36氪首發｜為行業提供AI平臺，雲腦科技完成數千萬元A輪融資

時間＼2017-07-13

AI改造有資料積累的傳統行業已經是不可逆轉的趨勢。但在實際落地中卻面臨困難——AI技術方不瞭解業務，業務需求方不掌握AI技術。我們此前報導的雲腦科技（CloudBrain）則希望通過與各行業的戰略合作夥伴合作，

為傳統行業提供AI平臺，真正在傳統行業發揮AI技術的價值。

近期，雲腦科技向36氪透露，公司已經完成數千萬元人民幣A輪融資，此次融資由翊翎資本領投，美國中經合集團等共同投資。2015年，雲腦科技的技術研發團隊在矽谷成立時，獲得了峰瑞資本領投的千萬級天使輪融資。2017年初團隊曾入駐微軟上海一期加速器。本次融資的資金將主要用於技術研發、市場拓展，

團隊會側重推動金融、能源、人力資源三個領域內的合作。

之所以選擇投資雲腦科技，翊翎資本董事長王斌、中經合集團董事總經理彭適辰告訴36氪，主要是看重雲腦科技的技術水準及工程落地經驗，尤其符合翊翎在大資料與人工智慧領域的深度佈局。

簡單來說，雲腦科技解決的是AI應用在傳統行業落地時的三個常見問題——“資料如何選擇和導入？”、“模型和技術如何組合？”和“輸出如何集成到業務？”。

針對這一問題，雲腦科技探索出一條獨特的商業模式，選擇行業中有資料、有影響力、有洞察力的合作夥伴合作，共同打造解決B端客戶問題的工具和PaaS/SaaS平臺。過程中，雲腦科技主要負責AI資料處理、建模策略、業務集成，並將其打造成可以組合的行業AIX中介軟體嵌入到提供給終端客戶的PaaS/SaaS平臺或者服務中。

目前，雲腦科技已開發的AIX中介軟體包括金融行業AIF、能源行業AIE和人力資源AIH，並與銀聯智惠、上交所、浪潮軟體集團、算話征信、英諾森、萌想科技（實習僧&HiAll）等企業達成了合作。

其中，金融行業的AIF包括了與銀聯智惠合作開發的，名為銀聯“智惠觸達Farcaster”行銷觸達，平臺基於銀聯的海量消費資料，自動學習並動態更新使用者全景個性化智慧模型，

説明客戶根據已有的消費使用者群自動發現相似新用戶，降低獲客成本，提高轉化率。該平臺目前已經完成研發，以銀聯推廣為主，有汽車、房地產、化妝品等行業客戶。雲腦科技告訴36氪，根據某線下商戶的使用回饋，相比於此前的模型，轉化率可提高5-10倍。

能源行業的AIE目前與有深厚行業背景的英諾森合作，主要解決能源行業的預測、庫存等問題，

目前已經推出了電網“台區低壓負荷預測系統”，系統利用CloudBrain的Grid LSTM深度學習演算法，無需對原始資料進行特殊處理，就能基於大量資料持續訓練，自動建立精准的模型，將傳統機器學習演算法的預測誤差率降低一半以上。

人力資源行業，雲腦科技與萌想科技（實習僧&HiAll）達成深度合作，利用萌想科技的人力資源行業需求和簡歷、崗位積累資料，結合自然語言理解、知識圖譜和搜索等多種AI技術，開發了招聘、培訓、風控等環節的功能模組，可以提供給萌想科技的原有客戶進行使用，提高企業招聘的效率。目前產品正在研發的過程中，預計今年9月正式上線。

對於雲腦科技等技術見長的AI公司，技術的領先性也十分重要。雲腦科技表示，“ 在針對公開資料集（Word2Vec和MovieLens）的測試中，雲腦自主研發的deeproTM深度學習平臺，其訓練速度達到了TensorFlow的3~7.5倍。而在真實生產環境下，雲腦deeproTM單機（純CPU）做到了每天訓練20億條資料，單機（單GPU）則達到每天80億條資料的吞吐能力。”

目前雲腦科技在中美兩地建立了30人的研發團隊，團隊成員來自Microsoft、Google、Facebook、Qualcomm、阿裡巴巴、中國電信等企業，在深度學習（RNN/CNN）、增強學習、NLP、知識圖譜領域有大規模專案實踐經驗，美國團隊負責核心演算法研發，中國團隊除了技術研發也會直接和行業客戶對接。

美國團隊由創始人兼CEO張本宇帶領，他被創新工廠評為AI“華人10位大牛之一”，有18年人工智慧相關的經驗，曾就職于微軟亞洲研究院、Google和Facebook，在AI方面獲得了150項美國專利。中國團隊由聯合創始人龍志勇帶領，龍志勇有著14年的互聯網及企業服務經驗，其團隊成員曾就職于阿裡巴巴、中國電信、金立集團、國家電網、南方電網等巨型企業，有To B商務、產品運營和互聯網軟體發展經驗。目前團隊正在招聘優秀人才（Job@cloudbrain.ai)。

開發了招聘、培訓、風控等環節的功能模組，可以提供給萌想科技的原有客戶進行使用，提高企業招聘的效率。目前產品正在研發的過程中，預計今年9月正式上線。