你被頭條標籤困擾過嗎？其實是一股神秘的科技力量幹的

小編分享一個悲傷的事，給大傢伙樂一樂。

上周我寫了一篇關於怎樣讓孩子遠離遊戲的文章，裡面提到了《王者rong yao》這款遊戲。本來屬於育兒類的，結果頭條君給掛上“華為rong yao”,“王者rong yao”兩個標籤，

活生生被扯進了“其他”領域，即使一遍遍的殷切期盼，還是被閱讀量和推薦量無情打臉。

頭條個人作者中有類似遭遇的應該會有很多吧。而這都是因為頭條君取消人工分類後，完全交由機器自動識別和劃分造成的。

但是，不能怪頭條君（再不說好話，

估計一輩子都不給我轉正）。如果你像我一樣，簡單瞭解當前流行的人工智慧，機器學習等概念後，就知道，其實是一股神秘的科技力量幹的。

過去幾年，矽谷最大的科技公司正在積極發展新的計算技術，即機器學習。在傳統的程式設計方法中，

工程師只要寫下的指令讓電腦去執行。而對於機器學習技術，程式師並不是編寫讓電腦去執行的指令，而只是負責訓練電腦。比如,你希望電腦去識別小貓，那麼不需要告訴電腦小貓的長相，如眼睛、耳朵和皮毛。你只需向電腦展示成千上萬的小貓照片，隨後電腦自己就能在圖片中找出小貓。

他們都在研究和運用機器學習技術

.Facebook使用機器學習去判斷，將哪些內容投放至你的消息流。

.穀歌照片使用機器學習去識別照片中的人臉。

.微軟的Skype Translator能即時翻譯不同語言之間的對話，而基礎也是機器學習。

.百度的機器人“小度”，具有強大的語言處理，對話系統，語音視覺技術

.騰訊的“雲小微”，通過機器學習，能夠對明確且沒有歧義的指示，都作出正確的常規判斷。

小度很可愛，但它很強大

穀歌的緊急道歉暴露出一個危險信號

對這種弱化傳統程式設計作用的電腦技術，人們的反應是驚喜。感覺人類馬上就要從繁瑣重複的工作中解放出來了。實際上失控的危險也在悄悄降臨。

去年，穀歌的照片識別引擎將黑人標記為大猩猩，而穀歌對此做出了緊急道歉。穀歌的解決辦法很粗暴，禁止系統將任何東西標記為大猩猩。

你可能認為這就是一個新聞，跟自己無關。好吧，頭條機器將你的文章錯劃領域，你總有感了吧。

這說明什麼呢？說明科技精英對他們作品的指揮能力正在弱化，甚至已經無法直接去指揮。而這一領域的公司已經發現，機器行為很難控制。因為它們開始具有自己判斷的能力，而它們是怎樣判斷的，科學家們卻不知道。

難道，一個機器人控制的世界即將到來？