機器之心GMIS 2017盛大開幕，助燃人工智慧高速發展

分類＼科技
時間＼2017-05-27

2017年5月27日，由機器之心 SYNCED 主辦的 2017全球機器智慧峰會（GMIS 2017）在北京898創新空間拉開帷幕。本屆峰會以“A Machine that learns？”為主題，47位元重磅嘉賓帶來的32場演講、4個圓桌論壇、1場人機大戰及5個主題Session將在27日、28日兩天輪番上演，

使GMIS 2017成為聚焦人工智慧及相關領域的頂級行業盛宴。

在當天的峰會中，LSTM 之父&Dalle Molle 人工智慧研究所副主任Jürgen Schmidhuber、Citadel 新晉首席人工智慧官鄧力、騰訊 AI Lab副主任俞棟等嘉賓先後發表了主題演講。 Jürgen Schmidhuber 首先在主題為“真正的人工智慧將會改變一切（True Artificial Intelligence Will Change Everything）”的開場演講中，探討了 21 世紀最重要的變革力量之一——人工智慧。

Jürgen Schmidhuber的團隊在多個不同機器學習應用競賽中獲得了很好的成績。其中包括醫療圖像識別競賽。目前，機器學習方法在很多工中的成績已經超過了人類專家水準，這為機器學習的應用指明了方向。Jürgen大膽預測，在未來幾年人類將創造出具有靈長類動物智慧的人工智慧系統。人工智慧僅僅經歷了 70 餘年的發展，這個速度相比數億年的生物進化有了很多倍的提高。

他同時認為，人工智慧將代替人類，展開殖民宇宙的旅途。

隨後，Citadel 首席人工智慧官鄧力發表了以“無監督學習的最新進展（Recent Advances in Unsupervised Learning）”為主題的演講。他認為，聚類方法、GAN 和變分自編碼器（VAE）等傳統無監督學習方法關注的重點是對輸入資料的結構建模，

與此同時，鄧力還探討了一種通過探索輸出結構來進行無監督學習的方法以及為這種學習技術的新型成本函數問題所提出的新技術——隨機原始-對偶梯度（SPDG：stochastic primal-dual gradient），展現了對於無監督學習領域的深刻洞察。

此外，騰訊 AI Lab 副主任俞棟在大會上洞悉了語音辨識領域的前沿研究，

今日頭條副總裁&人工智慧實驗室負責人馬維英、第四范式創始人&CEO戴文淵則分別帶來《資訊流的未來與人工智慧的機會》、《構建 AI 商業大腦》兩場精彩演講。嘉賓們從語音交互領域、自然語言處理及人工智慧平臺等領域切入，詳細解構了其在人工智慧時代所實踐的產業創新，展示出AI技術在不同領域產生的巨大價值及未來機遇。

在27日的峰會中，

還先後舉行了機器學習、機器學習交叉研究與先鋒青年三場不同主題的Session，俄亥俄州立大學感知與神經動力學實驗室主任&大象聲科首席科學家汪德亮、地平線機器人創始人&CEO余凱、麥吉爾大學語言系副教授&電影《降臨》科學顧問Jessica Coon、第四范式聯合創始人&首席研究科學家陳雨強等十余位嘉賓紛紛亮相，先後發出各個領域內的前沿聲音，眾多研究成果與深刻解讀碰撞出無限的智慧火花，必將激發業界在人工智慧及相關領域內進行更多的思考與嘗試。

在為期兩天的峰會中，嘉賓們除帶來了密集的前沿解讀和技術分享外，還將對人工智慧的產業應用和社會價值進行深入探討。與此同時，旨在促進前沿人工智慧技術與現代消費生活交互融合的高水準互動展會——智慧型機器展覽會（IME）作為GMIS 2017的環節之一而備受關注， Intel、NVIDIA、微軟小冰、百度等全球人工智慧巨頭在展會中帶來了最新技術展示，眾多頗具創新理念的互動展品引發參會者們的強烈興趣與青睞。

當下，科技和創新進入拐點式爆發，人工智慧的浪潮席捲全球。在此背景下，GMIS 2017作為國內首次彙集起全球人工智慧和機器人領域頂級專家的大會，中立、權威、系統地呈現了機器智慧相關技術的前沿研究，為全球人工智慧領域前沿專家學者共同探討機器智慧如何從技術轉化成產品和應用提供了絕佳平臺，同時深切關注人工智慧未來能夠解決哪些具體問題，及如何幫助人類智慧生活的體驗得到提升。GMIS將對行業產生積極而深遠的影響，並開啟人工智慧發展的新起點。

必將激發業界在人工智慧及相關領域內進行更多的思考與嘗試。