人機大戰AlphaGo3:0大勝柯潔 1分鐘看完對決棋譜 人工智慧無敵了?
柯潔領銜對戰AlphaGo
騰訊體育5月27日訊 人機大戰2.0落下帷幕，
柯潔與AlphaGo第一局：AlphaGo 執白勝1/4子
5月23日，舉世矚目的人機大戰20.開始，三番棋首局柯潔執黑以1/4子負於AlphaGo。本局柯潔開局就採用了“以其人之道還治其人之身”的策略，連走了兩個三-三，但效果不佳。
柯潔與AlphaGo第二局：AlphaGo執黑中盤勝
5月25日人機大戰2.0第二局，柯潔展現出人類棋手的最強實力，一度現出勝利曙光，被哈薩比斯譽為“逼出了AlphaGo的極限”。
AlphaGo第一手走小目後，柯潔第二手落子於星位，基本杜絕了模仿棋的可能。
接下來，黑5、白6各自掛對方小目角，黑7飛應，白8也飛應，形成“局部模仿”，也算是部分滿足了棋迷的願望。
中盤柯潔白36，研究室內的聶衛平驚呼：“這棋太猛了，猛極了！”序盤吃了虧，勝負師的敏感和勇氣讓柯潔選擇了最複雜也是最冒險的下法。
黑119是AlphaGo的妙手，柯潔只好放棄右邊大龍。
最終本局共156手，AlphaGo執黑中盤勝。
配對賽：連笑+ AlphaGo執白中盤勝
5月26日上午的配對賽，連笑+AlphaGo執白，古力與另一個AlphaGo搭檔執黑。落子順序為：古力→連笑→黑AlphaGo→白AlphaGo。最終連笑+AlphaGo執白中盤獲勝。
這盤棋是人類智慧與人工智慧思維的交融，
從這盤棋來看，AlphaGo並沒有下出什麼好著，反倒下出了幾步值得商榷的疑問手，而白方能逆轉，是因為連笑白154、166、182的幾手關鍵棋。
團隊賽：AlphaGo 執白中盤勝
5月26日下午，人機大戰團體賽（相談棋）由周睿羊、時越、陳耀燁、羋昱廷、唐韋星組成的戰隊集體挑戰AlphaGo，結果執黑中盤落敗，AlphaGo完成了一挑五的壯舉。從過程來看，AlphaGo的大局觀比職業棋手強了至少一個檔次，開局30幾手於平淡中就確立了優勢。
官子階段，白158是AlphaGo的失誤，黑棋可以脫先，但黑159是否此時最好的一著值得商榷。白164非常強硬，檀嘯說：“這有點兒欺負人啊！”但是至黑177，AlphaGo還就成功地欺負了五人團！由於上邊存在打劫吃黑子，此時黑方已經很難逆轉了。
雖然之後五人團走出了黑195的好手，但這點兒便宜不足以逆轉，尤其是黑方已經讀秒了，討論意義已經不大，基本只能由一個人來下了，戰隊改為由唐韋星落子。
至254手，五人團認輸，如果繼續下去，大概黑方輸1又3/4子。
柯潔與AlphaGo第三局：AlphaGo執黑中盤勝
5月27日，2017人機大戰三番棋第三局結束，柯潔執白209手中盤負於AlphaGo，人機大戰2.0的結局被定格在了0:3。
收官戰棋譜回顧
圖解人機大戰賽程賽果
延伸閱讀：下一個十年，人工智慧可能會爆發？
未來是屬於人工智慧的
現在AI已經滲透到工業、商業和人們生活的方方面面。2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯雇傭了600名交易員。但今天，這裡只剩下兩名交易員“留守空房”。
人工智領域權威專家吳恩達曾說：“正如100年前電力的出現改變了世界一樣，今天我很難想到有一個行業是未來幾年內AI改變不了的。”
人工智慧研究的目的在於使機器勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。按照智慧化的程度，人工智慧可以被劃分為計算智慧、感知智慧和認知智慧。計算智慧，在邏輯能力方面類比人類，典型的應用比如阿爾法狗；感知智慧，主要包括圖像識別和聲音識別，這個領域的典型應用是無人駕駛汽車，模擬人對外界的感受和反應;認知智慧，指讓機器有自己的語言，能夠自我學習，學會推理和決策。認知智慧是目前機器與人差距最大的領域，也被認為是未來提升空間最大的領域。
人工智慧正受到穀歌、蘋果、微軟和百度等科技巨頭的爭相追捧，穀歌在上周舉行的開發者大會上發佈了一系列基於人工智慧技術的新產品和服務，公司整體發展戰略從“移動優先”轉向“人工智慧優先”。蘋果下月舉行的開發者大會上，人工智慧也是關注焦點。據專業機構預計，2020年人工智慧全球市場規模將超過5000億美元。
人工智慧應用領域及市場規模
有統計表示，全球人工智慧市場規模正在以每年30%左右的速度增長。
未來人工智慧在安防、城市運營、金融、法律服務、家居、醫療、服務機器人、農業等幾大領域將產生衝擊。從產業發展的角度看，長遠一點來說人工智慧在規則清晰、資訊比較有限的領域如物體識別、下棋、駕車、簡單行醫、股票高頻交易等一定會超越人類，而在規則比較模糊、信息量比較大的領域如文學創作、畫畫、科研，人工智慧短期內想要達到與人類抗衡的水準還存在較大難度。目前，人工智慧發展處於專用階段，主要應用於完成具體任務，醫療、教育、安防、城市運營、法律等行業資料電子化程度深、資料較集中且資料品質高，預計這些領域將最先受到人工智慧的改造，呈現機器協助人類、提高人類工作效率乃至替代人類行為的趨勢。
人工智慧也在其他的領域開始得到應用，例如遊戲、合規技術、個人助理、教育等等。人工智慧通用技術也將得到長足的發展，它可以擁有類似人類智慧的學習能力，可以廣泛執行不同領域的任務，而不需要接受培訓。
正如GoodAI公司的CEO所說：“我並不知道人類何時能夠達到通用的人工智慧技術，也許是3年，也許是30年，但我相信這將在本世紀內發生。
人工智慧前景無限，怎麼掘金？
作為新一輪資訊技術革命的重要發展方向，人工智慧正走出實驗室，走向廣闊的行業應用，成為全球經濟發展的新動力。下一個十年，人工智慧可能會爆發，並主導一個科技與商業時代。
有券商研報分析，從技術和場景需求維度有理由確信2017年全年將是人工智慧從技術落地到業績落地的成長之年，A股市場上相關標的也將受益。
業內人士表示，從人工智慧整個產業鏈來看，技術層以及應用層將充分受益。技術層面，量子計算、語音辨識等技術被機構普遍看好，目前幾乎國內外所有IT巨頭都相繼進入了語音交互市場，語音交互成為人工智慧席捲萬物的突破口已經在業內形成共識。人工智慧產業的突破需要借助相關產業鏈的進一步完善，量子計算的超強算力有望加速人工智慧的突破和商業化應用，建議提前佈局量子計算產業相關標的。
從應用層面來看，未來人工智慧在醫療、交通、安防、教育、金融等垂直領域發展空間巨大。智慧汽車作為人工智慧的重要應用領域，行業進展持續超預期。
政策支持、技術進步、人才儲備、投資升溫將構成合力，加速國內人工智慧技術產業化。互聯網新常態下，人工智慧作為第四次工業革命的驅動器必將成為全球產業升級的基礎動力，成為繼互聯網+之後又一投資風口。
AlphaGo還就成功地欺負了五人團！由於上邊存在打劫吃黑子，此時黑方已經很難逆轉了。雖然之後五人團走出了黑195的好手，但這點兒便宜不足以逆轉，尤其是黑方已經讀秒了，討論意義已經不大，基本只能由一個人來下了，戰隊改為由唐韋星落子。
至254手，五人團認輸，如果繼續下去，大概黑方輸1又3/4子。
柯潔與AlphaGo第三局：AlphaGo執黑中盤勝
5月27日，2017人機大戰三番棋第三局結束，柯潔執白209手中盤負於AlphaGo，人機大戰2.0的結局被定格在了0:3。
收官戰棋譜回顧
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未來是屬於人工智慧的
現在AI已經滲透到工業、商業和人們生活的方方面面。2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯雇傭了600名交易員。但今天，這裡只剩下兩名交易員“留守空房”。
人工智領域權威專家吳恩達曾說：“正如100年前電力的出現改變了世界一樣，今天我很難想到有一個行業是未來幾年內AI改變不了的。”
人工智慧研究的目的在於使機器勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。按照智慧化的程度，人工智慧可以被劃分為計算智慧、感知智慧和認知智慧。計算智慧，在邏輯能力方面類比人類，典型的應用比如阿爾法狗；感知智慧，主要包括圖像識別和聲音識別，這個領域的典型應用是無人駕駛汽車，模擬人對外界的感受和反應;認知智慧，指讓機器有自己的語言，能夠自我學習，學會推理和決策。認知智慧是目前機器與人差距最大的領域，也被認為是未來提升空間最大的領域。
人工智慧正受到穀歌、蘋果、微軟和百度等科技巨頭的爭相追捧，穀歌在上周舉行的開發者大會上發佈了一系列基於人工智慧技術的新產品和服務，公司整體發展戰略從“移動優先”轉向“人工智慧優先”。蘋果下月舉行的開發者大會上，人工智慧也是關注焦點。據專業機構預計，2020年人工智慧全球市場規模將超過5000億美元。
人工智慧應用領域及市場規模
有統計表示，全球人工智慧市場規模正在以每年30%左右的速度增長。
未來人工智慧在安防、城市運營、金融、法律服務、家居、醫療、服務機器人、農業等幾大領域將產生衝擊。從產業發展的角度看，長遠一點來說人工智慧在規則清晰、資訊比較有限的領域如物體識別、下棋、駕車、簡單行醫、股票高頻交易等一定會超越人類，而在規則比較模糊、信息量比較大的領域如文學創作、畫畫、科研，人工智慧短期內想要達到與人類抗衡的水準還存在較大難度。目前，人工智慧發展處於專用階段，主要應用於完成具體任務，醫療、教育、安防、城市運營、法律等行業資料電子化程度深、資料較集中且資料品質高，預計這些領域將最先受到人工智慧的改造，呈現機器協助人類、提高人類工作效率乃至替代人類行為的趨勢。
人工智慧也在其他的領域開始得到應用，例如遊戲、合規技術、個人助理、教育等等。人工智慧通用技術也將得到長足的發展，它可以擁有類似人類智慧的學習能力，可以廣泛執行不同領域的任務，而不需要接受培訓。
正如GoodAI公司的CEO所說：“我並不知道人類何時能夠達到通用的人工智慧技術，也許是3年，也許是30年，但我相信這將在本世紀內發生。
人工智慧前景無限，怎麼掘金？
作為新一輪資訊技術革命的重要發展方向，人工智慧正走出實驗室，走向廣闊的行業應用，成為全球經濟發展的新動力。下一個十年，人工智慧可能會爆發，並主導一個科技與商業時代。
有券商研報分析，從技術和場景需求維度有理由確信2017年全年將是人工智慧從技術落地到業績落地的成長之年，A股市場上相關標的也將受益。
業內人士表示，從人工智慧整個產業鏈來看，技術層以及應用層將充分受益。技術層面，量子計算、語音辨識等技術被機構普遍看好，目前幾乎國內外所有IT巨頭都相繼進入了語音交互市場，語音交互成為人工智慧席捲萬物的突破口已經在業內形成共識。人工智慧產業的突破需要借助相關產業鏈的進一步完善，量子計算的超強算力有望加速人工智慧的突破和商業化應用，建議提前佈局量子計算產業相關標的。
從應用層面來看，未來人工智慧在醫療、交通、安防、教育、金融等垂直領域發展空間巨大。智慧汽車作為人工智慧的重要應用領域，行業進展持續超預期。
政策支持、技術進步、人才儲備、投資升溫將構成合力，加速國內人工智慧技術產業化。互聯網新常態下，人工智慧作為第四次工業革命的驅動器必將成為全球產業升級的基礎動力，成為繼互聯網+之後又一投資風口。