同樣支持人臉識別，國產機和iPhoneX存在什麼差距？

【獵雲網（微信：ilieyun）北京】9月13日報導

近兩年，國產手機一路崛起力戰蘋果，

從雙攝鏡頭到全面屏和現在的FaceID，蘋果都不是第一個把產品推出來的，但不可否認的是，蘋果都能將技術做到業界最好，依靠自己的品牌影響力在業界掀起一股風潮，比如今天剛剛發佈的iPhoneX，以及基於3D人臉識別技術的FaceID，真正意義的刷臉時代即將開始，國產手機行業先聲奪人但真的技術領先了麼？

人臉識別在手機上的應用前景，國產手機友商們其實也早已看到這點趨勢，

也開始了實際的動作，為了加快新型手機的研發進度，跟蘋果自主研發的方式不同，目前國產手機基本採用硬體改良+協力廠商人臉識別解決方案的合作形式，具備人臉識別的手機在中國的生產更加產業化鏈條化，這也預示著全面屏+人臉識別技術的手機會快速普及開來。

9月11日，趕在蘋果發佈會之前，小米在北京舉行新品發佈會，“全面屏2.0”小米MIX 2 與“看臉”的小米Note 3 同台發佈，

通過引入國內智慧視覺解決方案廠商曠視(Face++)的人臉識別解鎖技術，小米Note 3 在概念上成為在國內發行的首款會“認人”的智能手機。據瞭解，其實早在9月7日，曠視科技(Face++)還聯手vivo在印度發佈了一款V7+機型，也是搭載了人臉解鎖功能的手機。

兩家一線國產手機人臉識別技術的幕後協力廠商解決方案商都是曠視科技(Face++)，所以，日前，獵雲網記者走訪了曠視科技，瞭解到這波手機人臉識別熱潮背後的技術現狀與趨勢。

曠視科技副總裁吳文昊介紹，手機人臉解鎖的體驗之所以會成為一種共識性的選擇，是因為相比較指紋解鎖，人臉解鎖具有速度快、非配合非接觸、抗干擾能力強。例如，首次設定指紋加密我們需要多次採集樣本，而人臉解鎖只需要採集一張人臉照片即可，在解鎖速度方面比較流暢自然，達到毫秒級，曠視(Face++)給小米Note 3 的人臉識別方案，

讓這款手機在解鎖速度方面加上點亮螢幕和啟動攝像頭的時間，整個過程僅需要500毫秒；此外人臉識別抗干擾能力更強，不會有指紋那種在手指潮濕、油污、戴手套等情況下識別不了的情況。

據對比瞭解，先於iPhoneX發佈的三星S8、VIVO V7、小米Note3等機型，目前採用的都是2D人臉解鎖方案，這意味著這些手機在硬體設定上還是基於傳統的攝像頭硬體技術和配置，跟iPhoneX搭載的3D結構光深度相機有著本質的差距，

這也就是很多手機在宣傳的時候主要停留在解鎖層面的原因，而蘋果卻大膽地把人臉識別技術從解鎖安全級到金融支付安全級一步搞定。

基於2D的人臉解鎖方案會面臨很大安全性問題，比如前段時間有新聞爆料三星手機的人臉識別解鎖用一張用戶的照片也可以解鎖。而為了確保使用者設備的安全，曠視(Face++)採用了活體防禦技術才能使得國產手機用傳統前置攝像圖也能具備金融級別的防風險能力，從而有效防止他人通過翻拍照片、翻拍視頻、列印照片等方式盜用使用者設備，所謂的活體防禦技術就是利用先進的AI演算法對鏡頭捕捉到的圖像進行邊框檢測、圖元或摩爾紋檢測、反光、扭曲、色彩異常等多方位的檢測，保證解鎖手機的是活體的人，算是用軟體演算法彌補手機攝像頭硬體元件組的現狀不足吧。

據悉，曠視科技(Face++)還針對移動端專門設計了一種卷積神經網路模型結構ShuffleNet。曠視CTO唐文斌介紹，這種演算法模型帶來的效果是在視覺人工智慧系統中，降低模型計算複雜度的同時保持較高的識別精度。這種演算法模型可以應用在計算能力有限的智慧手機或者FGPA攝像機中。曠視科技目前設有三個研究院在做前沿性的技術研究，北京研究院負責深度學習基礎平臺、南京研究員負責前沿人工智慧設備研究，美國西雅圖研究院負責創新應用視覺技術研發。

蘋果發佈會上我們也可以瞭解到，iPhoneX的人臉識別解鎖原理是基於手機“前劉海”中主動發射的特定紅外結構光照射在檢測物體上，通過3萬多個點位獲得人臉的3D圖像資料，這種軟硬體結合的3D活體檢測才是真正的未來技術，而國產機目前雖然先聲奪人但都處於一個亟待改進的過渡期，本質上並沒有領先，只是一種初級解鎖級方案，優點就是成本低、缺點就是安全性還不足，暗光下識別效果會有折扣。

事實上，人臉識別技術在手機上的應用早已開始，人臉解鎖只是最新的一種產品體驗方式，之前Face++在手機端的解決方案主要是體現在了人像美化、拍照視頻和人臉相冊等方面，很多直播軟體與短視頻的解決方案，比如視頻中自動美顏、背景虛化、人臉貼紙等效果。

曠視智慧商業產品線總經理宋晨介紹，除了手機人臉識別技術方案，曠視科技作為一家獨角獸企業在智慧安防、新零售、智慧地產、出行、金融等領域都有所佈局，據悉face++的API介面已累計被調用了200億次，覆蓋了5億台移動和智慧終端機。

關於FaceID，曠視科技最開始的應用場景是為金融機構提供的從端到雲的身份驗證服務，包含活體檢測SDK、FaceID服務端的人臉驗證、證件照真偽驗證、身份驗證等，在技術上完全具備金融級的人臉識別和證件識別技術，已幫助許多互聯網金融企業或者銀行等金融單位降低風控成本。一個典型的案例是2015年馬雲在德國CeBIT大會上展示的支付寶人臉支付功能就是曠視(Face++)給予的技術支援，當時的技術水準可達到10萬分之一的誤識率和98%的通過率。

我們目前已經可以線上下見到的是刷臉過門禁，刷臉進車站，當下最火的新零售概念將來主導的技術方案也主要是基於電腦視覺和人臉識別的解決方案，尤其當手機普遍具備人臉識別支付能力，未來消費支付環節都有可能會從指紋過渡到人臉。

宋晨表示，通過AI視覺分析，新零售將迎來更智慧的精准行銷時代，商家可以完成從單純的客流量的統計到人群屬性的分析和人群消費行為分析的進階，零售業將完成從相同產品、服務給到所有人到相同產品、不同服務給到特定人的轉變。

本文來自獵雲網，如若轉載，請注明出處：http://www.lieyunwang.com/archives/363285

從而有效防止他人通過翻拍照片、翻拍視頻、列印照片等方式盜用使用者設備，所謂的活體防禦技術就是利用先進的AI演算法對鏡頭捕捉到的圖像進行邊框檢測、圖元或摩爾紋檢測、反光、扭曲、色彩異常等多方位的檢測，保證解鎖手機的是活體的人，算是用軟體演算法彌補手機攝像頭硬體元件組的現狀不足吧。

據悉，曠視科技(Face++)還針對移動端專門設計了一種卷積神經網路模型結構ShuffleNet。曠視CTO唐文斌介紹，這種演算法模型帶來的效果是在視覺人工智慧系統中，降低模型計算複雜度的同時保持較高的識別精度。這種演算法模型可以應用在計算能力有限的智慧手機或者FGPA攝像機中。曠視科技目前設有三個研究院在做前沿性的技術研究，北京研究院負責深度學習基礎平臺、南京研究員負責前沿人工智慧設備研究，美國西雅圖研究院負責創新應用視覺技術研發。

蘋果發佈會上我們也可以瞭解到，iPhoneX的人臉識別解鎖原理是基於手機“前劉海”中主動發射的特定紅外結構光照射在檢測物體上，通過3萬多個點位獲得人臉的3D圖像資料，這種軟硬體結合的3D活體檢測才是真正的未來技術，而國產機目前雖然先聲奪人但都處於一個亟待改進的過渡期，本質上並沒有領先，只是一種初級解鎖級方案，優點就是成本低、缺點就是安全性還不足，暗光下識別效果會有折扣。

事實上，人臉識別技術在手機上的應用早已開始，人臉解鎖只是最新的一種產品體驗方式，之前Face++在手機端的解決方案主要是體現在了人像美化、拍照視頻和人臉相冊等方面，很多直播軟體與短視頻的解決方案，比如視頻中自動美顏、背景虛化、人臉貼紙等效果。

曠視智慧商業產品線總經理宋晨介紹，除了手機人臉識別技術方案，曠視科技作為一家獨角獸企業在智慧安防、新零售、智慧地產、出行、金融等領域都有所佈局，據悉face++的API介面已累計被調用了200億次，覆蓋了5億台移動和智慧終端機。

關於FaceID，曠視科技最開始的應用場景是為金融機構提供的從端到雲的身份驗證服務，包含活體檢測SDK、FaceID服務端的人臉驗證、證件照真偽驗證、身份驗證等，在技術上完全具備金融級的人臉識別和證件識別技術，已幫助許多互聯網金融企業或者銀行等金融單位降低風控成本。一個典型的案例是2015年馬雲在德國CeBIT大會上展示的支付寶人臉支付功能就是曠視(Face++)給予的技術支援，當時的技術水準可達到10萬分之一的誤識率和98%的通過率。

我們目前已經可以線上下見到的是刷臉過門禁，刷臉進車站，當下最火的新零售概念將來主導的技術方案也主要是基於電腦視覺和人臉識別的解決方案，尤其當手機普遍具備人臉識別支付能力，未來消費支付環節都有可能會從指紋過渡到人臉。

宋晨表示，通過AI視覺分析，新零售將迎來更智慧的精准行銷時代，商家可以完成從單純的客流量的統計到人群屬性的分析和人群消費行為分析的進階，零售業將完成從相同產品、服務給到所有人到相同產品、不同服務給到特定人的轉變。

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