網路上使用者個人資訊的洩露早已成為常事，而郵箱往往成為垃圾資訊的重災區。如何處理這些真假混雜的消息成為了日常最頭疼的事情。近日，有媒體報導稱穀歌打算使用機器學習技術來應對人類較難分辨的網路攻擊問題。
在面對釣魚網路攻擊的時候，很多使用者經常以為是廣告資訊而對其“置之不理”。為了給郵箱一點“自由呼吸”的空間，穀歌決定要改變這種現象。
據穀歌統計，Gmail收件箱中有50%-70%的資訊都是垃圾郵件，
並且它們當中有相當一部分都是經過精心策劃來混淆用戶的。為了保證10億名使用者的郵件免遭網路攻擊，穀歌重拳出擊。利用AI檢測系統發現可疑郵件進入收件箱，那麼它將對郵件採取滯處理然後對其展開分析並以此來確定目標郵件是否為釣魚郵件。
據瞭解，Gmail自動惡意軟體搜索系統將採用來自穀歌Safe Browsing的機器學習技術，它會在發現可疑釣魚郵件的時候向用戶發出釣魚警告以及跟前往網路攻擊相關資訊的連結。
而這套技術的出現完全是得益於發往Gmail郵箱的上百封垃圾郵件，促使谷歌建立起了這樣一套能夠快速識別出惡意軟體和勒索軟體資訊並自動將其遮罩的人工智慧系統。
另外，Gmail還面向企業級用戶推出了一項功能，
即在發送出含有工作敏感資訊郵件的時候發出警告。不過企業可以選擇關掉這項功能以及早期釣魚檢測功能。Gmail網路濫用應對技術產品經理Andy Wen表示，他們所使用的新模式比人工系統更快適應而且還能隨時間變得更好。