給 740 萬程式師做一個技術圈的「今日頭條」——他們那麼挑，怎麼打用戶標籤？
作者：竇悅怡
IT桔子已獲得轉載授權
本文是拓撲社對微軟加速器第十期入選專案的專題報導。
微軟加速器十期的入選企業都是擁有引領行業核心技術創新力和強大市場前景的優秀企業，大部分為面向企業服務的 To B 類型創業公司，所選企業覆蓋雲計算、大資料、人工智慧、物聯網、區塊鏈等技術，並在醫療、政府、農業、電力、金融、零售等行業中獲得標杆客戶。這些領域也是拓撲社持續關注的方向。
掘金 創始人 陰明
2007 年以來，移動互聯網、雲服務及 Web 開發的技術熱潮加上開源社區 GitHub 的火熱，加快了新技術的反覆運算速度，每一項主流技術的反覆運算週期從 2-3 年縮短至 2-3 個月甚至更短，這樣的激變，給技術人才帶來了巨大的學習、決策及開發成本，更高效地獲取內容成為了技術人才的剛需。
掘金的創始人陰明告訴拓撲社（微信：tobshe），目前，整個技術行業人群的存量市場有 740 萬人，每年的增長率大概是 10% 左右，這些增量來源於 Web 開發、資料工程師及人工智慧行業。
拓撲社瞭解到，掘金是一款面向開發者的基於資料採擷技術的個性化推薦引擎產品，它為每一位技術人才推薦有學習價值的個性化技術內容。最終連結技術內容、技術人才與技術服務企業。通俗來講，
「我並不介意大家這麼說，很多投資人也問我，你做的是垂直的知乎啊！我認為，知乎更泛大眾媒體，管理模式偏大眾化。掘金垂直在技術領域，做內容深耕，通過大資料、資料採擷使用者的潛在需求，做精准匹配，提供高效、降低成本，增強閱讀和學習體驗。」
一個「慢熱」市場，需要大量的資料積累
其實，技術社區並不是一個新鮮事物，
陰明認為，新技術的不斷出現，版本反覆運算逐漸變快，內容分發管道的變化，傳統的 BBS 論壇和技術門戶網站的產品和運營模式，早已經跟不上技術版本反覆運算的速度，效率不高；現有產出的內容單一，不能滿足使用者多元化的需求；網站介面風格過於傳統，觀賞性不強，用戶體驗差。
「新技術越來越多，反覆運算速度也快，
掘金要做的事情，基於使用者的點擊資料和行為資料對內容進行推薦分發，通過 Web、流覽器外掛程式、移動產品為使用者提供內容。使用者使用越頻繁、使用者基數越大、內容分發越多、最終的分發效率和效果越好。掘金主要面對互聯網公司的技術開發者、產品經理、運營等人群進行新技術的內容分發。
此外，掘金通過 Web、流覽器外掛程式、移動產品為使用者提供內容，而使用者的每一個行為如閱讀、收藏、點贊、關注、搜索等等都成為我們未來繼續推薦內容的基礎。
陰明認為，技術社區是一個「慢熱」的領域。一方面，要做內容分發，這些社區就要投入大量人力物力研究、開發技術，成本很高。
另一方面，這些社區要想做好一個內容分發，需要採集和沉澱大量資料，資料沉澱越多，越好的進行精准匹配，個性化推薦效果更好，才能增強留存，才有之後的多種產品服務，有效推進商業化進程。
「從資料獲取、沉澱、精准匹配、個性化推薦、到留存，這是一個完整的內容分發關係鏈，這個關係鏈越完善，越成熟，對掘金的市場佔有越有優勢，有利於商業化，產品的價值也能充分體現出來。不過，整個積累過程都很慢，需要慢慢的熬，堅持下來了，收益也會體現。」
以指向性的行為資料為標準，價值與需求相匹配
據悉，掘金在內容分發的技術原理是把基於使用者的點擊資料和行為資料對內容進行推薦分發，同時自建和管理精細化技術標籤，從內容分發、文章標籤向量、 內容推薦推送等完成自動化運營，進而提高匹配的精准度，提高效率，降低成本。
陰明告訴拓撲社，他把基於使用者行為資料解釋為「指向性的行為資料標準」。簡單來說，就是當使用者有資料訴求，在社區搜索欄搜索想要的內容，對查找結果的文章進行閱讀、點贊，形成一個完整的鏈條。
「這個產業鏈從用戶訴求到點贊每個環節的資料點，我們都會收集，這種收集的方式可以使資料收集更全面，更有價值，使整個搜索的價值導向和方向與使用者的需求相匹配，進而使用戶的需求得到滿足，這個更像一個銷售線索。」
值得注意的是，構建標籤時候一定要注意兩個問題，其一，文章的向量，是高緯度的。
陰明解釋道，如果，我們把文章放到三維裡面，一個人的興趣是一個向量，掘金推薦的文章一定是兩個向量交夾角最小的東西，這個東西一定與用戶的興趣相關性最強，同時是最直觀和標準的。
「比如，用戶搜索某個技術的教程，可能會出現各種標題黨，內容與需求不匹配，這種東西對用戶沒有價值，也是一種風險，我們建立標籤一定要避開這種現象。」
其二，建立標籤後，要做到精細化運營。
陰明告訴拓撲社，掘金在標籤管理上非常嚴格，確保標籤不被洩露。標籤會涉及很多類比詞、技術詞、字母大小寫、簡寫等，這些詞彙必須要構建標籤，同時要做的精細化管理，確保詞條抓取無誤。此外，很多標籤是通過場景化的模式進行收集，篩選真正能用戶的需求的標籤。
超過 6200 萬條興趣資料，廣告是現階段盈利點
目前，掘金的社區包括前端、移動端、後端、程式設計技術等較為成熟的內容，還囊括了如人工智慧、區塊鏈、VR／AR 等新當下熱門的新技術品類。未來會有一些新的延伸內容服務，如説明中大型企業招聘技術人才、技術人才的培訓等。據悉，社區內已經積累了超過 6200 多萬條的技術興趣消費資料及近 615 萬條的標籤數據。
在內容管道上，掘金擁有超過 1000 名的內容原創作者為掘金提供專業技術內容，還包含了如美團點評、即刻、摩拜單車、滴滴、騰訊開源等等知名企業官方技術團隊博客。
陰明告訴拓撲社，掘金根據不同階段，把原創作者分為三類：專欄作者、聯合編輯、投稿作者。專欄作者能夠寫出專業的技術文章，保證品質；聯合編輯有自由分享許可權；投稿作者的文章，掘金會進行篩選，合格、優質的文章才會有許可權進行發佈。投稿作者的投稿文章流量越高，累計的許可權越多，近期，掘金會逐步開放所有權限。
值得注意的是，掘金的運營團隊只能對作者的文章內容進行篩選，保證高品質文章露出，不排斥作者一稿多投，但是對作者的身份背景並不做很深入的探討，一切以文章的品質說話。
現階段掘金以流量廣告為主，按照 CPS 效果付費，銷售週期是 30 天，未來盈利點可以在內容付費、培訓、招聘等方式體現。在獲客上，掘金主要是內容自主傳播和口碑行銷。
「我不排斥做些商務性的推廣，如果不花錢推廣，流量肯定不會極速增長，但是我們一直堅持做口碑行銷。我認為，很多時候企業的品牌和產品本身品質都不夠好的時候，做推廣的效果是事倍功半，當品牌和產品做得足夠好，推廣就是事半功倍。現階段，我要保證掘金的資料模型準確性和純潔性，這樣分發的資料品質才能更好。」
團隊方面，創始人陰明畢業于香港中文大學資訊工程系及劍橋大學電腦系，留學期間創立項目運營 8 個月後被收購，劍橋畢業後直接創立稀土公司。聯合創始人江昪曾工作於獵豹移動，同時是北京谷歌開發者社區核心組織者，連續三年受邀參加 Google I/O。核心團隊來自 360、豌豆莢、Panda.tv、歐朋流覽器等知名互聯網公司，團隊整體平均年齡不到 25 歲。
/ 主編點評 /
掘金以加速新技術的出現、發展和普及為使命，為開發者不斷推薦技術內容；鼓勵原創技術內容；更重要的是，掘金的未來價值，也將隨著資料量的積累而逐步增長。
同時，掘金幫助各大知名企業有效觸達技術人群、傳播技術內容、招募技術人才，對微軟的生態佈局有積極的推動作用，相信這一點是其入選微軟加速器十期的重要因素。
當然，能夠進入微軟加速器，對於掘金技術產品的積累有積極的推動作用。微軟加速器會給掘金提供三方面的幫助，第一，微軟免費提供價值 300 萬的微軟智慧雲服務，更有效説明掘金在人工智慧、大資料採擷上的研發，微軟會把研究院的 Power BI、微軟與掘金的技術進行產品打通。
第二，通過微軟的生態系統，掘金可以與微軟的全球生態系統長期深度合作，對接優秀資源；第三，通過微軟的銷售體系，説明可以有效拓展大客戶市場。
·End·
掘金主要面對互聯網公司的技術開發者、產品經理、運營等人群進行新技術的內容分發。此外，掘金通過 Web、流覽器外掛程式、移動產品為使用者提供內容，而使用者的每一個行為如閱讀、收藏、點贊、關注、搜索等等都成為我們未來繼續推薦內容的基礎。
陰明認為，技術社區是一個「慢熱」的領域。一方面，要做內容分發，這些社區就要投入大量人力物力研究、開發技術，成本很高。
另一方面，這些社區要想做好一個內容分發，需要採集和沉澱大量資料，資料沉澱越多，越好的進行精准匹配，個性化推薦效果更好，才能增強留存，才有之後的多種產品服務，有效推進商業化進程。
「從資料獲取、沉澱、精准匹配、個性化推薦、到留存，這是一個完整的內容分發關係鏈，這個關係鏈越完善，越成熟，對掘金的市場佔有越有優勢，有利於商業化，產品的價值也能充分體現出來。不過，整個積累過程都很慢，需要慢慢的熬，堅持下來了，收益也會體現。」
以指向性的行為資料為標準，價值與需求相匹配
據悉，掘金在內容分發的技術原理是把基於使用者的點擊資料和行為資料對內容進行推薦分發，同時自建和管理精細化技術標籤，從內容分發、文章標籤向量、 內容推薦推送等完成自動化運營，進而提高匹配的精准度，提高效率，降低成本。
陰明告訴拓撲社，他把基於使用者行為資料解釋為「指向性的行為資料標準」。簡單來說，就是當使用者有資料訴求，在社區搜索欄搜索想要的內容，對查找結果的文章進行閱讀、點贊，形成一個完整的鏈條。
「這個產業鏈從用戶訴求到點贊每個環節的資料點，我們都會收集，這種收集的方式可以使資料收集更全面，更有價值，使整個搜索的價值導向和方向與使用者的需求相匹配，進而使用戶的需求得到滿足，這個更像一個銷售線索。」
值得注意的是，構建標籤時候一定要注意兩個問題，其一，文章的向量，是高緯度的。
陰明解釋道，如果，我們把文章放到三維裡面，一個人的興趣是一個向量，掘金推薦的文章一定是兩個向量交夾角最小的東西，這個東西一定與用戶的興趣相關性最強，同時是最直觀和標準的。
「比如，用戶搜索某個技術的教程，可能會出現各種標題黨，內容與需求不匹配，這種東西對用戶沒有價值，也是一種風險，我們建立標籤一定要避開這種現象。」
其二，建立標籤後，要做到精細化運營。
陰明告訴拓撲社，掘金在標籤管理上非常嚴格，確保標籤不被洩露。標籤會涉及很多類比詞、技術詞、字母大小寫、簡寫等，這些詞彙必須要構建標籤，同時要做的精細化管理，確保詞條抓取無誤。此外，很多標籤是通過場景化的模式進行收集，篩選真正能用戶的需求的標籤。
超過 6200 萬條興趣資料，廣告是現階段盈利點
目前，掘金的社區包括前端、移動端、後端、程式設計技術等較為成熟的內容，還囊括了如人工智慧、區塊鏈、VR／AR 等新當下熱門的新技術品類。未來會有一些新的延伸內容服務，如説明中大型企業招聘技術人才、技術人才的培訓等。據悉，社區內已經積累了超過 6200 多萬條的技術興趣消費資料及近 615 萬條的標籤數據。
在內容管道上，掘金擁有超過 1000 名的內容原創作者為掘金提供專業技術內容，還包含了如美團點評、即刻、摩拜單車、滴滴、騰訊開源等等知名企業官方技術團隊博客。
陰明告訴拓撲社，掘金根據不同階段，把原創作者分為三類：專欄作者、聯合編輯、投稿作者。專欄作者能夠寫出專業的技術文章，保證品質；聯合編輯有自由分享許可權；投稿作者的文章，掘金會進行篩選，合格、優質的文章才會有許可權進行發佈。投稿作者的投稿文章流量越高，累計的許可權越多，近期，掘金會逐步開放所有權限。
值得注意的是，掘金的運營團隊只能對作者的文章內容進行篩選，保證高品質文章露出，不排斥作者一稿多投，但是對作者的身份背景並不做很深入的探討，一切以文章的品質說話。
現階段掘金以流量廣告為主，按照 CPS 效果付費，銷售週期是 30 天，未來盈利點可以在內容付費、培訓、招聘等方式體現。在獲客上，掘金主要是內容自主傳播和口碑行銷。
「我不排斥做些商務性的推廣，如果不花錢推廣，流量肯定不會極速增長，但是我們一直堅持做口碑行銷。我認為，很多時候企業的品牌和產品本身品質都不夠好的時候，做推廣的效果是事倍功半，當品牌和產品做得足夠好，推廣就是事半功倍。現階段，我要保證掘金的資料模型準確性和純潔性，這樣分發的資料品質才能更好。」
團隊方面，創始人陰明畢業于香港中文大學資訊工程系及劍橋大學電腦系，留學期間創立項目運營 8 個月後被收購，劍橋畢業後直接創立稀土公司。聯合創始人江昪曾工作於獵豹移動，同時是北京谷歌開發者社區核心組織者，連續三年受邀參加 Google I/O。核心團隊來自 360、豌豆莢、Panda.tv、歐朋流覽器等知名互聯網公司，團隊整體平均年齡不到 25 歲。
/ 主編點評 /
掘金以加速新技術的出現、發展和普及為使命，為開發者不斷推薦技術內容；鼓勵原創技術內容；更重要的是，掘金的未來價值，也將隨著資料量的積累而逐步增長。
同時，掘金幫助各大知名企業有效觸達技術人群、傳播技術內容、招募技術人才，對微軟的生態佈局有積極的推動作用，相信這一點是其入選微軟加速器十期的重要因素。
當然，能夠進入微軟加速器，對於掘金技術產品的積累有積極的推動作用。微軟加速器會給掘金提供三方面的幫助，第一，微軟免費提供價值 300 萬的微軟智慧雲服務，更有效説明掘金在人工智慧、大資料採擷上的研發，微軟會把研究院的 Power BI、微軟與掘金的技術進行產品打通。
第二，通過微軟的生態系統，掘金可以與微軟的全球生態系統長期深度合作，對接優秀資源；第三，通過微軟的銷售體系，説明可以有效拓展大客戶市場。
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