開發疲勞駕駛監測系統，四川眾誠科信想借力人工智慧減少疲勞駕駛事故率

當我們行走在路上，遠遠看到一些滿載的大車時，

總會下意識的遠離並用手遮住口鼻，防止吸入揚塵和發生新聞上時不時會出現的各類交通事故。

在現實生活中我們可以看到，卡車在運輸貨物的過程中出現事故的新聞層出不窮，據《中國物流大資料包告——貨車司機篇》統計，貨車司機的疲勞駕駛、超速駕駛等問題依舊較為嚴重，在某些時間段的疲勞駕駛率甚至超過了30%。

在人工智慧技術發展迅猛的今天，有沒有技術能夠改善這種情況呢？來自成都的四川眾誠科信電子有限公司希望通過人工智慧技術杜絕疲勞駕駛，

對司機師傅的生命財產安全提供保障。

四川眾誠科信電子有限公司成立之初，是一家從事疲勞駕駛監測系統研發和銷售的高新技術企業，創始人苗政委表示，

希望通過其團隊自主研發的這套系統降低交通事故率，提升駕駛安全。目前，公司產品已經升級到2.0版本，在升級過程中全面提升了1.0版本產品的各項性能。

具體的說，眾誠科信的疲勞駕駛監測系統採用前端模組式的設計方式，這些模組分別針對司機行車在路上的一些危險動作進行提醒，例如抽煙、打電話、注意力不集中等，一旦駕駛員出現一些危險動作通過這套系統的人臉識別會迅速的與這些模組匹配，

然後對駕駛員發出提醒，防止因疲勞駕駛引發車禍。而後端會將收集到的這些資料進行整體的分析，創始人苗政委告訴獵雲網，隨著資料的不斷積累後端演算法的分析將不斷完善，甚至可根據積累的資料對司機進行危險評估。

獵雲網瞭解到，在行業內已經有了先行者，像來自武漢“極目智慧”技術有限公司的ADAS高級駕駛輔助系統已經獲得4000萬元的融資。

對於行業內的競爭，苗政委表示，對比於行業內的其他項目，公司研發的這套在硬體選型上採用的是最優的配套硬體，在軟體採用平行計算和面部識別技術，而且產品的運行上可實現7×24小時連續運行，讀取畫面和發出提醒的速度在每秒30幀的毫秒級。

這套系統於今年6月份開始在市場上推廣，其盈利模式主要是2B，為一些物流、客運等公司做服務。

苗政委表示，未來將在這套系統的基礎上，開發對專業駕駛員的評估系統，類似于信用評估，為B端做資料服務。

這套系統的研發團隊全部都是技術出身，創始人苗政委從13年開始從事架構設計方面的工作，曾獨立完成多個專案的架構設計，其中有變電站紅外檢測系統。聯合創始人張朝輝是畢業于四川大學的研究生，主要負責手機端的研發。聯合創始人張寶印是畢業于華中科技大學的研究生，主要負責演算法開發。還有一位聯合創始人王娟主要負責專案PHP頁面的開發。

談及創業，苗政委說：“創業是一種新的生活態度，在創業時要對自身有深刻的認知，明白自己是什麼人，要做什麼事情。”

產品：疲勞駕駛監測系統 公司：四川眾誠科信電子有限公司

本文來自獵雲網，如若轉載，請注明出處：http://www.lieyunwang.com/archives/333279

主要負責演算法開發。還有一位聯合創始人王娟主要負責專案PHP頁面的開發。

談及創業，苗政委說：“創業是一種新的生活態度，在創業時要對自身有深刻的認知，明白自己是什麼人，要做什麼事情。”

產品：疲勞駕駛監測系統 公司：四川眾誠科信電子有限公司

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