下來的一段時間裡將會被充滿智慧的人類玩出花來。
（五）創新方法論：
顛覆性創新是基於夠用技術（good enough technology）的原則，建立在新技術或者各種技術融合、集成的基礎之上，偏離主流市場用戶所重視的績效屬性，引入低端使用者或者新使用者看中的績效屬性或屬性組合的產品或服務，通過先佔領低端市場或者新市場，從而拓展現存市場或者開闢新市場，引起部分替代或墊付現存主流市場的產品或服務的一類不連續技術創新。
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MedyMatch近日與IBM旗下的人工智慧健康部門“沃森健康”簽訂了為期5年的授權授權合約，允許後者銷售MedyMatch的技術及其服務。此協定可以為公司帶來幾百萬美元收入，並且隨著市場的拓展，預計每年有數千萬美元收入。
MedyMatch目前已獲得Exigent Ventures和元生資本220萬美元的投資，基於增長前景等一系列參數，該公司的市值為1100萬-1500萬美元。
（四）案例分析：
隨著人工智慧在各領域的應用逐步展開，從研究、行業到資本，都處於不同程度的聚合重組階段，毋庸置疑，AI產業在接下來的一段時間裡將會被充滿智慧的人類玩出花來。
（五）創新方法論：
顛覆性創新是基於夠用技術（good enough technology）的原則，建立在新技術或者各種技術融合、集成的基礎之上，偏離主流市場用戶所重視的績效屬性，引入低端使用者或者新使用者看中的績效屬性或屬性組合的產品或服務，通過先佔領低端市場或者新市場，從而拓展現存市場或者開闢新市場，引起部分替代或墊付現存主流市場的產品或服務的一類不連續技術創新。
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