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淺談人工智慧的發展,人工智慧的未來發展趨勢

人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)是研究使電腦來類比人的某些思維過程和智慧行為的學科,只要包括電腦實現的智慧的原理、製造類似于人腦智慧的電腦,使電腦能實現更高層次的應用。

人工智慧的發展史

人工智慧的研究經歷了以下幾個階段:

第一階段:20世紀50年代人工智慧的興起和冷落。

第二階段:20世界60年代末到70年代,專家系統的出現使人工智慧研究出現新高☆禁☆潮。

第三階段:20世紀80年代,隨著第五代電腦的研製,人工智慧得到了很大發展。

第四階段:20世紀80年代末,精神網路飛速發展。

第五階段:20世紀90年代,人工智慧出現了新的研究高☆禁☆潮。

各種工業控制、電氣化設備的優化設計過程中逐漸引入了人工智慧技術,並取得了一些成功的經驗。其中,人工智慧控制器就凸顯出優勢。AI函數近似器相比常規的函數估計器,

其具有跟多的優勢:

1、AI函數近似器設計時不需要對物件的模型進行控制。

2、通過適當的調整,能提高AI函數近似器的性能。

3、與古典控制器相比,AI函數近似器更容易調節。

4、在設計AI函數近似器時,即便沒有必須專家知識也可以通過回應資料來完成。

5、運用語言和回應資訊也可以對AI函數近似器進行設計。

6、AI函數近似器有非常好的一致性,其與驅動器的特性無關。

人工智慧的發展前景

技術的發展總是超乎人們的想像,要準確地預測人工智慧的未來是不可能的。但是,從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智慧可能會向以下幾個方面發展: 模糊處理、並行化、神經網路和機器情感。

目前,人工智慧的推理功能已獲突破,

學習及聯想功能正在研究之中,下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的並行化處理功能。人工神經網路是未來人工智慧應用的新領域,未來智慧電腦的構成,可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智慧週邊的人工神經網路的結合。