一管血就能測癌?這是真的!癌症早期患者的福音
科技日報記者 姜靖
“越早診斷出癌症,患者治癒的可能性越大,癌症的非侵入性診斷非常重要。”加州大學洛杉磯分校醫學院教授周向紅28日接受科技日報記者採訪時說,該團隊開發出一個電腦程式,
據周向紅介紹,該程式的工作機制是在患者血液中尋找自由流動的癌症DNA中的特殊表觀模式,
該團隊建立了表觀遺傳甲基化標誌物的資料庫,這些標誌物在許多類型的癌症中都很常見,並對起源於特定組織的癌症具有特異性。他們還彙編了非癌症樣本的甲基化模式,
研究人員利用乳腺癌、肝癌和肺癌患者的血液樣本對該程式進行測試,並與另外兩種常用的機器學習方法進行了比較。結果顯示,另外兩種方法的總錯誤率(產生假陽性的可能性)分別為0.646和0.604,而新程式的這一數位低為0.265。值得一提的是,該組受測人群中有30人患有早期癌症,
“癌症早期階段血液中存在的腫瘤DNA水準非常低,但該程式仍能做出診斷,證明該方法對癌症早期檢測的潛力。”周向紅說。
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