當大資料的泡沫褪去，企業如何用AI創造商業價值？
7月6日，儘管北京大雨滂沱，但還是有上千名觀眾彙集在富力萬麗酒店XWorld大會現場，聆聽一位以色列年輕學者的演講。而這也是《人類簡史》和《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利在中國的首次公開演講。
對於早已熟悉這兩本著作的讀者來說，演講內容再次喚醒了他們的思考。赫拉利自己也強調，他並不是在預測未來，而是希望面對不可逆轉的人工智慧浪潮時，我們以及下一代人應該為未來做好準備。
《人類簡史》、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利
在圓桌對話環節，“人工智慧能否戰勝人類？”這一話題再次被嘉賓們提起，但是討論這類非黑即白的、企圖簡單粗暴理解複雜世界的問題，似乎已經沒有多大意義。也許更有價值的問題是：目前這輪人工智慧浪潮為什麼會興起？人工智慧和大資料之間又是怎樣的關係？面向未來，企業應該如何構建全新的競爭力？
針對這些問題，XWorld大會的另一位重要演講嘉賓——百分點集團董事長兼CEO蘇萌帶來了全新的見解。
“3I”時代：資料獨立決定企業存亡
熟悉中國互聯網發展的朋友，肯定對百分點不會感到陌生。這家企業曾經是中國最早的個性化推薦引擎服務商，目前是中國領先的大資料技術與應用服務商，其核心使命是幫企業構建資料決策力、實現資料價值變現。
赫拉利猜想未來99%的人類將淪為無用階級。還有很多專家預測，未來10年、20年內，
對此，蘇萌提出了未來商業組織的三點生存之道，即“3I理論”：
1、獨立（Independence）：獨立代表著企業的資料主導權、以及在充分競爭市場環境中的長尾創新；
2、融合（Integration）：指的是生產要素的連接、生產方式的協作、以及業務邊界的淡化；
3、智能（Intelligence）：資料思維在引爆智慧革命，未來的商業都在朝智慧化方向在進化，
百分點集團董事長兼CEO蘇萌
在蘇萌看來，與以往任何時候相比，資料獨立對於商業組織都更加重要。“商業組織在未來的資料經濟時代沒有真正做到自己的決策自主、資料自主、業務場景自主，很有可能無法生存。
筆者認為，雖然這並非什麼創新觀點，和此前“得用戶者得天下”的業界共識一致，但卻更加透徹地點明瞭資料的戰略意義。說到底，使用者的本質還是資料。赫拉利已經把人看成一個個資料處理器，說未來無用階級唯一的作用，就是為超級智慧型網路提供資料。這樣你還能說資料不重要嗎？
人工智慧的核心和基礎是大資料
當下火熱的AI人工智慧浪潮，始於2010年左右。其實在此之前圖像和語音辨識技術早已有之，為什麼會在多年之後又成為此輪AI大潮的推動力量？
對於這個問題，目前業界的共識是得益於兩大重要的推動力。其一是資料，移動互聯網催生了大量的圖像、聲音、視頻等非結構化資料，足以供養深度學習長足發展；第二則是以GPU為代表的計算能力的提升，也就是針對大量資料的計算能力的突破。
對於人工智慧和大資料的關係，蘇萌有著更加獨特的理解。“人工智慧的核心還是大資料，沒有資料做不了任何人工智慧。我的觀點是，人工智慧其實是大資料最主要的一部分。”對此，百分點集團技術副總裁劉國棟用了一個更加淺顯和生動的比喻：“如果說人工智慧是一位元廚師，那麼大資料就是各種原材料。”
雖然百分點定位在大資料，但其實它從一開始就進入了人工智慧領域。如果說目前商業上最流行的人工智慧應用就是個性化推薦，那麼百分點在大資料和人工智慧領域的積累不可說不早。
在劉國棟看來，此輪AI有泡沫是肯定的，原因是目前AI仍是技術驅動而不是市場驅動，應用領域和客戶需求還遠未得到充分滿足。而與此對應的，大資料行業已經退去了前些年的泡沫，根據之一就是從百分點的視角看，此前很多猶豫不決的客戶都真正意識到了大資料的價值，並願意為大資料買單了。
場景＞資料＞演算法
近段時間，關於“應用場景、大資料和人工智慧演算法哪個更重要？”的討論非常熱鬧。針對這個見仁見智的問題，百分點給出的回答是：場景＞資料＞演算法。
蘇萌認為：“第一是場景，這個場景一定是落地在行業化和領域內，僅僅有了技術有了資料不瞭解場景是沒有價值的。第二是資料，有句話說得好，資料足夠大的時候什麼演算法都差不多，資料的密度、資料的精確程度才能決定資料能否更高的發揮它的價值。第三是演算法。”
這個理念也決定了百分點的戰略佈局，即主打垂直行業，解決企業實際應用場景下的痛點。在百分點重點佈局的四大行業：製造業、金融行業、媒體行業和政府公共服務領域，大資料整體解決方案能解決運營與行銷、產品優化和品牌管理、設備故障預測與健康度管理等三大核心場景的各種業務問題。
而且，百分點提供的解決方案正在不斷完善以解決更多業務場景的挑戰。比如隨著製造業向智慧製造的轉型，針對製造企業的大資料管理與應用也從前端行銷的角度開始往後端供應鏈管理走，從而全面涵蓋製造業的業務環節。
BD-OS 2.0：2小時可交付的大資料作業系統
2015年，百分點推出旗艦級產品大資料作業系統BD-OS，希望其像Windows顛覆DOS那樣，為企業客戶提供端到端的大資料管理解決方案和視覺化服務。
兩年後，百分點又發佈了新一代產品：BD-OS 2.0。相比前代產品，BD-OS 2.0在技術層面增加了分散式資料庫、機器學習框架、智慧搜索等多個功能模組。簡單說下BD-OS 2.0的優勢：
一、簡單部署：2-3小時即可完成部署，支持多工種協同作業的視覺化開放環境；
二、全數據生命週期管理：涵蓋資料接入、資料整合、資料加工、資料消費全鏈路管理；
三、方便企業自主構建資料生態的基礎：在BD-OS管好資料後，企業可以快速構建、發佈自己的應用，構建自己的資料生態。
劉國棟介紹，BD-OS是一個能夠支撐私有雲、公有雲，同時也可以支撐一個龐大的資料生態的旗艦型產品。其在百分點的產品體系裡就像航母一樣，其他的產品則類似航母上的飛機、導彈這個級別。
資料商業時代，很多企業已經意識到，企業對於資料資源的把控能力愈發關鍵，所有遠離資料的企業都很難獲得持續發展。未來，越來越多的企業將產生不同的資料需求，也更需要百分點這樣持續創新並立足於協力廠商的大資料服務商。
其實在此之前圖像和語音辨識技術早已有之，為什麼會在多年之後又成為此輪AI大潮的推動力量？對於這個問題，目前業界的共識是得益於兩大重要的推動力。其一是資料，移動互聯網催生了大量的圖像、聲音、視頻等非結構化資料，足以供養深度學習長足發展；第二則是以GPU為代表的計算能力的提升，也就是針對大量資料的計算能力的突破。
對於人工智慧和大資料的關係，蘇萌有著更加獨特的理解。“人工智慧的核心還是大資料，沒有資料做不了任何人工智慧。我的觀點是，人工智慧其實是大資料最主要的一部分。”對此，百分點集團技術副總裁劉國棟用了一個更加淺顯和生動的比喻：“如果說人工智慧是一位元廚師，那麼大資料就是各種原材料。”
雖然百分點定位在大資料，但其實它從一開始就進入了人工智慧領域。如果說目前商業上最流行的人工智慧應用就是個性化推薦，那麼百分點在大資料和人工智慧領域的積累不可說不早。
在劉國棟看來，此輪AI有泡沫是肯定的，原因是目前AI仍是技術驅動而不是市場驅動，應用領域和客戶需求還遠未得到充分滿足。而與此對應的，大資料行業已經退去了前些年的泡沫，根據之一就是從百分點的視角看，此前很多猶豫不決的客戶都真正意識到了大資料的價值，並願意為大資料買單了。
場景＞資料＞演算法
近段時間，關於“應用場景、大資料和人工智慧演算法哪個更重要？”的討論非常熱鬧。針對這個見仁見智的問題，百分點給出的回答是：場景＞資料＞演算法。
蘇萌認為：“第一是場景，這個場景一定是落地在行業化和領域內，僅僅有了技術有了資料不瞭解場景是沒有價值的。第二是資料，有句話說得好，資料足夠大的時候什麼演算法都差不多，資料的密度、資料的精確程度才能決定資料能否更高的發揮它的價值。第三是演算法。”
這個理念也決定了百分點的戰略佈局，即主打垂直行業，解決企業實際應用場景下的痛點。在百分點重點佈局的四大行業：製造業、金融行業、媒體行業和政府公共服務領域，大資料整體解決方案能解決運營與行銷、產品優化和品牌管理、設備故障預測與健康度管理等三大核心場景的各種業務問題。
而且，百分點提供的解決方案正在不斷完善以解決更多業務場景的挑戰。比如隨著製造業向智慧製造的轉型，針對製造企業的大資料管理與應用也從前端行銷的角度開始往後端供應鏈管理走，從而全面涵蓋製造業的業務環節。
BD-OS 2.0：2小時可交付的大資料作業系統
2015年，百分點推出旗艦級產品大資料作業系統BD-OS，希望其像Windows顛覆DOS那樣，為企業客戶提供端到端的大資料管理解決方案和視覺化服務。
兩年後，百分點又發佈了新一代產品：BD-OS 2.0。相比前代產品，BD-OS 2.0在技術層面增加了分散式資料庫、機器學習框架、智慧搜索等多個功能模組。簡單說下BD-OS 2.0的優勢：
一、簡單部署：2-3小時即可完成部署，支持多工種協同作業的視覺化開放環境；
二、全數據生命週期管理：涵蓋資料接入、資料整合、資料加工、資料消費全鏈路管理；
三、方便企業自主構建資料生態的基礎：在BD-OS管好資料後，企業可以快速構建、發佈自己的應用，構建自己的資料生態。
劉國棟介紹，BD-OS是一個能夠支撐私有雲、公有雲，同時也可以支撐一個龐大的資料生態的旗艦型產品。其在百分點的產品體系裡就像航母一樣，其他的產品則類似航母上的飛機、導彈這個級別。
資料商業時代，很多企業已經意識到，企業對於資料資源的把控能力愈發關鍵，所有遠離資料的企業都很難獲得持續發展。未來，越來越多的企業將產生不同的資料需求，也更需要百分點這樣持續創新並立足於協力廠商的大資料服務商。