深度報導 柯潔再度告負！Alpha Go究竟有多厲害？
@電腦報前方記者黃旭現場報導
“我中途覺得自己快要勝利了，
在第二局的賽後新聞發佈會上，柯潔說起了自己的“痛失好局”，“或許這就是人類和機器的區別。
5月25日13點37分，在147手之後，柯潔執白中盤再次輸給了AlphaGo。這次時間更短，整個比賽用時只花了3小時零4分45秒。
要知道在比賽結束之前20多分鐘，解說嘉賓古力九段還在說柯潔占優，今天很有見證歷史希望，而哈薩比斯也發推說今天柯潔表現很完美。柯潔作為對戰者，記者見到他也明顯兩眼放光，似乎看到了通向勝利的曙光，為了壓抑激動情緒甚至去了一個廁所。
但想不到的是，阿爾法狗在133手的神之一手，確保可以多一枚白棋打爆黑棋。柯潔先是一愣，隨後陷入了大長考，眼神也逐漸黯淡無光。
形勢就這樣逆轉，柯潔突然認輸，同聲傳譯中傳來柯潔很明顯“哎”歎息聲時，整個媒體室、觀摩室也是一片“啊”的驚呼之聲。
“還在直播，突然就結束了，現在感覺好難過。”在Google的圍棋峰會媒體群中，一位同行有著說不出的悲傷。
或許，這就是人類和人工智慧的最大區別——人類總會計算錯誤，總會受到情緒的影響。
少見的輕鬆時刻，是在新聞發佈會上，在回答記者“假若AlphaGO執棋選手不是黃士傑，而是古力，會不會情緒更為輕鬆時”，柯潔說“我也不知道黃士傑士怎麼做到的，他不用吃飯，不用上廁所，就像AlphaGo機器坐在對面一樣。要是古哥的話，我肯定會笑的更多。”這個少年天性的回答，引得了陣陣掌聲。
全世界都事先認定的失敗
5月23日16點30分，新聞發佈會結束後，柯潔在幾位工作人員陪同下，往國際會展中心場外走去——這原本是一場五至六個小時的圍棋對決，由於AlphaGO異於人類的落子速度，時間縮短了兩小時。
場館外，是浙江烏鎮磅礴了一天的江南梅雨，積水早已沒過腳面。
很早之前，這就是一場全世界早就認定柯潔必輸的比賽。今年4月，人機大戰日程敲定後，聶衛平、古力、常昊、王小川、李開複、傅盛等棋界、科技界名人都先後表示了對結果的悲觀，聶衛平話說的很直接：“柯潔水準與AlphaGo差距太大，將以0比3完敗。”
還有歐洲博☆禁☆彩業開出了盤口：柯潔獲勝的賠率為1：8，即如果投10元，柯潔贏可賺到7元，而AlphaGo贏只能賺5毛。到了3月25日第二局開賽前，柯潔獲勝賠率高達為1：11。
實際上，就連不懂圍棋，此前也未聽說過AlphaGo的烏鎮人員，在記者到達烏鎮的當天，也下了“人怎麼可能贏得過機器”的斷然結論。而在比賽過程和比賽結束後，“AI與機器人董事長埃裡克·施密特透露稱，目前的AlphaGo，比去年戰勝李世石的那一版要“強三子”：“AlphaGo成為自己的老師，它從自己的搜索裡學習，有著更強大的策略和價值網路。”
也就是說，按照圍棋等級劃分，現在AlphaGo 的積分為4500分左右，遙遙超越所有人類，目前暫列人類職業棋手第一位的的柯潔積分為3620分。
儘管此後DeepMind團隊的樊麾二段發表聲明稱，“當AlphaGo與從未對弈過的人類棋手對局時，這樣的優勢就不復存在。”不過，這並不能掩蓋AlphaGo的種種可怕。
更可怕的，或許還是如今版AlphaGo強大的自我反覆運算和更新能力，在演算法上，這一版本的 AlphaGo 已經不需要外在“導師”，能實現自我學習了。
早期，AlphaGo仍通過學習六段以上的圍棋選手下法來進行學習，但如今與去年相比，2.0版的AlphaGo將正式摒棄人類棋譜，只靠電腦自身深度學習的方式成長。即通過數學模型下的自我對弈和深度學習，下出完全屬於人工智慧（AI）的圍棋。
搜狗總裁王小川稱，此次AlphaGo可能已經放棄了監督學習，也就是說不再依賴原先人類的3000萬局棋譜，甚至有可能放棄了蒙特卡洛樹搜索，大大減少了暴力計算，落子速度更快、準確率更高。兩台沒有棋譜資料的AlphaGo自我對戰學習如何下棋，並達到登峰造極的地步，只需要一周的時間。
換句話說，就是“AlphaGo已經是自己的導師”，甚至於它已經不滿足於只是單純取得勝利，而是控制勝利的概率以及輸贏的差距——根據舉個通俗的例子：90%贏10目和100%贏1目，AlphaGo一定會選擇贏1目的變化，因為勝率更高。這也是AlphaGo在早早掌控巨大優勢，後盤一路放緩腳步的原因。
這個說法得到了哈薩比斯等人某種程度上的認可。“我們的確在研究如何通過多線路決策來擴大勝率，甚至是去控制勝率，這是我們的一個探索方向。” 哈薩比斯說，他們的確在測試AlphaGo獲取勝利的程度。
從此以後，人機大戰或許再無意義
“此次出戰的AlphaGo是單機版，比李世石對弈的版本要高出十倍，以計算量僅需原來的十分之一，訓練時間也從幾個月縮減到了幾個星期。”哈薩比斯說，目前的AlphaGo是在雲端由單TPU運行，與李世石對戰的AlphaGo在雲上有50個TPUs在運作，搜索50個棋步為10000個位置/秒，而5月23日打敗柯潔的AlphaGoMaster則在單個TPU上進行遊戲。TPU是專門為機器學習而設計的處理器。
棋手張璿和常昊夫婦現場講解
如果說之前的AlphaGo還依賴于大量的資料的計算，那麼進化後的AlphaGo幾乎就像是一個真正深諳圍棋藝術的天才。柯潔說，和AI下棋時就像“安樂死”，AI的許多招法不僅超乎人類想像，甚至它在保證勝利的前提下還可以給人類一個“體面”的輸法。
“數千年以來，歷史留下了關於圍棋的無數玩法和總結，電腦卻告訴我們人類全都是錯的。”柯潔的話語中，是掩飾不了的淒涼。
自古以來，人類就對於這個19x19的棋盤迷戀不已，361個交叉點、150回合對弈，看似規則簡單，卻可以變幻出超越宇宙原子總數的可能。沒人知道，柯潔這個人類圍棋智慧堡壘最後守護者的失利，對中國圍棋界和圍棋的未來，意味著什麼。
“AI肯定會越來越厲害，將來人肯定下不過它們。但是這就像人終究是要死的，難道你今天就去尋死，就不活了嗎？”國家圍棋領隊、棋手華學明說， “這個階段對棋手是非常痛苦的，尤其是完全沉浸在勝負中的年輕棋手，圍棋就是他們的生命。”
在接受《南方人物週刊》採訪時，古力感歎，“我對科技產生了一種敬畏感，僅次於對大自然的敬畏。”“黑暗是你的朋友，絕望是你的領路人，”古力把這句話抄在本子上，“特別能體現我們棋手的心境。”他說自己記得最清楚的都是輸棋，但那些“輸了跟誰都不想說話的”黑暗經歷都無法與AI帶來的絕望相比。
他讚歎人工智慧的未來，“如果AI真能造福人類的話，我們的尊嚴根本算不上什麼。有時候也會覺得我們其實是幸運的，首當其衝被AI衝擊和改變，未來如何被AI改變，我們的體會要比普通人更深一點。”他也在新聞發佈會上再次明確表示：“這是我最後三盤和人工智慧對戰，我還是喜歡和人下棋。”
今年3月底，柯潔做客央視一套《朗讀者》節目，朗讀了《哈利波特與死亡聖器》的最後一個節選，內容是哈利波特與伏地魔第一次也是最後一次正面對決。他說要將這段朗讀獻給來自未來的對手。當時，柯潔已經決定正式應戰AlphaGo，但對陣的時間地點尚未確定，其寓意不言自明。
“ 哈利早就知道會這樣了，他知道他的身體不會這樣一直靜靜地躺在森林的地面上，為了證明自己的勝利，伏地魔一定會去踐踏、侮辱他的遺體……”柯潔贏可賺到7元，而AlphaGo贏只能賺5毛。到了3月25日第二局開賽前，柯潔獲勝賠率高達為1：11。實際上，就連不懂圍棋，此前也未聽說過AlphaGo的烏鎮人員，在記者到達烏鎮的當天，也下了“人怎麼可能贏得過機器”的斷然結論。而在比賽過程和比賽結束後，“AI與機器人董事長埃裡克·施密特透露稱，目前的AlphaGo，比去年戰勝李世石的那一版要“強三子”：“AlphaGo成為自己的老師，它從自己的搜索裡學習，有著更強大的策略和價值網路。”
也就是說，按照圍棋等級劃分，現在AlphaGo 的積分為4500分左右，遙遙超越所有人類，目前暫列人類職業棋手第一位的的柯潔積分為3620分。
儘管此後DeepMind團隊的樊麾二段發表聲明稱，“當AlphaGo與從未對弈過的人類棋手對局時，這樣的優勢就不復存在。”不過，這並不能掩蓋AlphaGo的種種可怕。
更可怕的，或許還是如今版AlphaGo強大的自我反覆運算和更新能力，在演算法上，這一版本的 AlphaGo 已經不需要外在“導師”，能實現自我學習了。
早期，AlphaGo仍通過學習六段以上的圍棋選手下法來進行學習，但如今與去年相比，2.0版的AlphaGo將正式摒棄人類棋譜，只靠電腦自身深度學習的方式成長。即通過數學模型下的自我對弈和深度學習，下出完全屬於人工智慧（AI）的圍棋。
搜狗總裁王小川稱，此次AlphaGo可能已經放棄了監督學習，也就是說不再依賴原先人類的3000萬局棋譜，甚至有可能放棄了蒙特卡洛樹搜索，大大減少了暴力計算，落子速度更快、準確率更高。兩台沒有棋譜資料的AlphaGo自我對戰學習如何下棋，並達到登峰造極的地步，只需要一周的時間。
換句話說，就是“AlphaGo已經是自己的導師”，甚至於它已經不滿足於只是單純取得勝利，而是控制勝利的概率以及輸贏的差距——根據舉個通俗的例子：90%贏10目和100%贏1目，AlphaGo一定會選擇贏1目的變化，因為勝率更高。這也是AlphaGo在早早掌控巨大優勢，後盤一路放緩腳步的原因。
這個說法得到了哈薩比斯等人某種程度上的認可。“我們的確在研究如何通過多線路決策來擴大勝率，甚至是去控制勝率，這是我們的一個探索方向。” 哈薩比斯說，他們的確在測試AlphaGo獲取勝利的程度。
從此以後，人機大戰或許再無意義
“此次出戰的AlphaGo是單機版，比李世石對弈的版本要高出十倍，以計算量僅需原來的十分之一，訓練時間也從幾個月縮減到了幾個星期。”哈薩比斯說，目前的AlphaGo是在雲端由單TPU運行，與李世石對戰的AlphaGo在雲上有50個TPUs在運作，搜索50個棋步為10000個位置/秒，而5月23日打敗柯潔的AlphaGoMaster則在單個TPU上進行遊戲。TPU是專門為機器學習而設計的處理器。
棋手張璿和常昊夫婦現場講解
如果說之前的AlphaGo還依賴于大量的資料的計算，那麼進化後的AlphaGo幾乎就像是一個真正深諳圍棋藝術的天才。柯潔說，和AI下棋時就像“安樂死”，AI的許多招法不僅超乎人類想像，甚至它在保證勝利的前提下還可以給人類一個“體面”的輸法。
“數千年以來，歷史留下了關於圍棋的無數玩法和總結，電腦卻告訴我們人類全都是錯的。”柯潔的話語中，是掩飾不了的淒涼。
自古以來，人類就對於這個19x19的棋盤迷戀不已，361個交叉點、150回合對弈，看似規則簡單，卻可以變幻出超越宇宙原子總數的可能。沒人知道，柯潔這個人類圍棋智慧堡壘最後守護者的失利，對中國圍棋界和圍棋的未來，意味著什麼。
“AI肯定會越來越厲害，將來人肯定下不過它們。但是這就像人終究是要死的，難道你今天就去尋死，就不活了嗎？”國家圍棋領隊、棋手華學明說， “這個階段對棋手是非常痛苦的，尤其是完全沉浸在勝負中的年輕棋手，圍棋就是他們的生命。”
在接受《南方人物週刊》採訪時，古力感歎，“我對科技產生了一種敬畏感，僅次於對大自然的敬畏。”“黑暗是你的朋友，絕望是你的領路人，”古力把這句話抄在本子上，“特別能體現我們棋手的心境。”他說自己記得最清楚的都是輸棋，但那些“輸了跟誰都不想說話的”黑暗經歷都無法與AI帶來的絕望相比。
他讚歎人工智慧的未來，“如果AI真能造福人類的話，我們的尊嚴根本算不上什麼。有時候也會覺得我們其實是幸運的，首當其衝被AI衝擊和改變，未來如何被AI改變，我們的體會要比普通人更深一點。”他也在新聞發佈會上再次明確表示：“這是我最後三盤和人工智慧對戰，我還是喜歡和人下棋。”
今年3月底，柯潔做客央視一套《朗讀者》節目，朗讀了《哈利波特與死亡聖器》的最後一個節選，內容是哈利波特與伏地魔第一次也是最後一次正面對決。他說要將這段朗讀獻給來自未來的對手。當時，柯潔已經決定正式應戰AlphaGo，但對陣的時間地點尚未確定，其寓意不言自明。
“ 哈利早就知道會這樣了，他知道他的身體不會這樣一直靜靜地躺在森林的地面上，為了證明自己的勝利，伏地魔一定會去踐踏、侮辱他的遺體……”