人工智慧到底有多快？任何不到一秒鐘思維的工作，都可以用AI替代！
吳恩達對話奇點大學AI專家：人工智慧處在“永恆的春天”階段！
【編者按】人工智慧（AI）正在成為下一次工業革命，它將迅速重塑商業、全球經濟以及人們工作和互動的方式。在接受外媒採訪時，百度的首席科學家兼教育初創公司Coursera聯合創始人吳恩達和矽谷智庫奇點大學（Singularity University）人工智慧和機器人部門主管奈爾·傑卡布斯坦（Neil Jacobstein）討論了人工智慧面臨的機遇和挑戰。
吳恩達
吳恩達（1976年出生，英文名：Andrew Ng），華裔美國人，是斯坦福大學電腦科學系和電子工程系副教授，人工智慧實驗室主任。吳恩達是人工智慧和機器學習領域國際上最權威的學者之一。吳恩達也是線上教育平臺Coursera的聯合創始人。
2014年5月16日，吳恩達加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，尤其是Baidu Brain計畫。
奈爾·傑卡布斯坦（Neil Jacobstein）
傑卡布斯坦是奇點大學人工智慧項目負責人、美國國防部及NASA顧問。他曾在斯坦福研究增強決策系統（augmented decision system），並擔任過創新應用人工智慧會議主席，同時有著環境科學與分子生物學背景。
奇點大學（Singularity University，簡稱SU ）設在加州矽谷心臟地帶，美國宇航局埃姆斯研究中心內，
這家機構由著名的未來學家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）帶領，講師包括專攻人工智慧專案的Neil Jacobstein、負責網路與電腦專案的Brad Templeton（他也是谷歌無人駕駛項目顧問）與專攻生物技術和資訊專案的Raymond McCauley。
以下是編譯整理的部分對話內容：
主持人：人工智慧領域現在非常熱鬧，百度的側重點是什麼？
吳恩達：對於像百度這樣的大型企業來說，AI提供了兩大機會。一是我們的核心業務。Web搜索、廣告——如今這都是靠AI來驅動的。比方說，我們經營了一個規模非常大的送餐服務，當你訂餐的時候，我們就使用AI來預測需要花多長時間才能把飯菜送到你那裡。其中包括決定由哪個摩托車手送餐，
除了增強我們的核心業務之外，AI正在創造很多新的機會。就像大約100年，電氣化改變了幾乎每個主要行業一樣，我認為現在就處在AI將改變幾乎每個主要行業的階段。
所以，我在百度的部分工作，就是系統性地探索新的垂直領域。我們組建了一個自主駕駛部門。我們還有一種可以交談的電腦，類似于亞馬遜的Alexa和穀歌Home。我們正在系統性地進軍一些新的行業，因為我們覺得在這些行業裡，可以組建一個AI團隊來創造和捕捉價值。
語音辨識
主持人：下面我們來談談語音辨識。我估計在你的項目中，可能有人說過希望達到99%準確率的水準。你們現在處在哪個水準？
吳恩達：幾年前，我們開始在語音辨識上大力投入，因為覺得它的準確率會達到非常高的水準，讓使用者使用它變成一種常態。幾年前，我們達到了95%的準確率，它和99%準確率之間的差異不僅僅增量改進的問題。
這種差異有點像是冰火兩重天，準確率在95%的時候，你幾乎不會使用它，就像幾年前那樣，而準確率提高後，你就會變得總是使用它，自然而然成為習慣。在百度，我們已經跨過了使用者採用曲線的拐點。在過去一年中，在百度各種服務中使用語音辨識的每日活躍用戶年增長率達到了100%，我們預計還會持續增長。
幾年後，使用語音辨識功能將會變成每個人的常態。很快你就會忘記之前不能和電腦交談的時候是什麼樣子了。
AI的趨勢
主持人：那我想問問奈爾，從奇點大學的角度來看AI，你看到了什麼樣的趨勢？
傑卡布斯坦：2017年一開年，我們就看到西北大學一個團隊開發的AI在雷芬氏漸進圖形測驗 （Raven Progressive Matrices Test，關於視覺和類比推理的智力測試）中表現得比普通美國人更好。
美國企業人工智慧應用情況
我們還看到倫敦帝國理工學院的一個團隊開發了一個AI，它診斷肺動脈高壓的準確率比心臟病學家的平均水準更高。心臟病學家的準確率大約在60%，而這個AI為80%。今年1月，來自卡內基梅隆大學的湯瑪斯·桑德霍爾姆（Tuomas Sandholm）和諾姆·布朗（Noam Brown）開發了一個名為Libratus的撲克AI，完勝了四個世界冠軍級的撲克手。他們打了12萬手牌的撲克，Libratus最終獲得了177萬美元的撲克籌碼。這是一件大事，因為在撲克賽中，你面對的是不完全的資訊，有時需要虛張聲勢，對手還可以用錯誤資訊誤導你，而AI顯示了可以應付這種種情況的技能。這是非常重要的技能，在談判、戰略制定，甚至政策分析領域都很有用。
主持人：幾十年來，AI呈現出一種週期性：先是大量炒作和快速發展，然後就進入冬天，蟄伏不動了。這一次會有所不同嗎？
吳恩達：現代工業經歷了冬天、冬天、冬天，然後是永恆的春天。我認為，我們現在處在AI“永恆的春天”階段，因為和以前那幾波熱炒不同，如今的AI正在為百度和穀歌這樣的公司創造巨大的價值。
這就開闢了一條非常清晰的收入來源，讓AI技術可以持續獲得投資和改進。
集中式vs.分散式
主持人：有些公司可能沒有怎麼涉足過AI，現在它們該如何利用AI來強化公司策略呢？
吳恩達：目前來說，AI技術是個神奇的東西，對吧？它對很多不同的東西都很有用。但實際情況是，AI技術需要根據你的業務背景進行大量的定制。
所以我建議企業領導層要雇用一個高級AI主管，比如一個首席AI官或副總裁，來幫他們理清這件事。
招聘AI人才非常困難，如果你想在AI團隊的招聘、晉升和管理標準上保持連貫性，那麼最佳做法就是設置一個集中式的AI部門。然後讓這個團隊可以跨部門開展工作，弄清楚如何把這些技術融入到公司業務中。
傑卡布斯坦：我對這件事的看法有所不同。我相信小型的、跨學科、獲得公司高層支持團隊會發揮很大的威力。將AI技術的速度與AI團隊的靈活性匹配起來是非常重要的事情。在公司的最高層設置一個集中式的AI主管，每個人都必須向這個主管詢問問題，是不太可能像分散式結構那麼行動快速和富有成效的。
自動化的車輪
主持人：你認為幾乎所有的工作都可以自動化嗎？在早期階段，我們討論的是製造業工作，藍領工作，卡車司機這樣的工作可以自動化。現在我們在討論白領工作了。
吳恩達：雖然以後狀況可能會發生改變，但是今天有一個經驗法則是：幾乎任何人，使用不到一秒鐘的心智思維就可以做到的事情，我們現在（或在不久的將來）都可以用AI將它自動化。
這還遠遠談不上搞定所有的工作。但是有很多工作，可以通過把眾多“一秒任務”串接到一起的方式來完成。
比方說，一個負責查看監控視頻的警衛，他的工作非常複雜。但是這個工作也許可以分解成很多較小的任務，均涉及到一秒鐘的認知思維。所以要弄清楚在哪些地方運用AI，這種技能和藝術在很大程度是要識別出商業機會，你的系統很複雜，但其中也包含很多這種“一秒任務”，你或許可以把它們串接起來實現自動化。
失去工作怎麼辦
傑卡布斯坦：我認為，機器學習取代日常工作的速度會讓人們感到震驚。
主持人：有多快？
傑卡布斯坦：我們說的是未來10到15年內發生的轉變，這是非常重要的。
因此，我們需要大量投資於免費教育，並探索各種方式向失去工作的人提供基本收入。
吳恩達：正如AI會摧毀工作，它將創造我們無法想像的新工作。挑戰是技能不匹配。
傑卡布斯坦：我們說的是未來10到15年內發生的非常重大的轉變。
因此，我們需要在免費教育上進行大量投入，同時探索各種方式，為失去工作的人提供基本收入。
吳恩達：AI會搶走人們的工作，同時它也會創造一些我們無法想像的新工作。問題在於人們的現有技能和新的工作不匹配。
傑卡布斯坦：好消息是，AI和機器人可以創造大量新的財富。我們的責任是，不僅要確保讓公司獲得成功，還要讓失去工作的人仍然享有合理的生活品質。所以，我們需要降低教育的價格，讓人們負擔得起，因為會有新的工作出現。
但真正的問題是，“被消滅的工作與新工作的比率是多少？”我認為至少在短期內，這個比率可能對人們不利。（編譯/雲開）
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類似于亞馬遜的Alexa和穀歌Home。我們正在系統性地進軍一些新的行業，因為我們覺得在這些行業裡，可以組建一個AI團隊來創造和捕捉價值。語音辨識
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吳恩達：幾年前，我們開始在語音辨識上大力投入，因為覺得它的準確率會達到非常高的水準，讓使用者使用它變成一種常態。幾年前，我們達到了95%的準確率，它和99%準確率之間的差異不僅僅增量改進的問題。
這種差異有點像是冰火兩重天，準確率在95%的時候，你幾乎不會使用它，就像幾年前那樣，而準確率提高後，你就會變得總是使用它，自然而然成為習慣。在百度，我們已經跨過了使用者採用曲線的拐點。在過去一年中，在百度各種服務中使用語音辨識的每日活躍用戶年增長率達到了100%，我們預計還會持續增長。
幾年後，使用語音辨識功能將會變成每個人的常態。很快你就會忘記之前不能和電腦交談的時候是什麼樣子了。
AI的趨勢
主持人：那我想問問奈爾，從奇點大學的角度來看AI，你看到了什麼樣的趨勢？
傑卡布斯坦：2017年一開年，我們就看到西北大學一個團隊開發的AI在雷芬氏漸進圖形測驗 （Raven Progressive Matrices Test，關於視覺和類比推理的智力測試）中表現得比普通美國人更好。
美國企業人工智慧應用情況
我們還看到倫敦帝國理工學院的一個團隊開發了一個AI，它診斷肺動脈高壓的準確率比心臟病學家的平均水準更高。心臟病學家的準確率大約在60%，而這個AI為80%。今年1月，來自卡內基梅隆大學的湯瑪斯·桑德霍爾姆（Tuomas Sandholm）和諾姆·布朗（Noam Brown）開發了一個名為Libratus的撲克AI，完勝了四個世界冠軍級的撲克手。他們打了12萬手牌的撲克，Libratus最終獲得了177萬美元的撲克籌碼。這是一件大事，因為在撲克賽中，你面對的是不完全的資訊，有時需要虛張聲勢，對手還可以用錯誤資訊誤導你，而AI顯示了可以應付這種種情況的技能。這是非常重要的技能，在談判、戰略制定，甚至政策分析領域都很有用。
主持人：幾十年來，AI呈現出一種週期性：先是大量炒作和快速發展，然後就進入冬天，蟄伏不動了。這一次會有所不同嗎？
吳恩達：現代工業經歷了冬天、冬天、冬天，然後是永恆的春天。我認為，我們現在處在AI“永恆的春天”階段，因為和以前那幾波熱炒不同，如今的AI正在為百度和穀歌這樣的公司創造巨大的價值。
這就開闢了一條非常清晰的收入來源，讓AI技術可以持續獲得投資和改進。
集中式vs.分散式
主持人：有些公司可能沒有怎麼涉足過AI，現在它們該如何利用AI來強化公司策略呢？
吳恩達：目前來說，AI技術是個神奇的東西，對吧？它對很多不同的東西都很有用。但實際情況是，AI技術需要根據你的業務背景進行大量的定制。
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傑卡布斯坦：好消息是，AI和機器人可以創造大量新的財富。我們的責任是，不僅要確保讓公司獲得成功，還要讓失去工作的人仍然享有合理的生活品質。所以，我們需要降低教育的價格，讓人們負擔得起，因為會有新的工作出現。
但真正的問題是，“被消滅的工作與新工作的比率是多少？”我認為至少在短期內，這個比率可能對人們不利。（編譯/雲開）
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