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Lady Gaga和麥當娜誰才是gay圈女神?emoji數據

文/數據俠C. Hung等

即時聊天工具如此普及的今天,各種emoji表情被網友們玩壞了。

一個小小的表情包,卻可以傳遞某種難以言說的情感,成了一種世界共通的語言。在全球最大音樂流媒體播放平臺Spotify上,用戶創建的超過20億個播放清單中,有超過3500萬個在命名時使用了至少一種emoji表情,今天DT君就給大家分享一個Spotify的表情大資料分析案例。

探索emoji表情與音樂的關聯

你知道在Spotify上,哪些歌手獲得的emoji表情最多?這個表情和雷擊頓音樂(DT君注:結合了說唱音樂和加勒比風格旋律的音樂形式)又有著怎樣的關係?

Emoji表情,這些可愛、簡單的圖像往往用於在聊天和社交媒體上傳遞想法,並在一定程度上代表了一種最廣泛又通俗易懂的世界語言。世界各地的人們都使用emoji表情來描述他們的感受,並傳達那些言語所不能盡的內容。

時至今日,人們已經和emoji表情難捨難分。就拿Spotify來說,在這個音樂平臺上使用者創建的超過20億個播放清單中,有超過3500萬個在標題命名時使用了至少一種emoji表情。

為了瞭解emoji表情與音樂的關聯,資料俠Christine Hung、Aliza Aufrichtig、Skyler Johnson,、Edward Lee和Eliot Van Buskirk等基於Spotify資料做了一組分析,並基於視覺化工具Tableau Public製作了三份交互作品,用來呈現分析結果

歌手相關的“emoji表情”:可以查看被使用了emoji表情的5000個歌手及相關emoji表情。

歌手的emoji表情PK:選擇兩個歌手,可以查看各自的emoji表情使用趨勢。

分享一位歌手相關的emoji表情:可以分享5000位歌手中任一位的相關emoji表情。

(圖片說明:歌手Miley Cyrus相關的emoji表情)

如果用emoji來形容你的偶像,你會用哪些?

在“歌手相關的emoji表情”這個交互作品中,顯示了在Spotify上獲得emoji表情最多的5000位歌手,

以及每個人最獨特、最富代表性的10個emoji表情——也就是很大程度上被用來描述這些歌手的emoji表情,音樂粉絲們通過這些emoji表情傳達了對歌手的個人感受。

獲得emoji表情最多的歌手TOP10以及他們所獲表情如下:

在這個交互頁面中,點擊或輕觸圖中任一emoji表情,

你可以收聽該歌手與該表情最為相關的歌曲,網頁右側還顯示了各歌手與這一emoji表情的相關度排名。

你還可以通過使用下拉式功能表自主選擇特定歌手、風格或emoji表情來發現更多,甚至可以一次性查看多達50位歌手並進行比較。

下面是我們通過上述交互頁面,得到的部分分析結果:

比如,蠢朋克樂隊(Daft Punk)最具代表性的emoji表情是機器人,這和該樂隊標誌性的頭盔與電子樂極度契合。

如果說機器人的表情是意料之中,人們還會將蠢朋克樂隊與派對和跑步聯繫起來,尤其是那首被列入“派對最愛”的“Get Lucky”,以及“Harder Better Faster Stronger”。

而另一位歌手羅密歐·桑托斯(Romeo Santos),被譽為“巴恰塔舞曲之王”(一種比較偏好敘述愛情方面的舞曲),他的emoji表情第一名,或許可以譯為“全世界的女性都愛羅密歐”。

波多黎各的雷擊頓音樂歌手Farruko,最近剛發行了一支火熱新曲“Diabla” (西班牙語中的“女魔頭”)。他的emoji表情榜首則是。這個表情,被視為當今拉丁音樂界最流行的西班牙語饒舌的非官方標誌。

同樣的emoji表情也出現在其他演唱類似旋律、簡單上口的饒舌樂拉丁流行巨頭的榜單上,如Maluma、J Balvin和Ozuna。

這些歌手的emoji表情榜單TOP10中有時還會出現一個,因為在西班牙語中狗 “perro”的發音,聽起來很像 “perreo”,後者是一種在雷擊頓音樂中常常出現的富有挑逗意味的舞蹈。

英國搖滾歌手大衛·鮑威(David Bowie)最典型的emoji表情是⚡️,這與下圖這個他在1973年的標誌性專輯Aladdin Sane的封面造型有關。

一些和太空相關的emoji表情,例如飛船,星系和星星,也在大衛·鮑威的榜單上佔有一席之地,很可能是因為他曾塑造過Ziggy Stardust(外星搖滾巨星)和 Major Tom(宇航員)的形象。

當人們在描述阿黛爾(Adele)時,則大量使用了、和,這可能與她感人至深的情歌“Make You Feel My Love”和“Hello”有關。

在下面的截圖中,我們按照下拉式功能表中的音樂風格選項對歌手進行過濾。以鄉村音樂為例,在Spotify上獲得emoji表情最多的歌手是盧克·布萊恩(Luke Bryan),他的榜單上大多是一些鄉村標誌性的emoji表情——大量的牛仔靴、馬、拖拉機、旗幟以及牛,類似的表情也出現在其他鄉村音樂歌手的榜單上。

(圖片說明:獲得emoji表情最多的鄉村歌手排名)

Lady Gaga和麥當娜,誰更受“彩虹”群體歡迎?

接下來我們來看看,Lady Gaga和麥當娜,到底誰拿到了更多的表情呢?通過“歌手的emoji表情PK”交互頁面可以一探究竟。

在這裡,可以將兩位歌手的代表性emoji表情放在一起比拼,結合emoji表情展現兩者在音樂上的相異之處,以及粉絲們對他們的看法。

靠近圖片上端的emoji表情表示該表情與歌手的關聯度最高;在橫軸上,通過表情的向左、向右偏移程度來表示emoji表情的PK中,該表情與哪個歌手更為相關。來看看Lady Gaga和麥當娜的PK頁面截圖:

那麼Lady Gaga是否在gay圈中取代了麥當娜的女神地位呢?

PK結果顯示,在以為主題的emoji表情中,Lady Gaga以相當微弱的優勢勝出,但鑒於這系列表情與處在正中的基準線相當接近,也可以說雙方大體旗鼓相當。

再看上圖的左方,‍❤️‍(一顆心在兩個男人之間)和‍‍‍(一對父親和兩個女兒)兩個表情,明顯偏向了麥當娜一方。

從這張圖中,我們還發現了代際間的差異——麥當娜的大齡粉給出的emoji表情更多和孩子相關,他們還更愛聽老歌,並在麥當娜1984年發佈的主打歌“Like a Virgin”中使用新娘的emoji表情。相比之下,Lady Gaga的粉絲則更為年輕,更多的使用‍(年輕女歌手)和(南瓜)表情。

Emoji表情還能夠説明我們來比較歐洲電子樂兩大巨星:Kygo和加爾文·哈裡斯(Calvin Harris),前者以慢搖和清冷的音調出名,後者的聲線更為有力急促,更加動感。

兩人在音樂上的差異形象化地體現在下圖的emoji表情比拼中:

Kygo更多地與熱帶音樂聯繫在一起。在有關他的高頻emoji表情中,棕櫚樹,日落,小舟,陽光以及他的家鄉挪威國旗頻頻出現。

加爾文·哈裡斯,則更多地受到鍛煉、派對相關人群的青睞。派對,肌肉,舉重和跑步,這些emoji表情主要出現在他的一側。

研究方法:獨特性比熱度更有意義

上面這些研究結果,是建立在emoji表情的獨特性而非熱度上。也就是說,上文中提到的歌手獲得的emoji表情榜單,主要指的是這些歌手獲得的相對獨特一些的表情,而並非完全按照熱度來排名。

基於熱度得到的列表可能會和上面的有些許的誤差。但我們認為,為了識別歌手和粉絲之間獨特的情感聯繫並實現視覺化,這樣做會更有意義。最流行的emoji表情固然有趣,但一個歌手獲得的“專屬”emoji表情是對該歌手更好的定義。

(圖片說明:左圖為幾位歌手基於熱度的表情排名,這些表情使用較普遍;右圖則是基於獨特性的表情排名,和前者相比,後者更容易體現歌手的個性和特點,更有研究價值。)

為了計算每個歌手獲得的emoji表情的“獨特性”,我們在每個emoji表情與歌手之間,還使用了“點互資訊”(DT君注:pointwise mutual information,簡稱PMI,在機器學習相關文獻裡面,這個指標常用來衡量兩個事物之間的相關性)來進行判斷。

注: 本文編譯自Spotify官網文章“Iconic Playlists: What Emoji Say About Music”,作者Christine Hung、Aliza Aufrichtig、Skyler Johnson, Edward Lee、Eliot Van Buskirk等,文中圖片主要來自作者交互作品頁面截圖。

資料俠門派

本文資料俠為Christine Hung領導的Spotify資料解決方案團隊。此前,Christine在“紐約時報”的資料科學和工程部門工作,她的團隊與新聞編輯室合作密切,主要在研究如何建立受眾發展工具和預測演算法。她還曾是蘋果公司的iTunes銷售分析主管,麥肯錫公司的業務分析師。

加入資料俠

“資料俠計畫”由第一財經資料新媒體DT財經發起的資料人社群平臺,旗下有資料俠專欄、資料大咖及愛好者社群、線上線下“資料俠實驗室”系列活動等專案。

+ 投稿:chengyixiang@dtcj.com

+ 合作:zhaonan@dtcj.com

+ 入群請加DT君微信:dtcaijing002

得到的部分分析結果:

比如,蠢朋克樂隊(Daft Punk)最具代表性的emoji表情是機器人,這和該樂隊標誌性的頭盔與電子樂極度契合。

如果說機器人的表情是意料之中,人們還會將蠢朋克樂隊與派對和跑步聯繫起來,尤其是那首被列入“派對最愛”的“Get Lucky”,以及“Harder Better Faster Stronger”。

而另一位歌手羅密歐·桑托斯(Romeo Santos),被譽為“巴恰塔舞曲之王”(一種比較偏好敘述愛情方面的舞曲),他的emoji表情第一名,或許可以譯為“全世界的女性都愛羅密歐”。

波多黎各的雷擊頓音樂歌手Farruko,最近剛發行了一支火熱新曲“Diabla” (西班牙語中的“女魔頭”)。他的emoji表情榜首則是。這個表情,被視為當今拉丁音樂界最流行的西班牙語饒舌的非官方標誌。

同樣的emoji表情也出現在其他演唱類似旋律、簡單上口的饒舌樂拉丁流行巨頭的榜單上,如Maluma、J Balvin和Ozuna。

這些歌手的emoji表情榜單TOP10中有時還會出現一個,因為在西班牙語中狗 “perro”的發音,聽起來很像 “perreo”,後者是一種在雷擊頓音樂中常常出現的富有挑逗意味的舞蹈。

英國搖滾歌手大衛·鮑威(David Bowie)最典型的emoji表情是⚡️,這與下圖這個他在1973年的標誌性專輯Aladdin Sane的封面造型有關。

一些和太空相關的emoji表情,例如飛船,星系和星星,也在大衛·鮑威的榜單上佔有一席之地,很可能是因為他曾塑造過Ziggy Stardust(外星搖滾巨星)和 Major Tom(宇航員)的形象。

當人們在描述阿黛爾(Adele)時,則大量使用了、和,這可能與她感人至深的情歌“Make You Feel My Love”和“Hello”有關。

在下面的截圖中,我們按照下拉式功能表中的音樂風格選項對歌手進行過濾。以鄉村音樂為例,在Spotify上獲得emoji表情最多的歌手是盧克·布萊恩(Luke Bryan),他的榜單上大多是一些鄉村標誌性的emoji表情——大量的牛仔靴、馬、拖拉機、旗幟以及牛,類似的表情也出現在其他鄉村音樂歌手的榜單上。

(圖片說明:獲得emoji表情最多的鄉村歌手排名)

Lady Gaga和麥當娜,誰更受“彩虹”群體歡迎?

接下來我們來看看,Lady Gaga和麥當娜,到底誰拿到了更多的表情呢?通過“歌手的emoji表情PK”交互頁面可以一探究竟。

在這裡,可以將兩位歌手的代表性emoji表情放在一起比拼,結合emoji表情展現兩者在音樂上的相異之處,以及粉絲們對他們的看法。

靠近圖片上端的emoji表情表示該表情與歌手的關聯度最高;在橫軸上,通過表情的向左、向右偏移程度來表示emoji表情的PK中,該表情與哪個歌手更為相關。來看看Lady Gaga和麥當娜的PK頁面截圖:

那麼Lady Gaga是否在gay圈中取代了麥當娜的女神地位呢?

PK結果顯示,在以為主題的emoji表情中,Lady Gaga以相當微弱的優勢勝出,但鑒於這系列表情與處在正中的基準線相當接近,也可以說雙方大體旗鼓相當。

再看上圖的左方,‍❤️‍(一顆心在兩個男人之間)和‍‍‍(一對父親和兩個女兒)兩個表情,明顯偏向了麥當娜一方。

從這張圖中,我們還發現了代際間的差異——麥當娜的大齡粉給出的emoji表情更多和孩子相關,他們還更愛聽老歌,並在麥當娜1984年發佈的主打歌“Like a Virgin”中使用新娘的emoji表情。相比之下,Lady Gaga的粉絲則更為年輕,更多的使用‍(年輕女歌手)和(南瓜)表情。

Emoji表情還能夠説明我們來比較歐洲電子樂兩大巨星:Kygo和加爾文·哈裡斯(Calvin Harris),前者以慢搖和清冷的音調出名,後者的聲線更為有力急促,更加動感。

兩人在音樂上的差異形象化地體現在下圖的emoji表情比拼中:

Kygo更多地與熱帶音樂聯繫在一起。在有關他的高頻emoji表情中,棕櫚樹,日落,小舟,陽光以及他的家鄉挪威國旗頻頻出現。

加爾文·哈裡斯,則更多地受到鍛煉、派對相關人群的青睞。派對,肌肉,舉重和跑步,這些emoji表情主要出現在他的一側。

研究方法:獨特性比熱度更有意義

上面這些研究結果,是建立在emoji表情的獨特性而非熱度上。也就是說,上文中提到的歌手獲得的emoji表情榜單,主要指的是這些歌手獲得的相對獨特一些的表情,而並非完全按照熱度來排名。

基於熱度得到的列表可能會和上面的有些許的誤差。但我們認為,為了識別歌手和粉絲之間獨特的情感聯繫並實現視覺化,這樣做會更有意義。最流行的emoji表情固然有趣,但一個歌手獲得的“專屬”emoji表情是對該歌手更好的定義。

(圖片說明:左圖為幾位歌手基於熱度的表情排名,這些表情使用較普遍;右圖則是基於獨特性的表情排名,和前者相比,後者更容易體現歌手的個性和特點,更有研究價值。)

為了計算每個歌手獲得的emoji表情的“獨特性”,我們在每個emoji表情與歌手之間,還使用了“點互資訊”(DT君注:pointwise mutual information,簡稱PMI,在機器學習相關文獻裡面,這個指標常用來衡量兩個事物之間的相關性)來進行判斷。

注: 本文編譯自Spotify官網文章“Iconic Playlists: What Emoji Say About Music”,作者Christine Hung、Aliza Aufrichtig、Skyler Johnson, Edward Lee、Eliot Van Buskirk等,文中圖片主要來自作者交互作品頁面截圖。

資料俠門派

本文資料俠為Christine Hung領導的Spotify資料解決方案團隊。此前,Christine在“紐約時報”的資料科學和工程部門工作,她的團隊與新聞編輯室合作密切,主要在研究如何建立受眾發展工具和預測演算法。她還曾是蘋果公司的iTunes銷售分析主管,麥肯錫公司的業務分析師。

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