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手機上還沒普及!汽車都有虹膜識別技術了?

說起未來科技,最近這些年真的是變的越來越任性。科技的發展腳步早已超出我們的想像,汽車上的科技同樣如是,放眼過去,10年之前你能想像得到我們當下的出行節奏嗎?換言之,

未來10年又會有哪些顛覆三觀的變化呢?汽車會不會完全智慧化、又會不會變形,不管未來會變成什麼樣子,不管你信不信,反正我是信了。

要說起汽車科技的發展大趨勢,除了我們常提到的自動駕駛、智慧車聯以外,生物識別技術也是不可或缺的一部分。

據一份可靠資料顯示,預計到2025年,有將有近1/3的汽車安裝生物感測器;不僅如此,未來更多掃描識別裝置將進入我們的車內,屆時我們就可以通過諸如腦電波、指紋、虹膜等完全無法複製的生物IP來操控愛車。而生物識別也很有可能會變成未來大熱的人機溝通模式之一。

說起現在比較主流的生物識別技術,其中指紋和語音操控早已被我們大家所熟知,手勢控制也開始逐漸被提上日程表,在被稱為科技風向標的CES展會上已經露出了自己犀利的獠牙,如若將來能夠量產化,勢必成為汽車科技界的又一大爆點。

同指紋、手勢控制等一樣,其實虹膜識別已經潛移默化的影響到我們的生活之中。不過相對指紋識別和人臉識別在使用中所存在的bug,虹膜識別的安全度更高,被破解程度理論上已降到最低。最早的虹膜識別系統起源於1993年,自那之後,它的發展速度之快就已經超出我們的想像,目前正在被越來越多的行業所認可,虹膜識別技術走進日常車生活已指日可待。

通俗來說,人的眼睛由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,其間有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋等特徵。而且虹膜在胎兒發育階段形成後,在整個生命歷程中將是保持不變的。

這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性。

虹膜如同指紋般獨特複雜且不可複製性的特徵使其成為了識別技術的首選之一,其將近266個量化特徵點(一般的生物識別技術只有13個到60個,還不到1/4),這也使得它足夠鶴立雞群。

虹膜識別基於眼睛中的虹膜進行身份識別,它是業界公認的最精准與最安全的生物識別技術,至於它到底有多安全,據業內人士透露,虹膜識別誤識率可低至百萬分之一,與之相比,指紋識別誤識率為 0.8 %,人臉識別則為 2 %。

至於為什麼它難以像指紋和人像版容易被複製,這是因為虹膜識別技術需要活體的虹膜資訊,眼球剝離人體後,虹膜會隨瞳孔放大失去活性,將被機器拒識,因此,虹膜識別的安全性更高。

那麼虹膜識別跟汽車又究竟會擦出怎麼樣的火花呢?未來能夠通過眼球就可以直接實現對車輛的啟動和操控。舉個例子,在未來車鑰匙很可能從我們的生活中徹底消失,當我們走進車輛,汽車身上的感測器就會檢驗我們的虹膜資訊,從而自動開鎖;上車後,通過生物識別啟動車輛、語音以及自動駕駛功能,不用動手就可以操控一輛車到你想到的地方。

事實上目前汽車使用虹膜識別還多處於理論階段,就算展出也僅僅只是概念車,比如15年上海車展上博泰的Project N,雪佛蘭FNR等,那麼既然虹膜識別系統已經有二十餘載歷史,那為什麼還是不能在量產車型上加以利用呢?

就目前來說條件尚未成熟,實行起來還是有很大的難度。如果能夠解決一下幾個問題,那麼虹膜識別就真的離我們不遠了。

1、造價過高,成本難以分攤,無法大規模使用和推廣;

2、攝像頭甄別度差,因角度或睜眼大小等導致識別不出的問題比較嚴重;

3、軟硬體目前很難做到完美的匹配與融合

這是一個科技爆炸的年代,更是一個黑科技迭出的時代,站在這樣的風口之下,我們無疑是幸運的。至於未來還有哪些能像虹膜識別、手勢控制、自動駕駛等驚掉我們下巴的黑科技呢,我們一同關注。

虹膜識別基於眼睛中的虹膜進行身份識別,它是業界公認的最精准與最安全的生物識別技術,至於它到底有多安全,據業內人士透露,虹膜識別誤識率可低至百萬分之一,與之相比,指紋識別誤識率為 0.8 %,人臉識別則為 2 %。

至於為什麼它難以像指紋和人像版容易被複製,這是因為虹膜識別技術需要活體的虹膜資訊,眼球剝離人體後,虹膜會隨瞳孔放大失去活性,將被機器拒識,因此,虹膜識別的安全性更高。

那麼虹膜識別跟汽車又究竟會擦出怎麼樣的火花呢?未來能夠通過眼球就可以直接實現對車輛的啟動和操控。舉個例子,在未來車鑰匙很可能從我們的生活中徹底消失,當我們走進車輛,汽車身上的感測器就會檢驗我們的虹膜資訊,從而自動開鎖;上車後,通過生物識別啟動車輛、語音以及自動駕駛功能,不用動手就可以操控一輛車到你想到的地方。

事實上目前汽車使用虹膜識別還多處於理論階段,就算展出也僅僅只是概念車,比如15年上海車展上博泰的Project N,雪佛蘭FNR等,那麼既然虹膜識別系統已經有二十餘載歷史,那為什麼還是不能在量產車型上加以利用呢?

就目前來說條件尚未成熟,實行起來還是有很大的難度。如果能夠解決一下幾個問題,那麼虹膜識別就真的離我們不遠了。

1、造價過高,成本難以分攤,無法大規模使用和推廣;

2、攝像頭甄別度差,因角度或睜眼大小等導致識別不出的問題比較嚴重;

3、軟硬體目前很難做到完美的匹配與融合

這是一個科技爆炸的年代,更是一個黑科技迭出的時代,站在這樣的風口之下,我們無疑是幸運的。至於未來還有哪些能像虹膜識別、手勢控制、自動駕駛等驚掉我們下巴的黑科技呢,我們一同關注。