大資料時代，你如何成為弄潮兒

很多資料科學圈的大拿們說，大資料時代，資料來源不是問題，資料分析(建模)才是最關鍵的最值得考慮的，只有資料那只是資料而已，不會產生任何價值。

先入門才是硬道理

但是我想說的是，對於想瞭解資料科學而又數學統計底子的人來說，他們必須先對資料有個直觀的感受，讓他們覺得其實資料科學也不是很難，才能讓更多的人湧入到資料科學界。

資料科學最終是要根據資料分析出知識進而預測未來。分析(建模)很難，

我們必須將學習變得有成就感，由易而難，讓資料科學之路的開始變得有趣起來才行。

爬蟲-資料科學之路的第一站

而這就是資料獲取的重要意義，我就是這樣，從一個文科生轉變成python愛好者，再變成爬蟲愛好者，現在正從爬蟲愛好者開始朝著資料科學之路邁進(現在資料會採集了，想學更高深的東西)。

雖然水準現在很low，但我已經邁過了文科生轉程式設計這個大門檻，以後遇到再難，我也會覺得沒什麼大不了的，繼續快樂的堅持下去即可。

不遠的未來，你也可以的

人生在世幾十年，照著一件事堅持下去，你也可以出彩的，綻放屬於你的光彩。

而python就是一個很不錯的語言，是一門人看的懂得，說人話的語言。

堅持一周你就可以入門，喜歡上python;

耍一個月，你就會簡單的爬蟲;

玩半年，什麼抓包cookie都不在話下;

再鼓搗一年，你就能做資料分析，為商務決策提供資料分析支援。

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人生苦短，我玩python!!