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阿裡十大黑科技亮相網路安全周 用大資料建設安全生態

圖為2017網路安全博覽會中的阿裡巴巴展區。 供圖 攝

中新網杭州9月17日電 (黃慧)“錢盾全域防釣魚技術”、“天貓精靈-錢盾防騙智慧型機器人”、“酒店入住核身技術”、“禦城河資訊防控技術”、“聲紋識別技術”、“內容安全檢測技術”……17日,在2017國家網路安全周上,阿裡十大黑科技亮相。阿裡巴巴方面表示,對抗網路黑灰產是所有互聯網企業的共同目標,阿裡巴巴會一直用大資料建設網路安全生態。

今年,以“網路安全為人民,網路安全靠人民”為主題的網路安全周於9月16日至24日舉行,

由中宣部、中央網信辦、教育部、工業和資訊化部、公安部等九部門共同舉辦。

對個人:大資料防騙能識別超九成號碼

現場,由阿裡巴巴發佈的全球首款防騙智慧型機器人“天貓精靈”備受矚目。相比較市面上一般的智慧型機器人,可以播放音樂音訊、聽故事、講笑話、玩遊戲、查天氣、天貓超市購物、智慧家電操控等,這款AI智慧型機器人還添加了防騙功能。

當解說人員向天貓精靈發出指令:“天貓精靈,幫我查個號碼。”天貓精靈很快識別並報告說:“錢盾App告訴我,這是一個詐騙電話,請不要撥打和接聽。”

阿裡展臺的錢盾安全專家沈盾介紹稱,天貓精靈不僅可以識別詐騙電話號碼,還能給用戶即時的防騙提醒。當被問及為何要在人工智慧上加防騙功能,沈盾介紹說,“近年來電信詐騙產業發展迅速,從以往‘猜猜我是誰’的盲打式詐騙到手握個人資訊的精准式詐騙,

詐騙分子的騙人手法、裝備、技術都在不斷更新。”對此,錢盾反詐平臺首次將詐騙攔截技術與人工智慧結合在一起。

據悉,天貓精靈——錢盾防騙智慧型機器人最大的特點就是將國務院聯席辦錢盾反詐平臺獨有的詐騙攔截技術注入到天貓精靈中,使其具備了一雙能識別詐騙號碼的“火眼金睛”,並提供最新的防騙提醒。

沈盾稱,實際內置在天貓精靈內的錢盾詐騙攔截技術其背後盾的大資料演算法是從7種不同維度,

為可疑號碼進行精准畫像。此舉將可疑號碼識別率提升至92%,超越了目前所有同類演算法的效果,識別率為業界最高。

錢盾還展示了實用的全域防釣魚技術,該技術可幫助iPhone手機用戶即時識別並攔截收到的釣魚連結。

此外,人臉識別技術、線上簽證技術、聲紋識別技術等均結合大資料進行實人驗證防詐騙。

如飛豬未來酒店一體機“刷臉”入住酒店的功能以阿裡實人認證為核心,利用活體檢測、人臉比對等生物識別技術和證件OCR識別技術,結合權威資料來源與阿裡實人可信模型,能判定使用者身份的真實性、有效性。

目前實人認證已應用在阿裡平臺的電商、通信、寄遞、旅行以及直播等四十多種業務場景,同時還服務於警務、政務等便民服務類應用和線下門禁、賓館網吧等場所。

螞蟻金服CTO程立介紹說,“所謂黑科技的價值,不是為了酷炫,而是是否能用技術化繁為簡,即便是小孩和老人,都能順暢地使用它。”

對電商生態:大資料驅動安全防控體系

阿裡展區不僅有針對個人使用者使用的網路安全技術產品,還有針對商家等開發的安全技術專案。其中就包括為解決電商生態資料安全風險,獨立研發建立的以大資料驅動為核心的資料安全防控體系——禦城河系統。

“當在淘寶和天貓上買東西,消費者資訊會流轉到很多環節,例如物流、賣家、服務商等,每一個環節都有可能發生資訊的洩露和違規操作。所以禦城河系統會針對每一個環節進行資料防控,之後再進行實人挖掘、深度溯源來找到背後的詐騙分子,進行線下的打擊。”現場講解人員告訴記者。

據瞭解,該系統構建了“線上防控、線下打擊、消費者保護、生態共治”的立體化資料安全防控策略,對每個核心資料流程通環節進行風險建模與防護,能完成異常行為檢測和風險事件的自動溯源模型,並能從風險挖掘出背後的網路黑灰產團夥,具備對整個生態的安全感知、風險快速處置等能力。

資料顯示,目前禦城河系統針對物流商進行過6000萬次的核心資料訪問攔截,針對服務商進行過6.5億次的核心資料訪問攔截,還對300萬商家800萬終端進行過保護。(完)

螞蟻金服CTO程立介紹說,“所謂黑科技的價值,不是為了酷炫,而是是否能用技術化繁為簡,即便是小孩和老人,都能順暢地使用它。”

對電商生態:大資料驅動安全防控體系

阿裡展區不僅有針對個人使用者使用的網路安全技術產品,還有針對商家等開發的安全技術專案。其中就包括為解決電商生態資料安全風險,獨立研發建立的以大資料驅動為核心的資料安全防控體系——禦城河系統。

“當在淘寶和天貓上買東西,消費者資訊會流轉到很多環節,例如物流、賣家、服務商等,每一個環節都有可能發生資訊的洩露和違規操作。所以禦城河系統會針對每一個環節進行資料防控,之後再進行實人挖掘、深度溯源來找到背後的詐騙分子,進行線下的打擊。”現場講解人員告訴記者。

據瞭解,該系統構建了“線上防控、線下打擊、消費者保護、生態共治”的立體化資料安全防控策略,對每個核心資料流程通環節進行風險建模與防護,能完成異常行為檢測和風險事件的自動溯源模型,並能從風險挖掘出背後的網路黑灰產團夥,具備對整個生態的安全感知、風險快速處置等能力。

資料顯示,目前禦城河系統針對物流商進行過6000萬次的核心資料訪問攔截,針對服務商進行過6.5億次的核心資料訪問攔截,還對300萬商家800萬終端進行過保護。(完)