人工智慧將怎樣引發產業革命？看完這個你就整明白了
“在金融、零售、娛樂等行業被人工智慧所改變後，‘智慧＋’還將成為一種新型創業領域，
隨著人工智慧和物聯網、大資料、雲計算的協同發展，智慧經濟正在成為經濟創新發展和轉型升級的新引擎。人工智慧的未來是什麼？智慧經濟將帶來什麼變化，又將走向何方？資本會湧向哪一個突破口？企業該做什麼準備？有遠見的浙商都在觀察、思索。
當柯潔與AlphaGo下完驚心動魄的人機大戰，撫面痛哭之時，眾多敏銳市場嗅覺的浙商被點醒，寧失一子，不失一先。要想在未來行業升級、消費升級、包括生態升級中勝天半子，擁抱人工智慧方是正道。
這一場人工智慧復興，AI在語音辨識、機器視覺、資料採擷等多個領域已走進了業界的真實應用場景，開始在產業界發揮出真正的價值。
自動駕駛——
AI最大的應用場景
“安迪通知秘書，明天上午九點董事會成員開會。會議地點不在公司，而在安迪的新車上開。因為安迪的新車設計成會議室的樣子，不僅可以和車裡的成員討論，還能通過視訊會議系統與總部的成員溝通。”
自從穀歌正式對外宣佈自動駕駛汽車項目以來，
智慧互聯是什麼？有人說就是無人駕駛，有人說就是智慧手機與車機的互聯互通，李書福認為智慧互聯就是為安全、健康而產生的，就是捍衛人的生命而來的，就是為解放人在車內的時光而來的，就是讓人變得更自由而來的，智慧互聯技術的發展永無止境。
吉利從2012年就確立了以智慧化為方向的技術發展道路，
吉利汽車研究院院長胡崢楠介紹說，目前國際上把無人駕駛技術分成五個等級，吉利目前已達到2.5級。下一步吉利將依託研發中心集成融合精密傳感、高精地圖、自動化導航等技術，率先在寧波杭州灣新區試點無人駕駛。
在智慧出行方面，大資料與機器學習能力的結合還能夠幫助出行者實現更優質的智慧出行決策，可以根據使用者地域、距離、時長、工具等不同場景學習不同的出行決策，形成出行決策模型；根據使用者的定位資料、出行資料、回饋資料，也可以為使用者提供省時、省力以及舒適性的偏好決策模型。比如，高德推出高德地圖AI引擎，該引擎將基於高德出行大資料和機器學習能力，面向不同環境和需求，為用戶提供“千人千面”的位置出行服務。
智慧金融——
AI最被看好的領域
“現在，閉上眼睛，想像一下把我們的城市打上‘彈幕’，一種酷炫、便捷的全新金融生活正在從未來趕來：你用支付寶掃一掃任意一座城市建築，就能看到數個關於它的虛擬標籤。比如用手機掃一家餐廳，你可以看到優惠券、最近新品、評價、點菜入口、甚至餐廳服務員的一段3D虛擬集體歡迎舞……點擊優惠券或者點菜入口，你可以順暢地完成支付。”
這不是愚人節跳出來的惡搞消息，而是螞蟻金服裡一個名叫“F工作室”的黑科技團隊正在努力實現的場景。
螞蟻金服有一個特殊的科學家團隊，專門從事機器學習與深度學習等人工智慧領域的前沿研究，並在螞蟻金服的業務場景下進行一系列的創新和應用。這些創新應用在大資料征信、貸款、風控、保險、資產配置、財經資訊分析等眾多方面。
“客服安娜到底是人還是機器人？”這個一直在被支付寶用戶追問的問題，答案背後就是螞蟻金服強大的AI團隊。
2014年，螞蟻金服將普渡大學電腦系終身副教授漆遠請回國擔任首席資料科學家，組建AI團隊。目前AI已被廣泛地應用于螞蟻金服的各項業務，從智慧客服到交易風控，從商家行銷到貸款模型，從財經資訊推送到智慧投顧，從車險圖像定損到保險對話機器人等等。
以智能客服為例，2016年“雙11”，螞蟻金服智慧客服的自助率達到97%，比上一年的“雙11”提高了三個百分點。現在螞蟻金服智慧客服每天可以處理200萬~300萬的用戶諮詢。據螞蟻金服智慧運營中心高級專家劉學亮介紹，“小螞答”還有保鏢的功能，當自動檢測到用戶的帳戶有風險時，它會啟動一鍵掛失；當用戶遇到詐騙，可以通過“小螞答”一鍵報案。照這個趨勢，未來十年內，機器在金融生活服務領域完全可以成為專家。
人工智慧的興起，也催生了中國金融服務智慧化的“加速跑”。烏鎮圍棋峰會時有人在朋友圈感慨，接下來就看人工智慧挑戰A股了？這可不是說笑。
金融行業雖是智力密集型行業，但仍會有很多方面將被機器人取代。因為機器人沒有情緒，投資判斷不受情緒干擾。按浙江昆弟投資管理有限公司董事長孫永祥的預測，三五年內，傳統、簡單的投資理財服務（如券商呼叫中心）70%的崗位會被人工智慧取代；相對簡單的投顧服務，很大程度上會被取代；而技術含量較高的部分，也會隨著機器的深入學習而被替代。
在證券投資領域，人工智慧會打造很好的模型和策略，它具備深度學習的能力，人類可以提供知識和資訊，使機器人不斷完善。6月6日，恒生電子旗下控股子公司恒生聚源推出了智慧系列四個產品機器人。智慧投顧不僅可以為普通投資者提供專業結論化的資料分析，通過強大的人機自然交互選股助手，投資者輸入“房價上漲”“新能源”“今日漲停股”等自然語言，機器人還會給你推送相關的資訊，推薦專業的股票。
智慧醫療——
AI成為醫生的幫手
“AI不僅可以輔助醫生診斷，還能通過分析採集到的資料，總結出尚未發現的一些規律。根據AI，所有的資料、電子病例和健康檔案形成健康畫像，然後形成全息數位人。全息數字人是真正形成立體的能看得見的，比如說這個數字人出來就能看到整個血管流動，哪個地方有沒有堵，一目了然。”
去年，美國IBM“沃森”10分鐘確診罕見白血病，成為人工智慧應用現代醫學的經典案例。而記者獲悉,浙江的微醫集團為了搶佔智慧醫療的風口，已經組建起了醫學人工智慧的國家隊。
3月25日，浙江大學宣佈成立睿醫人工智慧研究中心。浙大校長吳朝暉領銜成立專家委員會，並在浙江大學和杭州灣資訊港同時掛牌。
據說，“睿醫”的名字靈感來源於一部電影“A real doctor”，集醫學智慧與經驗為一體，可為人們提供常態或個性化的醫療健康服務，是從不休息、不知疲倦的“超級醫生”。
據描述上面這段AI在未來醫療應用場景的浙大電腦學院吳健教授透露，浙大睿醫建立後，將重點研究在臨床大資料、影像學和基因組學上的醫學人工智慧共性關鍵技術，著力搭建醫學人工智慧服務平臺，培育協力廠商醫學人工智慧服務企業，形成相關行業規範標準，打造醫學人工智慧高等教育體系等。
“AI在醫患精准匹配、臨床輔助診療、個人自主健康管理等方面具有廣泛應用，”作為中國第一台智慧語音電腦的設計者和互聯網醫療的創業者，微醫董事長兼CEO廖傑遠對於醫學AI的應用有更多憧憬。
一是面向大醫院、大專家。把大醫院、大專家大量從重複性工作中解放出來，提升專家的診療效率。其中AI始終是輔助診斷、治療，不是替代醫生，而是解放醫生，把醫生的精力和經驗最高效率地放大。
二是面向中國的廣闊基層。對醫學人工智慧有最大渴求的地方是遍佈全國的93萬基層醫療機構。未來醫學領域，80%是機器幫助人，20%是人幫助人。“AI+互聯網”讓中國的基層醫療迎來規模整體性升級的機遇。
三是面向老百姓。AI可以作為每個老百姓自助健康管理非常好的工具。根據AI，所有的資料、電子病例和健康檔案形成健康畫像，然後形成全息數位人。廖傑遠說，只有以上三個應用場景都打通，才能稱之為真正的醫學人工智慧平臺。
在智慧出行方面，大資料與機器學習能力的結合還能夠幫助出行者實現更優質的智慧出行決策，可以根據使用者地域、距離、時長、工具等不同場景學習不同的出行決策，形成出行決策模型；根據使用者的定位資料、出行資料、回饋資料，也可以為使用者提供省時、省力以及舒適性的偏好決策模型。比如，高德推出高德地圖AI引擎，該引擎將基於高德出行大資料和機器學習能力，面向不同環境和需求，為用戶提供“千人千面”的位置出行服務。
智慧金融——
AI最被看好的領域
“現在，閉上眼睛，想像一下把我們的城市打上‘彈幕’，一種酷炫、便捷的全新金融生活正在從未來趕來：你用支付寶掃一掃任意一座城市建築，就能看到數個關於它的虛擬標籤。比如用手機掃一家餐廳，你可以看到優惠券、最近新品、評價、點菜入口、甚至餐廳服務員的一段3D虛擬集體歡迎舞……點擊優惠券或者點菜入口，你可以順暢地完成支付。”
這不是愚人節跳出來的惡搞消息，而是螞蟻金服裡一個名叫“F工作室”的黑科技團隊正在努力實現的場景。
螞蟻金服有一個特殊的科學家團隊，專門從事機器學習與深度學習等人工智慧領域的前沿研究，並在螞蟻金服的業務場景下進行一系列的創新和應用。這些創新應用在大資料征信、貸款、風控、保險、資產配置、財經資訊分析等眾多方面。
“客服安娜到底是人還是機器人？”這個一直在被支付寶用戶追問的問題，答案背後就是螞蟻金服強大的AI團隊。
2014年，螞蟻金服將普渡大學電腦系終身副教授漆遠請回國擔任首席資料科學家，組建AI團隊。目前AI已被廣泛地應用于螞蟻金服的各項業務，從智慧客服到交易風控，從商家行銷到貸款模型，從財經資訊推送到智慧投顧，從車險圖像定損到保險對話機器人等等。
以智能客服為例，2016年“雙11”，螞蟻金服智慧客服的自助率達到97%，比上一年的“雙11”提高了三個百分點。現在螞蟻金服智慧客服每天可以處理200萬~300萬的用戶諮詢。據螞蟻金服智慧運營中心高級專家劉學亮介紹，“小螞答”還有保鏢的功能，當自動檢測到用戶的帳戶有風險時，它會啟動一鍵掛失；當用戶遇到詐騙，可以通過“小螞答”一鍵報案。照這個趨勢，未來十年內，機器在金融生活服務領域完全可以成為專家。
人工智慧的興起，也催生了中國金融服務智慧化的“加速跑”。烏鎮圍棋峰會時有人在朋友圈感慨，接下來就看人工智慧挑戰A股了？這可不是說笑。
金融行業雖是智力密集型行業，但仍會有很多方面將被機器人取代。因為機器人沒有情緒，投資判斷不受情緒干擾。按浙江昆弟投資管理有限公司董事長孫永祥的預測，三五年內，傳統、簡單的投資理財服務（如券商呼叫中心）70%的崗位會被人工智慧取代；相對簡單的投顧服務，很大程度上會被取代；而技術含量較高的部分，也會隨著機器的深入學習而被替代。
在證券投資領域，人工智慧會打造很好的模型和策略，它具備深度學習的能力，人類可以提供知識和資訊，使機器人不斷完善。6月6日，恒生電子旗下控股子公司恒生聚源推出了智慧系列四個產品機器人。智慧投顧不僅可以為普通投資者提供專業結論化的資料分析，通過強大的人機自然交互選股助手，投資者輸入“房價上漲”“新能源”“今日漲停股”等自然語言，機器人還會給你推送相關的資訊，推薦專業的股票。
智慧醫療——
AI成為醫生的幫手
“AI不僅可以輔助醫生診斷，還能通過分析採集到的資料，總結出尚未發現的一些規律。根據AI，所有的資料、電子病例和健康檔案形成健康畫像，然後形成全息數位人。全息數字人是真正形成立體的能看得見的，比如說這個數字人出來就能看到整個血管流動，哪個地方有沒有堵，一目了然。”
去年，美國IBM“沃森”10分鐘確診罕見白血病，成為人工智慧應用現代醫學的經典案例。而記者獲悉,浙江的微醫集團為了搶佔智慧醫療的風口，已經組建起了醫學人工智慧的國家隊。
3月25日，浙江大學宣佈成立睿醫人工智慧研究中心。浙大校長吳朝暉領銜成立專家委員會，並在浙江大學和杭州灣資訊港同時掛牌。
據說，“睿醫”的名字靈感來源於一部電影“A real doctor”，集醫學智慧與經驗為一體，可為人們提供常態或個性化的醫療健康服務，是從不休息、不知疲倦的“超級醫生”。
據描述上面這段AI在未來醫療應用場景的浙大電腦學院吳健教授透露，浙大睿醫建立後，將重點研究在臨床大資料、影像學和基因組學上的醫學人工智慧共性關鍵技術，著力搭建醫學人工智慧服務平臺，培育協力廠商醫學人工智慧服務企業，形成相關行業規範標準，打造醫學人工智慧高等教育體系等。
“AI在醫患精准匹配、臨床輔助診療、個人自主健康管理等方面具有廣泛應用，”作為中國第一台智慧語音電腦的設計者和互聯網醫療的創業者，微醫董事長兼CEO廖傑遠對於醫學AI的應用有更多憧憬。
一是面向大醫院、大專家。把大醫院、大專家大量從重複性工作中解放出來，提升專家的診療效率。其中AI始終是輔助診斷、治療，不是替代醫生，而是解放醫生，把醫生的精力和經驗最高效率地放大。
二是面向中國的廣闊基層。對醫學人工智慧有最大渴求的地方是遍佈全國的93萬基層醫療機構。未來醫學領域，80%是機器幫助人，20%是人幫助人。“AI+互聯網”讓中國的基層醫療迎來規模整體性升級的機遇。
三是面向老百姓。AI可以作為每個老百姓自助健康管理非常好的工具。根據AI，所有的資料、電子病例和健康檔案形成健康畫像，然後形成全息數位人。廖傑遠說，只有以上三個應用場景都打通，才能稱之為真正的醫學人工智慧平臺。