細思極恐，全世界都在研究AI讀心術，人類的謊言無處可逃
一向天馬行空的火星人馬斯克說了，語言交流太慢，我要讓人類用腦電波交流，“瞬間意會”。
這個想法居然要被中國科學家率先實現了。
就在幾天前，中科院的何暉光團隊提出一種新的分析技術，
在他們的研究中，AI只要知道深層生成多視圖模型（Deep Generative Multiview Model，DGMM），就能夠準確地畫出原始圖像。也就是說，解碼過程可閱讀人類的思想，並在螢幕上顯示結果。
如下圖所示，這些演算法能夠以不同程度的準確率，重現一個人腦部掃描的即時資料。
明顯看到，DGMM呈現的圖像最為清晰。
人類大腦恐怕是宇宙間最複雜的系統了，
還記得去年刷爆朋友圈的微軟“小冰”嗎？“她”僅僅通過幾個問題，就可以猜出你心裡想的那個人是誰，一時間圈粉無數。目前，小冰在全球累積了4600萬使用者，累計與人類對話超過200億次，平均每人對話為23輪。
上個月，從來不甘示弱的Facebook宣佈，他們正在進行大腦-電腦介面的研究工作，要讓人類直接用大腦打字。
俄勒岡大學的神經科學家Brice Kuhl使用fMRI資料解碼，重建了受實驗者眼睛裡看到的內容。如下圖：
▲第一行是Kuhl研究中的原始面孔；第二行是重建的，雖然遠非完美，但它們表現出了原面部的一些基本細節，如性別、膚色和表情。
最震撼的恐怕還是這台來自麻省理工的人形機器人。還是今年，麻省理工 (MIT)的研究人員與波士頓大學聯合創建了一個可讀取人類思想的機器人。
自己戳視頻感受一下：
公眾人物也逃不過人工智慧的讀心。在美國新任總統特朗普的總統就職演說上，就有好事者通過IBM Watson分別從演講文本、情感分析、語調分析以及人格洞悉四個方面對特朗普的演講進行了分析，結果認為特朗普的演講弱爆了，其在就職演講中最明顯的情感詞是“悲傷”。
特朗普要哭了。
是的，人們對“讀心術”的熱情還來自於：對傳統語言交流的越來越不信任。
擁有超高IQ的人工智慧，如果將EQ再提升至超越人類的高度，將讀心術發展到極致，會不會使得所有人類的思維都能像《三體》裡的外星生命一樣，表裡如一？會不會消除“羅生門效應”，達成一種“全球性意識”？
另外，未來我們可能需要給自己的隱私加密了。
資訊參考：大資料、36氪
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