阿裡雲ET下一個目標：擔任24小時不休息的“實習醫生”
【TechWeb報導】3月29日，阿裡雲在雲棲大會·深圳峰會發佈ET醫療大腦，宣佈正式進入醫療AI領域。經過一年多的研究訓練，人工智慧ET已具備多項醫療能力，可在患者虛擬助理、醫學影像、精准醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。
阿裡雲ET下一個目標：擔任24小時不休息的“實習醫生”
據介紹，ET醫療大腦的研發大量採用深度學習技術，通過海量的資料作為示例來訓練機器完成特定任務，即由電腦通過學習病例資料來提升醫術。
阿裡雲人工智慧科學家閔萬里說：“在多個病症的測試中我們意識機器不僅能夠完成任務，而且在某些方面做的和人類醫生一樣好。ET完全有資格成為醫生的助理。”
除了能大幅提升醫生的工作效率外，ET醫療大腦還嘗試從根本上戰勝癌症。通過和華大基因合作，ET對大量肺腺癌病例的DNA序列進行分析，
“我們將ET醫療大腦設置為一個開放的人工智慧系統。除了阿裡雲的人工智慧科學家投入到研發當中，我們更希望能吸收外部精良的演算法與醫學經驗，這樣ET才能更快地成長為一名高級醫師。”閔萬里說。
浙江德尚韻興的科學家是超聲甲狀腺結節智慧診斷演算法的研發者，他們利用深度學習處理超聲影像，同時加入旋轉不變性等現代數學的概念，
借助電腦視覺技術，這套演算法可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結節區域，並給出良性與惡性的判斷，大大節省了醫生的診斷時間。一般來說，人類醫生的準確率為60%-70%，而當下演算法的準確率已經達到85%。
同日，阿裡雲宣佈聯合英特爾、LinkDoc啟動天池醫療AI系列賽，第一季對早期肺癌診斷發起挑戰。
阿裡雲天池平臺將提供海量的脫敏後高解析度胸部CT掃描資料。選手需要通過原始CT影像圖片訓練模型演算法得到結節特徵，最終實現對影像圖片結節區域的智慧化判斷。
事實上，在ET醫療大腦之前阿裡雲已經開始在醫療領域進行探索。去年，上海華山醫院借助阿裡雲的計算能力，用數位化模型代替部分臨床實驗，以及類比小白鼠的活體實驗，
同樣是在去年，華大基因、阿裡雲和安徽醫科大學曾共同宣佈，在21小時47分12秒內完成了1000例人類全外顯子組資料的分析。40年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進行全基因組測序，需要1000年的時間。
當天阿裡雲還公佈了ET在工業領域最近的進展。目前，阿裡雲人工智慧ET已在交通、司法、工業製造、醫療等多個領域成為人類的好幫手。（周小白）
標籤： 阿裡雲 AI人工智慧 醫療AI 雲棲大會 精准醫療( 責任編輯:陶園)