馬雲再談人工智慧：如何面對機器，如何教育孩子，如何做最好的自己
若樸 發自 凹非寺
馬雲又來談人工智慧了。
在今天召開的世界智慧大會上，
“最重要是，做最好的自己”，馬雲說。（李開複：what？？？）
馬雲認為即將到來的智慧世界有三要素：1、互聯網 2、大資料 3、雲計算。其中互聯網是生產關係、大資料是生產資料，雲計算是生產力。
現場視頻演示的波士頓動力的雙足機器人，也遭到了馬雲的“嘲諷”。
馬雲還在政策上進行了呼籲。一是呼籲學界給企業裡的科學家一些院士的身份，院士“不應該都是在大學裡面的科研人員”。二是希望相關政策不要限制新技術的發展，不要讓英國的紅旗法案重演。
此外，馬雲強調人工智慧時代應該更加重視以及改革孩子的教育。
面對台下就坐的李彥宏，馬雲表示他並不關注李彥宏、馬化騰在說什麼，“多花點時間在客戶和未來上，比花在對手身上重要。”
台下的李彥宏笑了。
以下是馬雲此次演講的全文摘要：
大資料時代，最重要是讓每個人做最好的自己。
我們很快會進入智慧世界。但人工智慧這個詞我很不喜歡，把人看的太重要。
人是有智慧，機器有智慧，動物有本能。蒸汽機釋放了人的體力，但並沒有模仿人的體力，電腦釋放了腦力，但並沒有模仿人腦。機器必須有自己的思考。
所謂的智慧世界，不能是萬物學習人，
智慧世界有三要素：1、互聯網 2、大資料 3、雲計算，分別對應生產關係、生產資料、生產力。智慧一個系統性思考，而不是單一的東西。
人類進入到智慧世界，是因為互聯網的發展產生大量的資料，進而逼迫我們有大量的計算能力。今天我們對人工智慧的理解，非常幼稚。
今天我們對AI、MI沒有清楚的定義，這很正常。
但你要相信自己的觀點，然後一直堅持。每個人的做法都可能不一樣。
智慧時代是機器解決人做不到的事情，這個才了不起。波士頓動力那個機器人，我覺得沒什麼。
我覺得不要讓機器模仿人類，人類是不可能造出另一個人類，連蚯蚓都造不出來，應該讓機器發展自己的智慧力量，尊重機器、敬畏機器。
資料最可怕的是，我瞭解你，跟你自己一樣。工業發展的頂端就是IT，讓人類對外部的瞭解越來越多，但最不瞭解的還是自己。但大資料可能解決瞭解自己的問題。
未來的機器，一定比你更瞭解你。人類瞭解自己，可能是通過機器。
前段時間比較熱門的是AlphaGo。圍棋是為人類的樂趣去學，AlphaGo和AlphaGo 2.0比才好，人和電腦比沒有意義。AlphaGo一百年後看，人類會感覺自己天真、優質。可以為AlphaGo故障，但又怎麼樣？只是羞辱了人類的智商。
可能也有人不以為然，沒關係，應該允許有不同意見。
按照人腦設計一個城市大腦，肯定不行。
人類進入智慧社會，總有喜歡和不喜歡的人，但這個趨勢沒辦法停止，只能改變自己，去擁抱它。未來的三十年、五十年，人類經受的衝擊一定非常大、非常痛苦。
未來人會活得越來越長，這是好事兒壞事兒？我不知道。如果人均年齡100歲，全球200億人會怎麼辦？可能會有另外一套機制。
我小時候，爸爸說馬雲你一定要有一技之長，當時我認為應該博學一點。一技之長可能20年後很危險，現在應該早做準備，現在專業技能可能都會被人工智慧取代。
無人車出現之後，大批的司機可能就沒有了，但是每次技術革命會誕生新的就業，人類會做很多有價值的事情。對就業要有新的價值判斷，有一點是肯定的，30、50年以後的就業，一定比今天多、比今天好。
但能就業的人不一定是你，所以孩子要早作準備。教育，就是成為最好的自己。
未來的機器會越來越聰明，程式化、技術化的工作越來越麻煩，未來應該讓人活得更像人，機器更像機器。
30-50年以內，每天工作4小時，每週工作3天很正常，到時候你還是會覺得很忙，休息時間還不夠。
人永遠在路上，這個世界的變革和機會，遠遠超過你的想像。沒有想像力，人跟機器有什麼區別。
對中國有巨大的機會，我堅信換道超車，不相信彎道超車，你平道都落後了。在不同的道路上發展，才有機會超車。不好，是一個機會，關鍵是怎麼找到。
人工智慧和機器智慧發展的前提是海量資料，中國還沒有出現資訊壟斷和資料壟斷，現在這些都在政府手上。只要流通的就是資料。
今天的資料跟未來的資料相比，啥都不是。談資料壟斷為時過早，20年前的互聯網跟今天根本不一樣。
中國有機會走出一條獨特之路，我特別不喜歡今天的科技人員，特別是寫論文的科技人員，總說填補空白，應該填補未來的空白，不應該僅僅盯著美國有沒有。
多花點時間在客戶和未來上，比花在對手身上重要。我並沒有關注李彥宏馬化騰在說什麼。我不看百度、騰訊，可能會看看穀歌、IBM，更重要是看未來。
中美對抗沒有意義，聯合起來才有意義，而不是要把對手幹倒。
下一個問題，我們探討一下如何做好準備。
今天30歲以上的人，不能讓孩子失去機會，必須進行教育改革。衝擊一定會來，但我們還有時間，全人類的挑戰和機會是一樣的。我們要重新定義教育，過去200年人類追求科技的發展，更早是追求價值觀的發展。
我認為科學不是真理，而是用來證明真理。過去知識積累的教育，未來知識讓機器更聰明。今天對孩子的教育，依然圍繞數學可能不太好。
希望大家思考，怎麼讓孩子以不同的方式學習。我們的教育，應該讓孩子成為更好的自己，更有智慧。應該更多的學習創新、價值觀。
未來的孩子，應該多花點時間在琴棋書畫上。培養創造力、想像力和好奇心，是孩子未來生存的必備條件。
創新的主體是企業。阿裡巴巴做人工智慧的應用和研究已經十多年了，支付寶誕生之初就用機器識別騙子，到今天支付寶沒有一分錢差錯。我們不是要解決科學問題，而是沒有這個我們公司明天就關門了。
我呼籲學界給企業裡的科學家一些院士的身份，不應該都是在大學裡面的科研人員。
我們應該重新定義聰明，機器會顛覆聰明的定義。這是一個社會趨勢，人類必須做充分的思想準備，2000多年來，人類的智慧並沒有巨大的進步。
聰明的人，知道自己要什麼，智慧的人，知道自己不要什麼。我們人類一定要明白，什麼是機器做到，什麼是機器做不到。人類沒有必要害怕機器，機器不會代替人類。
但一定不要出現紅旗法案，1860年代，英國規定汽車的速度不能超過馬車，這三十年的法案阻礙了英國汽車的發展，德國、美國等得到超越的機會，這進一步推送美國的發展。
如果沒有把握互聯網的特性，還有可能會出現紅旗法案的問題。
人類擁有信仰，而機器沒有。失去信仰之後，人類一定比不過機器。
最後一句：機器不應該成為人類的對手，而是應該聯合起來，對抗人類未來的麻煩。面對未來，面對孩子，應該以不同的角度去解決問題。
【完】
一則通知
量子位正在組建自動駕駛技術群，面向研究自動駕駛相關領域的在校學生或一線工程師。李開複、王詠剛、王乃岩
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資料最可怕的是，我瞭解你，跟你自己一樣。工業發展的頂端就是IT，讓人類對外部的瞭解越來越多，但最不瞭解的還是自己。但大資料可能解決瞭解自己的問題。
未來的機器，一定比你更瞭解你。人類瞭解自己，可能是通過機器。
前段時間比較熱門的是AlphaGo。圍棋是為人類的樂趣去學，AlphaGo和AlphaGo 2.0比才好，人和電腦比沒有意義。AlphaGo一百年後看，人類會感覺自己天真、優質。可以為AlphaGo故障，但又怎麼樣？只是羞辱了人類的智商。
可能也有人不以為然，沒關係，應該允許有不同意見。
按照人腦設計一個城市大腦，肯定不行。
人類進入智慧社會，總有喜歡和不喜歡的人，但這個趨勢沒辦法停止，只能改變自己，去擁抱它。未來的三十年、五十年，人類經受的衝擊一定非常大、非常痛苦。
未來人會活得越來越長，這是好事兒壞事兒？我不知道。如果人均年齡100歲，全球200億人會怎麼辦？可能會有另外一套機制。
我小時候，爸爸說馬雲你一定要有一技之長，當時我認為應該博學一點。一技之長可能20年後很危險，現在應該早做準備，現在專業技能可能都會被人工智慧取代。
無人車出現之後，大批的司機可能就沒有了，但是每次技術革命會誕生新的就業，人類會做很多有價值的事情。對就業要有新的價值判斷，有一點是肯定的，30、50年以後的就業，一定比今天多、比今天好。
但能就業的人不一定是你，所以孩子要早作準備。教育，就是成為最好的自己。
未來的機器會越來越聰明，程式化、技術化的工作越來越麻煩，未來應該讓人活得更像人，機器更像機器。
30-50年以內，每天工作4小時，每週工作3天很正常，到時候你還是會覺得很忙，休息時間還不夠。
人永遠在路上，這個世界的變革和機會，遠遠超過你的想像。沒有想像力，人跟機器有什麼區別。
對中國有巨大的機會，我堅信換道超車，不相信彎道超車，你平道都落後了。在不同的道路上發展，才有機會超車。不好，是一個機會，關鍵是怎麼找到。
人工智慧和機器智慧發展的前提是海量資料，中國還沒有出現資訊壟斷和資料壟斷，現在這些都在政府手上。只要流通的就是資料。
今天的資料跟未來的資料相比，啥都不是。談資料壟斷為時過早，20年前的互聯網跟今天根本不一樣。
中國有機會走出一條獨特之路，我特別不喜歡今天的科技人員，特別是寫論文的科技人員，總說填補空白，應該填補未來的空白，不應該僅僅盯著美國有沒有。
多花點時間在客戶和未來上，比花在對手身上重要。我並沒有關注李彥宏馬化騰在說什麼。我不看百度、騰訊，可能會看看穀歌、IBM，更重要是看未來。
中美對抗沒有意義，聯合起來才有意義，而不是要把對手幹倒。
下一個問題，我們探討一下如何做好準備。
今天30歲以上的人，不能讓孩子失去機會，必須進行教育改革。衝擊一定會來，但我們還有時間，全人類的挑戰和機會是一樣的。我們要重新定義教育，過去200年人類追求科技的發展，更早是追求價值觀的發展。
我認為科學不是真理，而是用來證明真理。過去知識積累的教育，未來知識讓機器更聰明。今天對孩子的教育，依然圍繞數學可能不太好。
希望大家思考，怎麼讓孩子以不同的方式學習。我們的教育，應該讓孩子成為更好的自己，更有智慧。應該更多的學習創新、價值觀。
未來的孩子，應該多花點時間在琴棋書畫上。培養創造力、想像力和好奇心，是孩子未來生存的必備條件。
創新的主體是企業。阿裡巴巴做人工智慧的應用和研究已經十多年了，支付寶誕生之初就用機器識別騙子，到今天支付寶沒有一分錢差錯。我們不是要解決科學問題，而是沒有這個我們公司明天就關門了。
我呼籲學界給企業裡的科學家一些院士的身份，不應該都是在大學裡面的科研人員。
我們應該重新定義聰明，機器會顛覆聰明的定義。這是一個社會趨勢，人類必須做充分的思想準備，2000多年來，人類的智慧並沒有巨大的進步。
聰明的人，知道自己要什麼，智慧的人，知道自己不要什麼。我們人類一定要明白，什麼是機器做到，什麼是機器做不到。人類沒有必要害怕機器，機器不會代替人類。
但一定不要出現紅旗法案，1860年代，英國規定汽車的速度不能超過馬車，這三十年的法案阻礙了英國汽車的發展，德國、美國等得到超越的機會，這進一步推送美國的發展。
如果沒有把握互聯網的特性，還有可能會出現紅旗法案的問題。
人類擁有信仰，而機器沒有。失去信仰之後，人類一定比不過機器。
最後一句：機器不應該成為人類的對手，而是應該聯合起來，對抗人類未來的麻煩。面對未來，面對孩子，應該以不同的角度去解決問題。
【完】
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量子位正在組建自動駕駛技術群，面向研究自動駕駛相關領域的在校學生或一線工程師。李開複、王詠剛、王乃岩
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