不顯山不露水，國美零售智慧化探索駛入快車道

零售業巨頭幾乎在同一時間聚焦人工智慧，探尋零售流量的新入口。從邏輯上，這是為了迅速衝破行銷壁壘，同時也彰顯了引領消費升級的野心。

但是新技術帶來的認知混亂並沒有消除，

對於人工智慧這個新概念，一直見仁見智。國美研發智造業務相關負責人認為，人工智慧是個寬泛的界定，它不是一門技術，而是一種工具、思維方式。

恰似每次產業革命帶來的劃時代「黑科技」：一如工業2.0時代的電，連動了所有的機器，成為創新的動力；再如3.0時代的網，除了作為高級工具還附加了互聯網思維。只不過，這一次輪到了人工智慧。

01

國美想做的，是用人工智慧的技術和方式，

給使用者更好的家庭體驗，讓生活更智慧、更便捷。它依託于國美新近落實的“6+1”新零售戰略，給予新零售更多賦能。

不過，國美智能的戰略基調是「不折騰」，因而不顯山露水，略微保守。但是在智能零售尚不明朗的格局裡，國美其實離躋身一線陣營並不遠。在不同的區間，京東、阿裡和小米目前分別以獨特的節奏卡位，標榜領先優勢。

京東依託商品自營和智慧物流和體系成為智慧先鋒，

其核心在於智慧單品的銷售，通過線上行銷做引流轉化，這是由其電商的特點決定的。阿裡的霸氣是基於其扶持補貼的「招安政策」，基礎的雲平臺對外完全免費開放，但所有的資料都收歸旗下。這樣做，無異於是用金錢買未來。小米則依靠科技硬實力和小米生態鏈做自己的智慧產品。

國美從15年底開啟智慧化探索之際，就將業務線瞄準了兩大層面：基於大資料、雲平臺、物聯網等新技術支撐的軟體端架構層；以智慧產品和智慧製造為核心的產品線輸出。

這兩個方向，阿裡雲和京東智慧也在重點佈局。

不過在戰略上，國美智慧專注於自有產品研發和行銷，倒和小米有幾分相似。國美智慧硬體以聚焦家電為主，

產品則瞄準三星、海爾、美的，專注做跨品牌、跨品類的智慧產品和自主品牌。在行銷上，部分智慧產品完成了自有管道，包括國美Plus的線上直供及國美電器線下門店的售賣，用戶可實現線上線下的同步購買體驗。類似于小米生態鏈，國美也在不斷地構築自身的智能生態圈。因此，國美的第一個目標，就是在自主智慧產品領域，做到行業領先。

02

巨頭之間掰手腕，

除了實力比拼，還必須有差異化價值。國美的底氣來源於成熟的技術實踐：雲計算平臺，行業中一流；國美智慧APP的用戶體驗，行業裡最好；物聯網多設備、多場景聯動，行業目前最多；用戶端交互狀態，實現了多頻同步。此外，線上線下產業鏈條龐大，1600家門店、1.8億用戶群、6000萬忠實活粉彙聚了異常豐盈的資料流程。在雲平臺的支撐下，國美的「資料大」毫無保留得轉化為「大數據」。

資料是人工智慧的核心燃料。人工智慧本身是骨感的，有了大資料驅動才顯風姿綽約。阿爾法狗問鼎圍棋界的驚豔之處，就在於機器自主學習，這是基於大資料下的演算法優化。

剛剛過去的618年中大促，大資料的作用也不可小視。據國美618戰報顯示，國美Plus當日GMV同比勁增378%，訂單量突破20萬單，返利商品累積分享突破100萬次，單人返利總額最高達3678元。

大資料為其梳理了三大消費特性：年輕化，80/90是主力消費群體，52%為女性；“社交+商務+利益分享”的購物模式廣受歡迎；國美Plus備受一二級城市青睞。資料分析不僅驗證了新零售模式的可行性，也精確描繪了用戶畫像、繪就了零售熱力圖及閘店分析模型，為精細化行銷提供了精准制導。

03

而大資料應用，在重歸線下的佈局中，最核心的莫過於智慧生活的場景化。國美研發智造業務相關負責人表示，智慧化的摸索就像看電影一樣，電影裡面出現的驚豔的場景畫面，都可以拿出來研究能否實現。這也是極力擺脫傳統賣場形象，追求立體式商業平臺的國美必須做出的改變。

國美在場景智慧上的努力，集中于以“智慧家庭”和“智慧門店”為主導的智慧生活，宣導管家式服務。智慧家庭除了國美智慧移動端的操控，也在智慧硬體上斬獲頗豐，例如智慧魔鏡、智慧冰箱等自主產品，到18年則可能會迎來爆棚期。在前期資料研究基礎上，其智慧硬體將著力於語言交互、圖像識別等技術的嵌入。

而智慧門店的宗旨，是通過電競、網咖、VR影院等智慧場景化的豐富體驗，增強用戶粘性。未來的佈局會更加執著於對用戶需求的深度挖掘，例如客流統計系統、自動收款系統、商用服務機器人等。

04

不可忽略的是，伴隨著智能場景的反覆運算，消費的主導權在悄悄轉移，用戶購買行為也從一次性走向持續性。

過去買一件產品意味著交易的結束。現在由於管道多元，買一件產品客戶甚至不願意到門店來，但是買一套很可能就來。國美想達成的不是交付產品，而是交付使用方案和產品的全生命週期，是方案與生活方式的交互。而國美智慧相信，只需3年，就可以完全實現。

這也意味著，經營商品的思維正在隕落，經營用戶被奉為圭臬。拿著商品找用戶，不如盯著用戶挖需求來得更實在。比如，公司有1億的任務量，平均消費100元需要找100萬使用者，但是平均消費100萬就只需要100人。對同一個用戶做重複性的引流和挖掘，正是國美當前在做的。

人工智慧本身是骨感的，有了大資料驅動才顯風姿綽約。阿爾法狗問鼎圍棋界的驚豔之處，就在於機器自主學習，這是基於大資料下的演算法優化。

剛剛過去的618年中大促，大資料的作用也不可小視。據國美618戰報顯示，國美Plus當日GMV同比勁增378%，訂單量突破20萬單，返利商品累積分享突破100萬次，單人返利總額最高達3678元。

大資料為其梳理了三大消費特性：年輕化，80/90是主力消費群體，52%為女性；“社交+商務+利益分享”的購物模式廣受歡迎；國美Plus備受一二級城市青睞。資料分析不僅驗證了新零售模式的可行性，也精確描繪了用戶畫像、繪就了零售熱力圖及閘店分析模型，為精細化行銷提供了精准制導。

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而大資料應用，在重歸線下的佈局中，最核心的莫過於智慧生活的場景化。國美研發智造業務相關負責人表示，智慧化的摸索就像看電影一樣，電影裡面出現的驚豔的場景畫面，都可以拿出來研究能否實現。這也是極力擺脫傳統賣場形象，追求立體式商業平臺的國美必須做出的改變。

國美在場景智慧上的努力，集中于以“智慧家庭”和“智慧門店”為主導的智慧生活，宣導管家式服務。智慧家庭除了國美智慧移動端的操控，也在智慧硬體上斬獲頗豐，例如智慧魔鏡、智慧冰箱等自主產品，到18年則可能會迎來爆棚期。在前期資料研究基礎上，其智慧硬體將著力於語言交互、圖像識別等技術的嵌入。

而智慧門店的宗旨，是通過電競、網咖、VR影院等智慧場景化的豐富體驗，增強用戶粘性。未來的佈局會更加執著於對用戶需求的深度挖掘，例如客流統計系統、自動收款系統、商用服務機器人等。

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不可忽略的是，伴隨著智能場景的反覆運算，消費的主導權在悄悄轉移，用戶購買行為也從一次性走向持續性。

過去買一件產品意味著交易的結束。現在由於管道多元，買一件產品客戶甚至不願意到門店來，但是買一套很可能就來。國美想達成的不是交付產品，而是交付使用方案和產品的全生命週期，是方案與生活方式的交互。而國美智慧相信，只需3年，就可以完全實現。

這也意味著，經營商品的思維正在隕落，經營用戶被奉為圭臬。拿著商品找用戶，不如盯著用戶挖需求來得更實在。比如，公司有1億的任務量，平均消費100元需要找100萬使用者，但是平均消費100萬就只需要100人。對同一個用戶做重複性的引流和挖掘，正是國美當前在做的。