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王小川:中國人工智慧泡沫是值得的

在日前舉辦的博鼇論壇上,搜狗CEO王小川表示,大量資金的湧入會讓中國的AI創業產生巨大的泡沫,比如在目前中國的AI(人工智慧)行業中,無論是創業公司價值,還是人才待遇都高於美國。

不過他認為這種泡沫是值得的,有“催化劑”的作用,長遠來看還是會創造更大的價值。FT中文網3月26日進行了報導。

以下為報導全文:

今年的博鼇論壇已經進行了一大半,之前幾天,無論場內場外,對人工智慧的討論不絕於耳。比如在第一天的金融科技分論壇上,嘉賓們提到了未來人工智慧技術的引入對金融業效率的提升。因此,儘管在昏昏欲睡的午後,這場人工智慧分論壇依然吸引來大量的聽眾。

雖然這場論壇主題是“人工智慧:對話科學家”,但討論顯然不會局限於科技層面。與會者更想知道的是:現階段人工智慧究竟發展到了什麼階段,中國人工智慧領域的創業究竟前景如何,以及那個略顯俗套卻是人人都關心的問題“人工智慧會不會取代人類?”

王小川 資料圖

人工智慧還沒走出機器學習的階段

搜狗CEO王小川將自己定位為人工智慧的受益者,但在他看來,人工智慧取代人在現在是絕對不可能的一件事情。機器比人更“笨”,之前的人們曾試圖把規則和答案分別交給機器,卻發現機器沒有辦法認知。第三次通過大資料把做事情的“套路”交給機器,讓機器重複學習,機器也要重複很多遍才能做到。

因此在我們可見的時間裡,人工智慧都還沒走出機器學習的階段,沒有見過的事情機器是不會做的。比如語音辨識,雖然大家覺得能夠語音辨識的機器很聰明,但只要兩個人的聲音疊加在一起,機器就沒有辦法識別。

王小川繼而總結道,今天的人工智慧目前研究突破的還是基於大資料演算法計算的產物。所以現在人們有重複性的資料給機器的時候,

機器就可以學會。比如說人臉識別,需要給機器兩千張的照片讓他有機會學習。因此現在做人工智慧核心的,要把原有世界當中的這種資料的標記出來交給機器,但凡需要一些創造性或者資料樣本不夠多的領域,機器現在是無能為力的。

因此語音辨識、圖像識別等這些有大量資料學習的領域,機器可以表現的很好,並不代表機器真正的理解背後的邏輯。比如,

由於樣本的流暢,現在的機器翻譯較之以前有很大進步,但是機器並不理解自己在幹什麼。

而語言識別是更難的,他以自己去年六月份去劍橋做對話的實驗室為例:“當時演示了一個訂餐訂酒店的系統。機器問我需要幫你找一個停車位嗎?我說我沒車,機器不懂我什麼意思了。我有沒有車跟停車位什麼關係?機器沒有能力自己做理解的,現在的機器還不知道怎樣建立這樣的一個認知。”

中國的AI創業會產生巨大的泡沫

對於如今國內的AI創業熱潮,同樣作為嘉賓的百度張亞勤認為,雖然國內未來前景很好,但必須看到“國內人工智慧超前於美國”的說法是過激的,人工智慧的研發基礎現在依然在美國。

而王小川對於人工智慧在中國的發展相對樂觀。他以他在美國的經歷舉例:如果拋開基礎研究,上面活躍的做技術轉化以及創業公司很多都是華人,底層基礎研究以外的力量非常寶貴。在加上中國的市場空間巨大,傳統行業力量相對較弱,所以新技術一進來會有更大的生存空間。在AI技術進來之後,中國可能比美國受益更大。

但他也承認目前行業確實比較浮躁,他認為中國AI創業發展過程當中,大量資金的湧入也會產生巨大的泡沫。無論是創業公司的估值,還是給人才的薪水待遇都是遠遠高於美國的。以後會有大量的公司因為遠遠達不到預期而失敗。但他認為這種泡沫是值得的,因為在形成泡沫的過程中可以吸引大量人才,有“催化劑”的作用,從長遠來看還是會創造更大的價值。

中國的AI創業會產生巨大的泡沫

對於如今國內的AI創業熱潮,同樣作為嘉賓的百度張亞勤認為,雖然國內未來前景很好,但必須看到“國內人工智慧超前於美國”的說法是過激的,人工智慧的研發基礎現在依然在美國。

而王小川對於人工智慧在中國的發展相對樂觀。他以他在美國的經歷舉例:如果拋開基礎研究,上面活躍的做技術轉化以及創業公司很多都是華人,底層基礎研究以外的力量非常寶貴。在加上中國的市場空間巨大,傳統行業力量相對較弱,所以新技術一進來會有更大的生存空間。在AI技術進來之後,中國可能比美國受益更大。

但他也承認目前行業確實比較浮躁,他認為中國AI創業發展過程當中,大量資金的湧入也會產生巨大的泡沫。無論是創業公司的估值,還是給人才的薪水待遇都是遠遠高於美國的。以後會有大量的公司因為遠遠達不到預期而失敗。但他認為這種泡沫是值得的,因為在形成泡沫的過程中可以吸引大量人才,有“催化劑”的作用,從長遠來看還是會創造更大的價值。