除了美國，中國人工智慧的競爭對手還有他！
隨著AI技術在多個應用領域取得了的重大突破，2017年成了當之無愧“AI應用元年”。一時間幾乎全世界的人都開始關心起了人工智慧，這其中美國和中國的熱情最高。而中國出臺了《新一代人工智慧發展規劃》後，
這個國家就是---印度。
一、隱藏的對手相比于中國全民談人工智慧，印度還是這個領域的新興玩家。人工智慧、大資料、雲計算等詞都主要在創業圈，然而在過去幾年，已經有一些驚人的AI公司出現，
去年9月，蘋果公司低調收購了海德拉巴一個名不見經傳的小公司Tuplejump，這是一個説明客戶存儲、處理和視覺化資料的AI初創公司，。
今年4月，Flipkart獲得14億美元來自騰訊，易趣和微軟的資金融資，Flipkart是印度電商巨頭，他們有一隻25人的資料科學家團隊，在利用人工智慧技術，研究客戶以往的購物行為，向1.2億用戶提供個性化體驗。
今年5月，印度最大的移動支付和商務平臺paytm獲得阿裡巴巴及軟銀的14億美元投資。該公司主要提供包括從電子錢包到銷售電影票或機票在內的各類服務，機器學習説明它井井有條地處理各項業務。
今年7月，穀歌也宣稱完成了在印度的首次收購--Halli LABS ，是印度一家專注人工智慧、機器學習和神經語言程式設計的公司。該公司將加入穀歌的“Next Billion Users”計畫，它的成立時間僅僅兩個月。
印度人工智慧公司
而且很多印度公司的AI商業成果已經躋身領先水準：
Ola是印度領先的打車服務之一，Ola利用人工智慧技術瞭解其平臺上車輛需求的變化，搞清楚滿足這一需求所需要的供應量，以及下雨等外部因素對汽車效率的影響。同時Ola還利用機器學習技術，
此外，機器學習技術還被用來管理司機，技術有助於Ola瞭解多少客戶在某些路段取消了服務以及原因。還開發了機器學習演算法，找出有助於儘量延長汽車行駛里程和使用壽命的行車模式。
在印度，像Ola這樣融合AI的創業公司有很多，截止2016年，已有超過170家初創公司在專注於AI技術，
印度的人工智慧企業很多是以為歐美國家提供外包服務起家,服務物件包括德意志銀行、IBM、微軟甚至美國軍方等。由於AI自動化在後者的日常運營中已愈發不可或缺，迫使他們不得不將產業重心由軟體轉向AI。使其人工智慧產業也得到了長足的發展。
印度人工智慧公司inFeedo
但是印度的人工智慧更多應用於商業領域，而非國家層面。很多初創企業都處於單打獨鬥的狀態，政策制定者並沒有把人工智慧用在國家安全、公共服務等領域，也就沒有好的基礎設施去扶持這些企業的持續發展。其中不乏一些獨角獸公司，企業想要生存下去就只能等待著國外資本的流入。
知名服務外包企業 Cognizant 戰略主管 Malcolm Frank 在一次採訪中表示，美國、中國及印度三國在製造替代人工的機器這一領域的技術水準遠超其他國家，這三個國家如同三匹賽馬展開角逐，但最終他們可能都會贏，只是贏的方式會各有不同。刨去美國這個超級大國，在國家層面上印度也希望可以在更多的先進領域追趕甚至趕超中國。AI是他們想到的一個突破口。
三、印度AI和中國差在哪裡？1、人才缺失
目前缺乏相關技術人員是印度AI初創企業的短板。
根據印度招聘類應用Belong的統計，在印度，AI專業人才中僅有4%的人實際擁有AI技術的工作經驗。其主要原因是印度的IT專業人才主要聚集在傳統的IT領域，而不是去研究和創新。
目前公司40%的工作時間都在用來尋找合適的人才——“我們尋找的不是正規的技術人才，因為AI在印度是一個相對較新的領域，你沒法找到有相關工作經驗和技術的人。”
在這種情況下，許多印度初創公司開始採取“雇傭+培訓”的模式，並與一些相關學術機構合作，試圖在工程師和研究人員之間建立一個穩定的通道。不過，這個過程會成本比較高，因此也需要有耐心的資本來支撐。
2、投資環境弱於中國
相比于人才缺失，基礎設施和相關文化的缺乏才是印度AI發展面臨的大問題。百度能在AI領域取得的進步要歸因於在中國本土基礎設施上的巨額投入，一個有組織的科研方式，以及一個從北京延伸到矽谷的創新生態系統。而印度現在缺乏這樣的策略，沒有足夠的人力財力支撐，政府贊助的科研實驗室無法接觸到人工智慧的最新進展。更嚴峻的是，把資料儲存在國外，會給一些敏感行業帶來風險。
四、印度的AI有機會超越中國嗎？在未來，人工智慧會成為驅動社會服務的最大平臺，這是所有發展人工智慧國家的共識，而中國的人工智慧產業在中國政府的大力支持下，無論是科研還是商業化，都將長期領先於印度。
印度想要在人工智慧領域有長足發展，需要將其地位升到國家發展層面，驅動人工智慧的創新、轉型以及在日用消費品和資訊技術服務之外領域的擴展，比如興建和資助人工智慧實驗室和研究所；產學研結合，對製造業和學校等採取恰當的政策激勵；建設區域性的創新集群；做好基礎設施建設。
小智總結印度在人工智慧革命中醒悟得太晚，現在不僅僅是要迎頭趕上，而是要大步跨越地進入進入人工智慧驅動的未來。
印度人工智慧公司inFeedo
但是印度的人工智慧更多應用於商業領域，而非國家層面。很多初創企業都處於單打獨鬥的狀態，政策制定者並沒有把人工智慧用在國家安全、公共服務等領域，也就沒有好的基礎設施去扶持這些企業的持續發展。其中不乏一些獨角獸公司，企業想要生存下去就只能等待著國外資本的流入。
知名服務外包企業 Cognizant 戰略主管 Malcolm Frank 在一次採訪中表示，美國、中國及印度三國在製造替代人工的機器這一領域的技術水準遠超其他國家，這三個國家如同三匹賽馬展開角逐，但最終他們可能都會贏，只是贏的方式會各有不同。刨去美國這個超級大國，在國家層面上印度也希望可以在更多的先進領域追趕甚至趕超中國。AI是他們想到的一個突破口。
三、印度AI和中國差在哪裡？1、人才缺失
目前缺乏相關技術人員是印度AI初創企業的短板。
根據印度招聘類應用Belong的統計，在印度，AI專業人才中僅有4%的人實際擁有AI技術的工作經驗。其主要原因是印度的IT專業人才主要聚集在傳統的IT領域，而不是去研究和創新。
目前公司40%的工作時間都在用來尋找合適的人才——“我們尋找的不是正規的技術人才，因為AI在印度是一個相對較新的領域，你沒法找到有相關工作經驗和技術的人。”
在這種情況下，許多印度初創公司開始採取“雇傭+培訓”的模式，並與一些相關學術機構合作，試圖在工程師和研究人員之間建立一個穩定的通道。不過，這個過程會成本比較高，因此也需要有耐心的資本來支撐。
2、投資環境弱於中國
相比于人才缺失，基礎設施和相關文化的缺乏才是印度AI發展面臨的大問題。百度能在AI領域取得的進步要歸因於在中國本土基礎設施上的巨額投入，一個有組織的科研方式，以及一個從北京延伸到矽谷的創新生態系統。而印度現在缺乏這樣的策略，沒有足夠的人力財力支撐，政府贊助的科研實驗室無法接觸到人工智慧的最新進展。更嚴峻的是，把資料儲存在國外，會給一些敏感行業帶來風險。
四、印度的AI有機會超越中國嗎？在未來，人工智慧會成為驅動社會服務的最大平臺，這是所有發展人工智慧國家的共識，而中國的人工智慧產業在中國政府的大力支持下，無論是科研還是商業化，都將長期領先於印度。
印度想要在人工智慧領域有長足發展，需要將其地位升到國家發展層面，驅動人工智慧的創新、轉型以及在日用消費品和資訊技術服務之外領域的擴展，比如興建和資助人工智慧實驗室和研究所；產學研結合，對製造業和學校等採取恰當的政策激勵；建設區域性的創新集群；做好基礎設施建設。
小智總結印度在人工智慧革命中醒悟得太晚，現在不僅僅是要迎頭趕上，而是要大步跨越地進入進入人工智慧驅動的未來。