手機需要AI晶片嗎？華為的AI晶片和NVIDIA、穀歌有什麼不同？

人工智慧確實很火，深度學習確實需要高性能晶片進行大量運算。

可是，這些運算發生在什麼地方？是在用戶端嗎？是在你的手機上嗎？

就拿人臉識別技術來說，研發端確實需要用高性能電腦和大量的資料來訓練人工智慧，使其識別率和識別功能大幅提升。但是這些事情都是發生在研發這些技術的公司的辦公室裡，用戶的手機上只需要得到這些人工智慧的成果就行了，根本不需要什麼高性能計算。

NVIDIA的GPU、穀歌用的FPGA，都可以用來做機器學習，

這些晶片的功耗都是桌面級的，一顆晶片功耗能達到一兩百瓦，上千顆的這種晶片進行分散式運算，才能達到超算機級別的性能。各個做人工智慧的公司都是用這種設備在搞人工智慧、深度學習。而不是在用戶的手機上進行這些運算。

看到NVIDIA和穀歌搞人工智慧晶片，熱門，有新聞點，餘承東也把自己手機裡的一顆晶片叫人工智慧晶片。有沒有強蹭熱點、混淆概念的感覺？

換個角度來說，手機是個低功耗設備，應該晶片越少才越好。如果給它一顆做人工智慧運算的晶片，讓它承擔起做深度學習、機器學習的任務，整機功耗也會大幅增加，這樣的手機誰敢買？

當然，如果這顆晶片根本不是做這些工作的，而只是冠了個AI的名頭，那就無所謂了。