這麼牛的AlphaGo，為什麼整天用來下棋？
人工智慧這看上去是多麼高大上的東西啊，但是最近關於人工智慧的應用好像只有用來下圍棋而已，那麼這些人工智慧真的只能下棋麼？其實不然，它還能做很多其他東西！
其實早在20年前IBM發明的“深藍”就曾經在棋壇上橫掃當時的選手，而如今AlphaGo一出現又再次引爆棋壇，這是為什麼呢？這是人工智慧的必經之路，學習邏輯判斷的方式，通過這樣的方式為它以後進入到各行業當中學習打下基礎！
那AlphaGo除了下棋還能幹什麼呢？今天就讓小編給大家來說說吧！
醫療
人工智慧最大的特點是學習！它可以通過錄入大量的病人病例還有醫生的研究資料，在醫生遇到難題的時候，通過搜索這些資料來給予醫生一些有價值的意見，從而減輕醫生的負擔，並且能夠更便捷地找到最合適的治療方案！
生活
在生活之中，人工智慧能夠成為我們的好幫手，幫助我們完成各種繁瑣的家務事情，讓人類從這些小事情之中解放出來，有更多的時間去嘗試其他的事情！
生產
擁有學習能力的人工智慧在生產方面同樣能夠幫忙，它能夠統籌規劃各種生產器械，比起一般只會重複指令的機械設備來，人工智慧能夠通過學習來處理在生產當中出現的各種狀況，真正地讓人類從生產勞動當中解放出來！
駕駛
其實人類自身駕駛有很多的缺點，會受到很多外在的因素所影響，但是通過人工智慧進行的無人駕駛卻不會，能夠通過各種雷達設備測試周圍的狀況，做出及時的反應。
金融
金融產業說到底就是通過各種資料進行分析來預判各種將會發生的事來獲利的行業，
遊戲
人工智慧打遊戲絕對不會是普通的人機對戰，人機對戰的對手只是按照特定的程式去進行，但是人工智慧卻是能夠進行學習，運用戰術，而且人工智慧的反應速度不是人類可比的，如果真的進入遊戲領域，相信一定會十分精彩！
其實人工智慧的用途還有很多，下棋只不過是它的一個學習的過程，期待以後能夠在我們的日常當中也能夠獲得人工智慧的幫助，變得更加便捷！
但是人工智慧卻是能夠進行學習，運用戰術，而且人工智慧的反應速度不是人類可比的，如果真的進入遊戲領域，相信一定會十分精彩！其實人工智慧的用途還有很多，下棋只不過是它的一個學習的過程，期待以後能夠在我們的日常當中也能夠獲得人工智慧的幫助，變得更加便捷！