機器學習+社交網路 你的小秘密就要暴露了

機器學習+社交網路，你的小秘密就要暴露了。據VentureBeat報導，當Cambridge Analytica等大資料公司宣稱自己影響到2016年美國總統大選後，它們立刻成為媒體關注的重點。這些公司通過社交媒體貼文和協力廠商資料推斷出使用者的性格特徵，

並利用高度可操縱化的廣告影響民意。利用購物習慣、雜誌訂閱、Facebook“點贊”以及其他高達5000項輸入等大量資料，Cambridge Analytica等公司可以對美國2.2億成年人的性格作出預測。

有了這些非常詳細的“檔案”，Cambridge Analytica就可以針對你的性格進行“行為微定位”。

但是這家公司並非唯一這樣做的機構。財富500強企業的品牌行銷員、數字廣告上以及各種各樣的分析公司，都在通過分析社交媒體和公開貼文尋找影響消費者的更好機會。初步研究顯示，針對消費者性格推出的廣告，在Facebook上獲得點擊率高達63%。

如果你在Facebook或Twitter上非常活躍，你的社交媒體資料可能洩露你的很多資訊，這些資訊可被廣告商利用。美國賓夕法尼亞大學電腦科學教授賴爾·昂加爾(Lyle Ungar)利用他的職業發展統計和機器學習方法從文本中提取洞見，

重點關注你的Facebook和Twitter貼文，特別是與你的健康和福祉有關的內容。