未來三十年，如果人工智慧將砸掉我們的飯碗，我們該如何應對？
"在未來的30年，接受傳統的記、背、算類教育的孩子們，將找不到工作。因為，人工智慧技術的發展將會取代一切無創造性的工作。"
科技的影響是巨大的。在汽車還沒有被發明之前，馬是人類最重要的交通工具，然而現在，馬只能在動物園或者馬戲團裡才能看得到，或者成為一些人圈養的寵物。在互聯網還沒有得到發展之前，人們通過報紙，期刊雜誌瞭解外屆資訊，
劉強東說，五年以後，為人們送快遞的將會是機器人。自動駕駛技術已經在推向應用的路上，司機朋友們作何感想？現在的人工智慧技術對CT掃描結果的判斷，其準確度已經超過了專科醫生。
如果說上一個時代是科技改變了人們的生活，而下一個時代是科技取代人們的工作嗎？是否大多數白領，醫生，司機和工人將淪為無用階級？
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人工智慧技術當前究竟發展到了一個什麼樣的程度？將來又會如何發展？
一位從事機器學習領域研究，名叫"YuKiRain"的研究生這樣解釋:
"機器學習與深度學習將來會走向何方不得而知，對於AI而言統計學習方法是否是絕對正確的一條路也不得而知。
至於近年來突然火起來的深度學習，其數學基礎並不是什麼新鮮東西。機器學習領域裡“統計樣本是真實世界的無偏採樣”和“特徵相互獨立”這些條件在實際工程中是很難做到的，
如此看來，強人工智慧時代太過遙遠了。
而馬雲所講的未來30年內，大部分無創造性的工作崗位將被機器替代，
-02-
是什麼在引導人工智慧科技的發展？
任何一項新技術的誕生都需要經歷一個艱難的過程，不僅需要時間，更需要大量資金支援，還會有失敗的風險，如果研發時間和風險可控，那麼資金問題將會成為引導科技發展的重要因素，說白了，有市場潛力的科研項目才會有人投資，才能得到長足發展。
人工智慧取代傳統工作崗位，是福是禍各由分說，但對於企業老闆來講，如果智慧型機器的生產成本低於普通工人，那麼企業主自然會選擇前者。
機器可以日夜不休的工作，而且效率高，不會出錯，這是普通人無法追趕的，加上智慧設備的研發設計及生產手段不斷優化，成本不斷降低，因此智慧生產設備必然會成為企業主追逐的對象。
-03-
那麼問題來了，面臨下崗的人們又該何去何從呢？
我國目前仍然是勞動密集型國家，如果技術變革引發大量群體性失業，勢必會導致社會兩極分化，這起碼與我們的社會主義制度是相違背的，再加上倫理道德的限制，人工智慧不會將人"趕盡殺絕"，一扇窗關閉後，另一扇窗就會打開。
科技在變，人自身同樣需要學習改變來適應變化。據瞭解，年齡在五十歲以上的人，大多不會打字，只會手寫，不會網上購物，更不懂互聯網等等。原本給人們帶來便利的科技，由於人們自身的不適應而變得雞肋，但這只是少數人。
為了應對這樣的危機，作為普通人，應該不斷加強學習，與時俱進，將注意力轉移到更具創造性的腦力勞動上。
時代的變遷不是誰能阻擋得了的，想要不被淘汰出局，只能讓自己變得更加強大。
歡迎評論留言！
聲明: 圖片均來源於網路，僅供參考！支持原創，杜絕抄襲！
說白了，有市場潛力的科研項目才會有人投資，才能得到長足發展。人工智慧取代傳統工作崗位，是福是禍各由分說，但對於企業老闆來講，如果智慧型機器的生產成本低於普通工人，那麼企業主自然會選擇前者。
機器可以日夜不休的工作，而且效率高，不會出錯，這是普通人無法追趕的，加上智慧設備的研發設計及生產手段不斷優化，成本不斷降低，因此智慧生產設備必然會成為企業主追逐的對象。
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那麼問題來了，面臨下崗的人們又該何去何從呢？
我國目前仍然是勞動密集型國家，如果技術變革引發大量群體性失業，勢必會導致社會兩極分化，這起碼與我們的社會主義制度是相違背的，再加上倫理道德的限制，人工智慧不會將人"趕盡殺絕"，一扇窗關閉後，另一扇窗就會打開。
科技在變，人自身同樣需要學習改變來適應變化。據瞭解，年齡在五十歲以上的人，大多不會打字，只會手寫，不會網上購物，更不懂互聯網等等。原本給人們帶來便利的科技，由於人們自身的不適應而變得雞肋，但這只是少數人。
為了應對這樣的危機，作為普通人，應該不斷加強學習，與時俱進，將注意力轉移到更具創造性的腦力勞動上。
時代的變遷不是誰能阻擋得了的，想要不被淘汰出局，只能讓自己變得更加強大。
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