IBM陳黎明：互聯網導致資料大爆炸 亟需新科技應對

2017達沃斯“戰略動態：數位經濟”分論壇現場

和訊網消息 2017年達沃斯論壇於6月26日至29日在大連舉行，

本次論壇的主題為“在第四次工業革命中實現包容性增長”為主題，來自全球80個國家的各界精英將圍繞經濟全球化及由此帶來的一系列機遇和挑戰展開對話。和訊網作為特邀媒體全程直播。

IBM大中華區總裁陳黎明出席“戰略動態：數字經濟”分論壇並演講。他表示，近兩年，我們進入了數字爆炸的世界，過去兩年中所產生的資料是人類有史以來資料的90%。

目前，中國有7億線民，中國有7億智慧手機用戶，現在哪怕到菜市場買菜刷一下卡錢就付了，互聯網導致了資料大爆炸。

“每一秒鐘我們產生的資料就會達到1.7個，每天產生140幾個KB，這麼大量資料的產生僅僅靠資料產生靠傳統的處理很顯然我們沒有辦法應對，必須有新的電負性的科技應對數字爆炸的世界。”他認為，雲計算大資料以及認知計算，人工智慧，

應該在這當中發揮至關重要的作用。

以下為陳黎明部分演講實錄：

我們都知道我們進入了數字爆炸的世界，過去兩年中所產生的資料是人類有史以來資料的90%。以醫療健康為例，1950年代，醫療健康數位翻倍時間需要50年，到了1980年代，醫療健康資料翻倍只需要7年，2015年只需要3年，據預測到2030年醫療健康資料的翻倍時間只需要73天，行業資料將出現大爆炸。

再一個就是互聯網，中國有7億線民，

中國有7億智慧手機用戶，現在哪怕到菜市場買菜刷一下卡錢就付了，所以互聯網也導致了資料大爆炸。舉個例子，我們今天所戴的可穿戴設備，在2013年平均感測器只有1.4個，到了2020年感測器數量將達到4.1個。每一秒鐘我們產生的資料就會達到1.7個，每天產生140幾個KB，這麼大量資料的產生僅僅靠資料產生，靠傳統的處理很顯然我們沒有辦法應對，必須有新的電負性的科技應對數字爆炸的世界。從這個意義來講，我們認為雲計算大資料以及認知計算，人工智慧，應該在這當中發揮至關重要的作用。

傳統的IT系統是可以存儲資料的，但是沒有辦法理解資料，系統本身必須要具備理解資料的能力。我們日常說產生80%以上的資料都是非結構化的資料，比如語音、圖像、錄影，都是屬於非結構化資料，現在系統可以存儲。

第二個我能夠推理，根據我現有的知識或者一個答案，

一個結論，我推出一個或者多個未知的答案，這就是推理的過程。

第三個就是學習，包括深度學習，必須要能夠學習和自動完善。

最後一個就是人機交互，機器與機器的交互，從認知角度來講它應該在未來資料中發揮非常重要的作用。我舉一個很簡單的例子，可以跟大家做一個解釋。比如說在中國胃癌發病率非常高，每年有70萬人被檢查出有胃癌。胃癌治癒率跟你發現的階段是很有關係的，如果一期發現治癒率非常高，如果四期發現五年存活率就變得非常之低。

胃癌早期篩查對胃癌防治有很大的作用。傳統的做內窺鏡一個管子插進去在你的腸胃中去掃描，會產生大量的圖像。現在用的這個是繳納胃窺鏡，所以技術普及非常困難。膠囊型的吞進去以後一路拍照片大拍2萬張照片，試想一下一個醫生一張照片看一秒鐘需要多少時間？那就是多少個小時，很顯然非常困難的。將來如果我們採用認知計算技術圖像識別技術，可以非常準確有效無誤的節省時間，能夠把有用的圖像抓取出來。當然我們不希望找到有用的圖像，一旦找到有用的圖像說明我們已經產生了病變。但是萬一要有呢。所以認知計算就會產生非常重要的作用。

新的科技計算不僅僅是雲計算和認知計算，我們今天討論第四次工業革命，還包括其他很多的內涵，時間關係不能展開來談。所有科技都必須進入到行業應用才能有強大的生命力。如果一個科技依然保持在實驗室，依然是科技娛樂化，那麼這個科技是很難有它的生命力的。

如果一期發現治癒率非常高，如果四期發現五年存活率就變得非常之低。

胃癌早期篩查對胃癌防治有很大的作用。傳統的做內窺鏡一個管子插進去在你的腸胃中去掃描，會產生大量的圖像。現在用的這個是繳納胃窺鏡，所以技術普及非常困難。膠囊型的吞進去以後一路拍照片大拍2萬張照片，試想一下一個醫生一張照片看一秒鐘需要多少時間？那就是多少個小時，很顯然非常困難的。將來如果我們採用認知計算技術圖像識別技術，可以非常準確有效無誤的節省時間，能夠把有用的圖像抓取出來。當然我們不希望找到有用的圖像，一旦找到有用的圖像說明我們已經產生了病變。但是萬一要有呢。所以認知計算就會產生非常重要的作用。

新的科技計算不僅僅是雲計算和認知計算，我們今天討論第四次工業革命，還包括其他很多的內涵，時間關係不能展開來談。所有科技都必須進入到行業應用才能有強大的生命力。如果一個科技依然保持在實驗室，依然是科技娛樂化，那麼這個科技是很難有它的生命力的。