柯潔，我們人類的最後一道防線
在去年三月，DeepMind開發的人工智慧AlphaGo與韓國李世石進行了無論圍棋對弈。最終人類敗北，這場人機之間的較量最終以1:4收尾。然而AlphaGo並沒有停止“虐殺”，又在年初化名Master在網路上連勝人類60場。
不過圍棋界並沒有打算輕言放棄，近日以柯潔為代表的中國頂尖棋手將迎戰AlphaGo，柯潔本人與AlphaGo的對決採取三局兩勝制。事實上人類與機器的對決從上世紀90年代就已開始，以下這些人機對戰歷史或許可以幫助你預測本次柯潔勝負。
1963 讓一個後
人類與電腦的首次對抗是在1963年，
1992 Chinook跳棋惜敗
在於電腦的對弈中人類也有獲勝記錄。Chinook跳棋程式由加拿大阿爾伯塔大學科學家開發，在1992年向國際跳棋冠軍馬丁·汀斯利挑戰惜敗。不過到了2007年Chinook已經完全破解國際跳棋遊戲，即使最頂尖的跳棋大師也只能與其打成平手。
1997 深藍
深藍（Deep Blue）這台大傢伙由IBM製造，擁有32個處理器每秒可運算2億次，總重量高達1270公斤。專為國際象棋而生的深藍超級電腦，在1997年5月11日迎來了它“機生”中的光輝時刻，擊敗國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。當時深藍可以預估隨後的12步棋路，而人類國際象棋高手大概只能到10步。要知道每增加一步棋的搜尋能力約等於加強下棋強度80 ELO分。
2006 浪潮天梭象棋大戰
中國象棋同樣也有人機切磋的歷史，2006年浪潮天梭超級電腦先是力壓人類大師小隊（3勝5和2負），然後血洗網路海選梯隊（5負5和）。這時中國象棋第一人許銀川挺身而出，獨自一人約戰浪潮天梭巔峰對決，最終兩戰兩和戰成平手。許銀川總結說：“人在劣勢的局面下心理壓力會非常大，
2006 拼字遊戲Quackle
Quackle是一款開源軟體，由麻省理工學院師生等共同編寫。在2006年多倫多拼字公開賽上，Quackle以482:465戰勝人類選手大衛·鮑伊斯。鮑伊斯同樣是一位程式師，並且在前兩局擊敗了Quackle，不過後來連輸3局最終不敵Quackle。
2011 沃森登場《危險邊緣》
又是IBM研發的超級電腦，沃森將戰場轉移到著名智力競答電視節目《危險邊緣》，挑戰物件是兩名冠軍選手。與純粹的棋類計算相比，沃森需要先將人類語言轉化為機器語言，然後再加以分析判斷。這樣的機器運算更接近“人工智慧”的定義，最終沃森擊敗人類贏得100萬美元大獎。
2016 AlphaGo對戰李世石
賽前人類在圍棋上還保持著智力尊嚴，棋聖聶衛平也力挺李世石。然而最終的結果大家都知道了，李世石以1:4不敵AlphaGo敗下陣來。在阿爾法狗身上，人工智慧具備機器深度學習能力，在半年時間內自我對弈3000萬局。快速成長的人工智慧再一次讓人類喪失一塊智商高地。
時間來到2017年5月底，AlphaGo又將與棋手柯潔再戰五場，這次是否能夠捍衛住人類圍棋榮譽也尚未可知。2017年人工智慧已經成為科技公司避不開的話題，但AI並不應該只限於在下贏人類，而是如何在未來更好地為人類服務。
不過後來連輸3局最終不敵Quackle。2011 沃森登場《危險邊緣》
又是IBM研發的超級電腦，沃森將戰場轉移到著名智力競答電視節目《危險邊緣》，挑戰物件是兩名冠軍選手。與純粹的棋類計算相比，沃森需要先將人類語言轉化為機器語言，然後再加以分析判斷。這樣的機器運算更接近“人工智慧”的定義，最終沃森擊敗人類贏得100萬美元大獎。
2016 AlphaGo對戰李世石
賽前人類在圍棋上還保持著智力尊嚴，棋聖聶衛平也力挺李世石。然而最終的結果大家都知道了，李世石以1:4不敵AlphaGo敗下陣來。在阿爾法狗身上，人工智慧具備機器深度學習能力，在半年時間內自我對弈3000萬局。快速成長的人工智慧再一次讓人類喪失一塊智商高地。
時間來到2017年5月底，AlphaGo又將與棋手柯潔再戰五場，這次是否能夠捍衛住人類圍棋榮譽也尚未可知。2017年人工智慧已經成為科技公司避不開的話題，但AI並不應該只限於在下贏人類，而是如何在未來更好地為人類服務。