龍泉關注！「這種電話別再接了！有可能被盜用人臉識別」

分類＼科技
時間＼2017-09-05

近日，網傳部分iPhone使用者接到了陌生郵箱帳戶打來的Facetime視頻通話，接通後對方處於黑漆漆的狀態，只有自己的圖像呈現在手機螢幕裡，感到有些莫名奇妙。

經驗證此類陌生FaceTime視頻通話存在錄製使用者臉部視頻的風險，一旦被詐騙分子利用可用于社工詐騙，譬如人臉識別、熟人詐騙等。

為什麼用戶會收到陌生號碼的FaceTime請求呢？

在任何iOS(MAC)設備，陌生人都可以在通訊錄單向添加連絡人(用戶的號碼)，進行直接撥打，屬於單向連絡人問題。

目前一些支付APP採用了“人臉識別”生物識別技術，讓用戶直接“刷臉”支付，而不法分子利用FaceTime錄製使用者臉部視頻，通過“人臉識別”驗證，

進而盜取用戶的支付帳戶的財產。

此外，不法分子還可能利用截取的使用者視頻圖像，通過其社交資料，向親朋好友發送詐騙資訊，騙取錢財。

什麼是人臉識別？

是依據出每個人臉的形狀和各個主要面部器官的位置等資訊，來提取每個人臉中所蘊含的身份特徵，並將其與已知人臉庫中的人臉進行相似度計算，從而進行身份的識別。

正是因為先進性和方便性，智慧門禁，考勤，電腦解鎖，社保資格認證等很多領域都有涉及，就連普通的家用電腦就可以安裝運行。

從技術邏輯而言，人臉識別不僅要檢測出人臉，

還要對人臉進行建模並與樣本庫進行相似度計算，所以識別的結果受多種外在因素的制約。

1．極易造假，無法真正做到“活體”檢測

人臉識別通過攝像頭就可在家進行認證，這看似“完美”的解決了目前社保異地認證的困難，卻不知這也是一種最易造假的認證方式。人臉識別只是將前後兩次採集到的面部圖像進行一個相似度的對比，卻無法做到是否“活體”的檢測。

騙保人員可通過使用照片或播放一段錄製好的視頻，只要照片或視頻中的人臉對準攝像頭，就能輕鬆騙過人臉識別系統。

2．技術上的問題

人臉識別只是返回一個相識度比較的結果，對於其身份並無確認能力。雖然面部圖像是最直觀也最易讓人判斷的生物特徵，但它同樣也是最易發生大面積變化的人體區域（如整形問題）。有特別是針對養老保險特定的老年人群物件，前兩天還是好好的，一生病第二天面部容貌就大變樣，所以導致誤判的可能性很大。

3．對光照變化敏感

光照變化是影響人臉識別性能的最關鍵因素，這也是人臉識別目前的一個世界級的技術難題。例如白天、夜晚，光的照射角度、強度、陰影等等，都使得人臉在圖像中不夠清晰，圖元點達不到識別要求，系統便無法正確建立面部模型，從而無法完成辨別。

4．受年齡變化影響大

不同年齡的人臉有較大的差別，對於不同的年齡段，人臉識別演算法的識別率也不同。隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對於老年人群，這種變化更加明顯。而養老保險的目標群體正是這類老年人群。

5．雙胞胎問題

就人的臉部特徵而言，不同個體之間的區別並不是很明顯，因為每個人的臉部結構都是相似的，甚至是人們臉部器官的分佈、結構和外形（如雙胞胎）。這對用人臉檢測進行定位是可行的，但要用來區分人類個體是不利的。更何況13億中國人中相貌類似的個體很多，這就導致誤判的可能性很大。

6．受面部表情和姿態的影響

人臉的外形很不穩定，人們可以通過臉部肌肉的變化產生很多不同的面部表情。又或因為姿態問題，從不同的角度進行觀察，人臉的視覺圖像也相差很大，從而造成識別系統面部資訊的部分缺失，這就影響了人臉識別效果的穩定性和準確性。

7．不易識別偽裝的人臉

人臉的很多裝飾物如口罩、墨鏡、貼假鬍鬚、化妝等。被採集的人臉圖像有可能不完整，從而影響了機器人進行特徵提取與識別，甚至會導致人臉檢測演算法的失效。目前市面上的生物面具，非常逼真，網上可以根據人臉進行做假，現在成本也不是太高，大概在一千多。

那麼iPhone用戶應該如何防範FaceTime詐騙呢？

專家楊啟波給出以下三點建議：

在接到來自陌生號碼(包括郵箱位址)的FaceTime視頻通話請求後，先確定對方身份

如果不小心接聽，可暫時關閉FaceTime功能(通過“設置”-“FACETIME”-“關閉”)

建議用戶開啟apple ID雙重認證，除密碼設置外，還要設置短信驗證碼

其四，用戶在生活中及時提醒親友注意防騙，涉及到人臉識別等支付帳號需要及時修改支付帳號密碼

其五，使用者在生活中提高安全防範意識。

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但它同樣也是最易發生大面積變化的人體區域（如整形問題）。有特別是針對養老保險特定的老年人群物件，前兩天還是好好的，一生病第二天面部容貌就大變樣，所以導致誤判的可能性很大。