你看到的人工智慧可能是假的——特立獨行的侯世達
“銷聲匿跡”的侯世達
這是一個曾經一鳴驚人的名字。
1980年，35歲的美國學者侯世達憑藉《哥德爾、埃舍爾、巴德——集異壁之大成》一書獲得普利策文學獎。此書涵蓋的主題十分廣泛，通過對哥德爾的數理邏輯、埃舍爾的版畫和巴特的音樂的闡述，
侯世達是一個天才型科學家，他先是以優異的成績從斯坦福大學數學系畢業，
經過多年的積累，人工智慧在最近幾年得到了迅猛發展。從當年嶄露頭角的深藍電腦到如今無往不勝的阿爾法圍棋程式；從贏得智力競答節目《危險邊緣》的沃森到在《最強大腦》上飽受爭議的小度機器人；從首次通過圖靈測試的聊天程式尤金·古特曼到如今各式各樣存在於電腦或手機中的個人助手……似乎這些人工智慧真的越來越聰明了。
然而侯世達認為現在主流的人工智慧領域已經背離了初衷。雖然他在書中已經在呼籲人們關注這個問題，
人類認知能力的核心
“極少有人會感興趣人類的思維是如何工作的，”侯世達說道，“而那正好是我們所關心的——即思考是什麼？”
現在的人工智慧其實是憑藉強大的計算蠻力取勝，在每做出一個選擇之前，電腦內部已經海量地類比計算，然後評估出一個最優的結果呈現出來。
因此，一些我們人類看起來非常簡單的事情，比如視覺、動態、移動和直覺等，對電腦而言卻極其困難。比如我們可以很輕鬆地認出各種手寫或者變體的文字，但是電腦卻很難準確識別出來。我們不要因為簡單而忽略了其中的研究價值，人腦在做出這些看似簡單的東西的背後，經歷了怎樣刪繁就簡的優化機制，才是最令人驚奇的。
侯世達喜歡說，“認知就是識別。”也就是當我們看到一些事物，腦海中就會將其當作某一類東西的這種行為：比如，你看到上有平面、下有支柱的傢俱，不管它長得多麼千奇百怪，我們都可以將其看做桌子；看到點著蠟燭的蛋糕我們自然而然地想到是不是有人過生日；當我們遇到一件非常容易做的事情時，我們會說“易如反掌”……這就是所謂的理解。但是這種一下子就抓住事物本質的理解是如何產生的？
他認為理解的核心在於類比，類比是思考的“燃料和火花”，是我們每時每刻都在進行的事情。比如我們的日常交談，就是一個又一個製作類比的過程。當你的朋友談論某事的時候，會使你想到另一件事，而緊接著你的朋友又會因此將思維發散到其他事情上——這就是我們覺得易如反掌的聊天。你一定也有過這樣的體驗，往往有時聊著聊著，就會發現已經與最開始的話題完全風馬牛不相及。在這個過程中，我們的大腦在不斷做著類比，這種思維的跳躍對於電腦來說是難以企及的。我們的大腦似乎總能很輕易地抽絲剝繭，切中要害。就像我們常常總會說的“沒錯，就是這樣！”在這些漫不經心的話語背後隱藏著人類思維的整個秘密。
所以說，雖然現在的人工智慧的發展看似前景光明，可是它們又能教會我們什麼呢？或者它們真的能瞭解我們的需求，並有力地幫助我們解決問題麼？就像你手機裡的個人助手，它可以幫你搜索各種各樣的東西，但是它真的能像知心朋友一樣直擊你的內心嗎？這樣不懂得思考的人工智慧，又能帶領我們走向何處？這就好比一個企圖通過爬樹到達月球的人，他可以不斷進步，但最多也就僅僅能夠爬到樹梢上而已。
做一個孤獨的前行者
侯世達總是在口袋裡裝著一隻四色的圓珠筆和一本小小的筆記本。而他家裡儲存室的書架裡裝滿了這樣的小筆記本，裡面全是記錄著一些輸入錯誤、語法錯誤、誤聽或者錯誤的動作等。這是他從青少年時期就養成的習慣，將他自己或者別人犯的這些錯誤收集起來。比如我們常見的語言失誤有：詞序顛倒（把箱子從書裡拿出來）、發音不准（你把發說完）和俗語或詩句亂接（夜深忽夢少年事，唯夢閒人不夢君），等等。
他認為，這些都是破解思維機制的蛛絲馬跡。他曾經在書中表示，在進行這些思維活動的時候，沒有人敢說自己百分之百不會犯錯，這些潛意識的表現是非常有趣的。因此這種錯誤集錦會變得非常重要。或許單獨的一次錯誤，只是我們茶餘飯後的笑話而已，但是當收集到足夠多的例子後，我們就能夠從中得到啟示。正確的言語並沒有什麼意思，就好比一場圓滿演出的魔術，之所以完美是因為它的實現過程被遮掩了，破綻才能告訴我們更多的東西。
在過去的30多年中，侯世達帶領著他的靈活類比研究組，在印第安那大學西北邊一所老舊的房子裡，嘗試揭開創造力和意識之謎。比如他曾編寫了一個猜詞小程式“Jumbo”，功能很簡單，就是將字母順序被打亂的單詞還原出來。一般人其實都能想到非常簡單的解決思路——利用排列組合列舉出所有可能的組合方式，在詞典裡不斷檢索，直到正確為止。但就是這樣一個小程式他寫了兩年，因為他是通過觀察字母在他的大腦內是如何排列，模擬人類的思維去設計的。他所用的這種與眾不同的邏輯、結構和機制，讓程式看起來非常瑣碎和幼稚，並且任務的完成效果通常還沒有人類做的好。對此侯世達卻並不感到沮喪，因為這恰恰說明了人腦的複雜和精妙之處，如果我們能夠很輕易地模擬出人腦一樣的功能，那麼這對人類來說又何嘗不是一種打擊。
在最近這些年裡，我們很少發現侯世達的身影，他不去參加那些有關人工智慧的學術會議，我們也難以得知他的學術思想。他寧願當一個獨立思考的少數派，受不受人關注他其實並不在意。
他的這種性格在當年他還是一個粒子物理學博士的時候就可見一斑。因為寫論文時感到迷惘，他就自己駕車四處遊蕩，在不同的地方思考問題。後來他的物理方面的論文雖然只有這麼一篇，但是卻非常經典，被他人多次引用。
侯世達所堅持的是一條孤獨的道路，他曾表示，“我並不想捲入一些看似高大上的人工智慧項目，尤其是我本身就明白它們其實與真正的智慧並沒有一丁點關係。而且我也不明白為什麼那麼多的人都選擇沉迷其中。”
我們什麼時候才能見到真正意義上的人工智慧？也許需要更多的侯世達出現。
經歷了怎樣刪繁就簡的優化機制，才是最令人驚奇的。侯世達喜歡說，“認知就是識別。”也就是當我們看到一些事物，腦海中就會將其當作某一類東西的這種行為：比如，你看到上有平面、下有支柱的傢俱，不管它長得多麼千奇百怪，我們都可以將其看做桌子；看到點著蠟燭的蛋糕我們自然而然地想到是不是有人過生日；當我們遇到一件非常容易做的事情時，我們會說“易如反掌”……這就是所謂的理解。但是這種一下子就抓住事物本質的理解是如何產生的？
他認為理解的核心在於類比，類比是思考的“燃料和火花”，是我們每時每刻都在進行的事情。比如我們的日常交談，就是一個又一個製作類比的過程。當你的朋友談論某事的時候，會使你想到另一件事，而緊接著你的朋友又會因此將思維發散到其他事情上——這就是我們覺得易如反掌的聊天。你一定也有過這樣的體驗，往往有時聊著聊著，就會發現已經與最開始的話題完全風馬牛不相及。在這個過程中，我們的大腦在不斷做著類比，這種思維的跳躍對於電腦來說是難以企及的。我們的大腦似乎總能很輕易地抽絲剝繭，切中要害。就像我們常常總會說的“沒錯，就是這樣！”在這些漫不經心的話語背後隱藏著人類思維的整個秘密。
所以說，雖然現在的人工智慧的發展看似前景光明，可是它們又能教會我們什麼呢？或者它們真的能瞭解我們的需求，並有力地幫助我們解決問題麼？就像你手機裡的個人助手，它可以幫你搜索各種各樣的東西，但是它真的能像知心朋友一樣直擊你的內心嗎？這樣不懂得思考的人工智慧，又能帶領我們走向何處？這就好比一個企圖通過爬樹到達月球的人，他可以不斷進步，但最多也就僅僅能夠爬到樹梢上而已。
做一個孤獨的前行者
侯世達總是在口袋裡裝著一隻四色的圓珠筆和一本小小的筆記本。而他家裡儲存室的書架裡裝滿了這樣的小筆記本，裡面全是記錄著一些輸入錯誤、語法錯誤、誤聽或者錯誤的動作等。這是他從青少年時期就養成的習慣，將他自己或者別人犯的這些錯誤收集起來。比如我們常見的語言失誤有：詞序顛倒（把箱子從書裡拿出來）、發音不准（你把發說完）和俗語或詩句亂接（夜深忽夢少年事，唯夢閒人不夢君），等等。
他認為，這些都是破解思維機制的蛛絲馬跡。他曾經在書中表示，在進行這些思維活動的時候，沒有人敢說自己百分之百不會犯錯，這些潛意識的表現是非常有趣的。因此這種錯誤集錦會變得非常重要。或許單獨的一次錯誤，只是我們茶餘飯後的笑話而已，但是當收集到足夠多的例子後，我們就能夠從中得到啟示。正確的言語並沒有什麼意思，就好比一場圓滿演出的魔術，之所以完美是因為它的實現過程被遮掩了，破綻才能告訴我們更多的東西。
在過去的30多年中，侯世達帶領著他的靈活類比研究組，在印第安那大學西北邊一所老舊的房子裡，嘗試揭開創造力和意識之謎。比如他曾編寫了一個猜詞小程式“Jumbo”，功能很簡單，就是將字母順序被打亂的單詞還原出來。一般人其實都能想到非常簡單的解決思路——利用排列組合列舉出所有可能的組合方式，在詞典裡不斷檢索，直到正確為止。但就是這樣一個小程式他寫了兩年，因為他是通過觀察字母在他的大腦內是如何排列，模擬人類的思維去設計的。他所用的這種與眾不同的邏輯、結構和機制，讓程式看起來非常瑣碎和幼稚，並且任務的完成效果通常還沒有人類做的好。對此侯世達卻並不感到沮喪，因為這恰恰說明了人腦的複雜和精妙之處，如果我們能夠很輕易地模擬出人腦一樣的功能，那麼這對人類來說又何嘗不是一種打擊。
在最近這些年裡，我們很少發現侯世達的身影，他不去參加那些有關人工智慧的學術會議，我們也難以得知他的學術思想。他寧願當一個獨立思考的少數派，受不受人關注他其實並不在意。
他的這種性格在當年他還是一個粒子物理學博士的時候就可見一斑。因為寫論文時感到迷惘，他就自己駕車四處遊蕩，在不同的地方思考問題。後來他的物理方面的論文雖然只有這麼一篇，但是卻非常經典，被他人多次引用。
侯世達所堅持的是一條孤獨的道路，他曾表示，“我並不想捲入一些看似高大上的人工智慧項目，尤其是我本身就明白它們其實與真正的智慧並沒有一丁點關係。而且我也不明白為什麼那麼多的人都選擇沉迷其中。”
我們什麼時候才能見到真正意義上的人工智慧？也許需要更多的侯世達出現。