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美劇《矽谷》虛構的食物辨識 App“Not Hotdog”真的能下載

想推廣祖母食譜,從“Seafood”變“See Food”?

美劇《矽谷》中,一名孵化器的工程師 Jian-Yang,

發想出了一款叫“Seafood”的 App,他當初的想法是想推廣祖母 8 款私房章魚料理食譜,於是孵化器的負責人就帶著他到劇中一間虛構的 VC 創投展示產品希望獲得投資。

雙方會面過程中,這間虛構的創投質疑為什麼有人會需要一款章魚食譜的 App,於是孵化器的負責人靈機一動改口說,也可以稱這款 App 為“See Food”,可以用來辨識照片中食物的種類,於是從“Seafood”變成了“See Food”,號稱是食物版的 Shazam(Shazam 是一款可以從一段旋律中辨識出歌曲的知名 App),

劇中的創投後來也投資了這款 App,即便它根本就不存在。

(Source:HBO)

覺得不可思議嗎?現實中也有一款“See Food”

劇情看似荒謬又好笑,但現實生活中有一款在 2011 年推出叫“Meal Snap”的 App,就號稱擁有跟“See Food”同樣的功能。

“Meal Snap”號稱可以從拍攝的實物照片中,辨識出食物的種類,

並且顯示出食物的卡路里含量,創作出 Meal Snap 背後的公司 Daily Burn,還推出了一系列包括食物溯源、健康相關的 App,“如果再加快速度跟準確性,Meal Snap 絕對可以成為令人驚豔的 App。”這是當年外媒 CNET 所做的評論。

要辨識出圖片中的物件,你可能會想到透過人工智慧(AI)技術,但這在 2011 年還不太可能發生,Daily Burn 的CEO Andy Smith 曾在受訪時承認,Meal Snap“魔術一般”的效果,背後其實利用了大量的人力。

實際的狀況是,當使用者拍下一張食物照片後,

Daily Burn 會把照片傳到亞馬遜外包的公司 Mechanical Turk,利用人工來辨識照片,經由人工辨識出照片是“蘋果”、“炸雞”或“漢堡”後,再跟資料庫中對應食物的卡路里資料進行配對,但後來隨著使用者上傳的照片數增加,人工辨識的成本也隨之暴增,一場看似“魔術般”的謊言也被戳破。

《彭博社》甚至請來劇中的創作出“Not Hotdog”的角色 Jian-Yang,製作了一支搞笑版的訪問。

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