Facebook的新AI訓練伺服器 快了近一倍

Facebook今天發佈了一項新的伺服器設計方案，名為Big Basin，繼承其人工智慧訓練系統Big sur。這些使用Nvidia公司GPU的伺服器將AI軟體連接到大型培訓網路，使臉譜網產品能夠執行物件及面部識別、即時文本翻譯以及描述和理解圖像視頻的內容等功能。

Facebook表示，Big Basin現在在學習模式中的訓練強度比它的前身高了30%。根據標準化的神經網路模型測試結果，它也可以通過AI系統大量的設置進行資料壓縮，以提高本身近兩倍的速度。

對於Facebook來說，不會對AI系統訓練工具進行保密是為了試圖推動AI系統能力的發展。

這不僅僅是為了推動技術的極限，即使Facebook公司是最大的投資在尖端技術領域和AI研究實驗的機構之一。該公司在AI領域的巨額投入，是為了以消費者為中心，推動live視頻的進步。“如果你登陸到Facebook，有很大的可能會使用到我們某些類型的AI系統。”Kevin Lee說。他是Facebook的一個技術項目經理，曾參與Big Basin項目和其他資料中心的創立。

舉個例子，通過給朋友貼標籤和將視頻分類——包括實況直播——Facebook就可能推動更多的使用者上傳視頻並消費它。

該公司還可以通過AI研究獲得較大的社會影響力。Facebook目前的AI演算法還有一個關鍵功能，就是為盲人使用者描述照片的內容。而就在上周，Facebook宣佈將使用人工智慧驅動的模式識別軟體，來識別處於困擾之中，需要心理健康業務的使用者。讓所有這些功能成為可能的原因，就是該公司持續投入金錢研發這種伺服器——像Big Basin，在他們推出新的公共產品之前進行系統訓練。