道破安防‘玄機’，雲天勵飛如何利用AI“守擂”
源碼資本投資合夥人張宏江博士曾說道，“現在任何一家公司都敢說自己是AI公司，
AI的崛起正改變著公司的競爭格局。公司的壁壘不再是演算法，而是資料。在一個地區發佈產品，為了在另一個地區發佈產品而獲取資料，這個產品又是為了在下一個地區發佈產品來獲取資料用的，如此迴圈。而所有產品加起來，
而‘恰巧’，雲天勵飛就是這樣一個重視資料和應用場景的產業化的實踐者。
雲天勵飛2014年成立於深圳，是一家專注於視覺人工智慧領域的初創公司。雲天勵飛解決方案總監程冰介紹說，目前公司已經在智慧安防領域完成了商業化落地。
雷鋒網瞭解到，自創立之初，雲天勵飛就將公共安全作為起步的應用場景，但從雷鋒網與程冰交流的過程中發現，
在安防模擬化時代，攝像頭要做的事就是‘看到’；而到了AI時代，就要求攝像頭能“看懂”。相關企業需要利用AI在資料中挖掘一些不常見的‘洞察’來支持決策或趕超對手。
而這，正是雲天勵飛的強項所在。
程冰告訴雷鋒網，雲天勵飛自創辦至今一直專注於視覺人工智慧，
他表示，自15年底產品開發完成之後，雲天勵飛就與深圳龍崗警方合作，在當地在包括地鐵口、火車站、城中村、商超等場所建設“深目”系統。
值得一提的是，就在系統上線幾個月之後便告破了兩起命案，一起是歷史沉案、一起是新發案件。
“深目”系統在很短時間就發揮了它的實際價值，
“這是AI的黃金時代，從龍崗公安實戰案例來看，安防是其最好的應用領域之一，在專案推進過程中，公安通常會有四個大的需求。”程冰介紹說。
迫切需要採集足夠多的、品質高的人像資料。為了滿足這一點，雲天勵飛做了很多工作，比如開發勘測APP測試前端架設點位的合理位置。
高速的結構化引擎。有了大量資料之後，公安需要把這些人臉特徵即時提取成一個多維向量的人臉特徵值，並且做即時比對，這個時間最好不能超過一秒。為了滿足事後的公安資料搜索，雲天勵飛也會説明他們建立大資料搜索平臺，能夠花兩到三秒時間在幾十億資料中快速、精准地找到目標。
實際應用平臺。該平臺相當於是公安動態人臉識別系統，根據公安的業務應用為其定制開發，。
關聯性。雲天勵飛在推進專案的同時，也會積極與當地公安配合去拿到整個市的常住人口、暫住人口並與整個動態人像“深目”系統打通，構建一個動態＋靜態的融合系統。
在程冰看來，AI產品的上線給公安客戶帶來了極大便利，説明公安客戶破獲了很多案件，相比之前的傳統視頻監控有很大變革。
但在這其中也有一些小坎坷，程冰感懷道，“創業真的不容易，對於一個新興技術應用在老牌行業，如何向客戶介紹AI真的比較困難。公安使用者幾十年來一直使用傳統設備，對新技術、新產品接受的沒那麼快，所幸的是，隨著深度學習及市場的進一步打開，如今很多公安客戶都肯定了AI的價值。”
細節決定走多遠的確，隨著政府、學術、產業界等各方面的持續推動，AI已逐步融入人們的生活，在安防圈也不例外。但作為2014年才成立的‘菜鳥’，雲天勵飛怎麼和財大氣粗的傳統安防廠商杠呢？
針對這個話題，程冰坦言，無論在哪個行業都會遇到行業大山。作為初創公司來說，唯有更認真、更能“吃苦”，在垂直市場深耕細作，髒活、累活、技術活都得幹，這樣才能有機會在看似繁大的產業圈中覓到得自己的一片‘天地’。
他解釋說，這裡提及的‘髒活、累活’更多地指的是一種‘態度’。
比如在前端這塊，雲天勵飛會和優秀的攝像機廠商去合作，把人臉識別抓拍演算法融合進去；
在演算法層面，雲天勵飛也一直在專注動態演算法，收集各種清晰圖片形成資料庫做訓練，並通過深度學習等方法持續提升不清晰照片及暗光下照片的辨識度；
另外在前端產品架設這塊，雲天勵飛也做了很多努力。程冰表示，如今各大安防廠商的演算法都大同小異，雲天勵飛在專注演算法的本身也在工程上下足功夫，包括如何將攝像頭的點位架設的足夠科學、合理，如何才能採集到更為高質的圖片。甚至專門為此開發了一個堪點APP，確保每個攝像機的架設都能發揮其真正價值。目前在業界雲天勵飛還是第一家作此嘗試的公司。
程冰表示，如果從工程上努力，這對識別率的提升就不是一個點、兩個點，而是十幾二十個點；如今很多公司都‘專注於’在演算法上提升零點幾個點、刷個分，從而得到一個PR效果。
他坦承，目前行業‘風氣欠佳’，很多廠商都比較鐘意於去各大國外網站和測評機構 “刷分”。在程冰看來，在動態影像這塊，99%以上的識別率在實驗室裡的確能做到（資料量不大、沒有測試標準、場景不是很複雜），但整個業界在實際場景下能做到70%就非常不錯。
“目前實驗室場景與複雜場景下的準確率逆差達30%以上，在低暗光的情況下差距會更大，整個行業都是這樣，不管是哪一家。” 他補充說。
讓雷鋒網好奇的是，如此大的逆差為何還會受到公安等客戶的青睞？程冰解釋說，70%的識別率是在非常複雜的場景下，公安等客戶應用這些設備談的是概率問題。他們的邏輯是，假如在某個商場，抓拍率是90%（商場背光），也就是說十個能拍到九個，每天來商場的人群就是固定的幾十萬人，來來回回，總有一天被拍到。
傳統安防廠商眼中的AI公司另外，之前也有傳統安防廠商提到：目前行業處於技術瓶頸期，相關人才缺乏，但隨著各大高校及科研機構的關注，相關問題會很快得到解決，屆時，很多CV創業公司的優勢將不復存在。
對此，程冰表示，雲天勵飛分析過這個市場，經過三年市場期後，肯定會有幾家演算法公司和傳統安防公司脫穎而出，大家形成一個既競爭又合作的關係。
在他看來，傳統安防公司在硬體、管道方面優勢明顯，但短板在於不可能每個‘細節’都能把控到位，而AI演算法公司就會專注於那個“細節”。同時他也相信，三年之後雲天勵飛也仍然能夠站在此擂臺上一拼高下。
當然，說這些也並非紙上談兵。程冰告訴雷鋒網，雲天勵飛對於未來已做了很多努力及技術儲備。
首先，雲天勵飛核心能力是資料、演算法和晶片。這兩年來，雲天勵飛已經積累了40億的資料量，並且每天都在幾千萬的增加，這個龐大的資料量將會反哺演算法達到更加精准，而長時間的運維之下也是雲天勵飛敢於承諾“三年之約”的底氣所在。
另外，雲天勵飛的定位精准。他表示，目前公司只會聚焦于公共安全領域，包括以後的業務拓展都是圍繞公共安全展開。程冰透露說，這兩年，雲天勵飛一直在做減法，目前很多行業的商業模式不是很健全。比如金融行業，就算98%的準確率，2%的誤差在金融領域是致命的，沒有明確商業模式的行業，公司堅決不碰。
最值得一提的是，目前雲天勵飛正在聚集一個四十多人的晶片團隊自主研發安防廠商急缺的AI晶片，並將于明年生產投片。
雲天勵飛的下半年佈局有足夠底氣及自信衝擊未來的‘三年之約’的確讓人欽佩，但當務之急是把眼前事做好。
程冰表示，目前深圳創業的大環境非常好，公司2014年成立，2015年就有產品落地並帶來銷售收入，2016年銷售額就已過億，並且是唯一一家落地北上廣深四大一線城市的動態人像識別企業，這在相關創業公司中並不多見。
程冰告訴雷鋒網，創業公司選擇行業切入非常重要，就雲天勵飛來說，關注的重點之一就是‘痛點需求’，之前有注意到很多相關公司切入金融、醫療等領域，但這些行業對試錯率的容忍度很低，非常不適合技術還未完全成熟的初創公司進駐。
針對此，未來雲天勵飛不會輕易“跨行”，還會持續深耕安防，積極思索如何將現有的技術轉變為一個又一個的能為客戶帶來實際價值的產品和解決方案。
採訪後續，程冰還就前不久商湯科技的巨額融資給出看法。
“我認為這是一件好事，起碼來說AI得到了資本的認可、也得到了社會的認可，這對於AI初創公司來說是莫大的鼓勵，也堅定了我們在公共安全行業深耕下去的決心。 用他的話來說，“安防市場那麼大，沒有哪一家公司就能包打天下，單打獨鬥不能成功，AI安防企業更應尋找新的合作夥伴，形成撬動傳統安防格局的新力量。”
根據公安的業務應用為其定制開發，。關聯性。雲天勵飛在推進專案的同時，也會積極與當地公安配合去拿到整個市的常住人口、暫住人口並與整個動態人像“深目”系統打通，構建一個動態＋靜態的融合系統。
在程冰看來，AI產品的上線給公安客戶帶來了極大便利，説明公安客戶破獲了很多案件，相比之前的傳統視頻監控有很大變革。
但在這其中也有一些小坎坷，程冰感懷道，“創業真的不容易，對於一個新興技術應用在老牌行業，如何向客戶介紹AI真的比較困難。公安使用者幾十年來一直使用傳統設備，對新技術、新產品接受的沒那麼快，所幸的是，隨著深度學習及市場的進一步打開，如今很多公安客戶都肯定了AI的價值。”
細節決定走多遠的確，隨著政府、學術、產業界等各方面的持續推動，AI已逐步融入人們的生活，在安防圈也不例外。但作為2014年才成立的‘菜鳥’，雲天勵飛怎麼和財大氣粗的傳統安防廠商杠呢？
針對這個話題，程冰坦言，無論在哪個行業都會遇到行業大山。作為初創公司來說，唯有更認真、更能“吃苦”，在垂直市場深耕細作，髒活、累活、技術活都得幹，這樣才能有機會在看似繁大的產業圈中覓到得自己的一片‘天地’。
他解釋說，這裡提及的‘髒活、累活’更多地指的是一種‘態度’。
比如在前端這塊，雲天勵飛會和優秀的攝像機廠商去合作，把人臉識別抓拍演算法融合進去；
在演算法層面，雲天勵飛也一直在專注動態演算法，收集各種清晰圖片形成資料庫做訓練，並通過深度學習等方法持續提升不清晰照片及暗光下照片的辨識度；
另外在前端產品架設這塊，雲天勵飛也做了很多努力。程冰表示，如今各大安防廠商的演算法都大同小異，雲天勵飛在專注演算法的本身也在工程上下足功夫，包括如何將攝像頭的點位架設的足夠科學、合理，如何才能採集到更為高質的圖片。甚至專門為此開發了一個堪點APP，確保每個攝像機的架設都能發揮其真正價值。目前在業界雲天勵飛還是第一家作此嘗試的公司。
程冰表示，如果從工程上努力，這對識別率的提升就不是一個點、兩個點，而是十幾二十個點；如今很多公司都‘專注於’在演算法上提升零點幾個點、刷個分，從而得到一個PR效果。
他坦承，目前行業‘風氣欠佳’，很多廠商都比較鐘意於去各大國外網站和測評機構 “刷分”。在程冰看來，在動態影像這塊，99%以上的識別率在實驗室裡的確能做到（資料量不大、沒有測試標準、場景不是很複雜），但整個業界在實際場景下能做到70%就非常不錯。
“目前實驗室場景與複雜場景下的準確率逆差達30%以上，在低暗光的情況下差距會更大，整個行業都是這樣，不管是哪一家。” 他補充說。
讓雷鋒網好奇的是，如此大的逆差為何還會受到公安等客戶的青睞？程冰解釋說，70%的識別率是在非常複雜的場景下，公安等客戶應用這些設備談的是概率問題。他們的邏輯是，假如在某個商場，抓拍率是90%（商場背光），也就是說十個能拍到九個，每天來商場的人群就是固定的幾十萬人，來來回回，總有一天被拍到。
傳統安防廠商眼中的AI公司另外，之前也有傳統安防廠商提到：目前行業處於技術瓶頸期，相關人才缺乏，但隨著各大高校及科研機構的關注，相關問題會很快得到解決，屆時，很多CV創業公司的優勢將不復存在。
對此，程冰表示，雲天勵飛分析過這個市場，經過三年市場期後，肯定會有幾家演算法公司和傳統安防公司脫穎而出，大家形成一個既競爭又合作的關係。
在他看來，傳統安防公司在硬體、管道方面優勢明顯，但短板在於不可能每個‘細節’都能把控到位，而AI演算法公司就會專注於那個“細節”。同時他也相信，三年之後雲天勵飛也仍然能夠站在此擂臺上一拼高下。
當然，說這些也並非紙上談兵。程冰告訴雷鋒網，雲天勵飛對於未來已做了很多努力及技術儲備。
首先，雲天勵飛核心能力是資料、演算法和晶片。這兩年來，雲天勵飛已經積累了40億的資料量，並且每天都在幾千萬的增加，這個龐大的資料量將會反哺演算法達到更加精准，而長時間的運維之下也是雲天勵飛敢於承諾“三年之約”的底氣所在。
另外，雲天勵飛的定位精准。他表示，目前公司只會聚焦于公共安全領域，包括以後的業務拓展都是圍繞公共安全展開。程冰透露說，這兩年，雲天勵飛一直在做減法，目前很多行業的商業模式不是很健全。比如金融行業，就算98%的準確率，2%的誤差在金融領域是致命的，沒有明確商業模式的行業，公司堅決不碰。
最值得一提的是，目前雲天勵飛正在聚集一個四十多人的晶片團隊自主研發安防廠商急缺的AI晶片，並將于明年生產投片。
雲天勵飛的下半年佈局有足夠底氣及自信衝擊未來的‘三年之約’的確讓人欽佩，但當務之急是把眼前事做好。
程冰表示，目前深圳創業的大環境非常好，公司2014年成立，2015年就有產品落地並帶來銷售收入，2016年銷售額就已過億，並且是唯一一家落地北上廣深四大一線城市的動態人像識別企業，這在相關創業公司中並不多見。
程冰告訴雷鋒網，創業公司選擇行業切入非常重要，就雲天勵飛來說，關注的重點之一就是‘痛點需求’，之前有注意到很多相關公司切入金融、醫療等領域，但這些行業對試錯率的容忍度很低，非常不適合技術還未完全成熟的初創公司進駐。
針對此，未來雲天勵飛不會輕易“跨行”，還會持續深耕安防，積極思索如何將現有的技術轉變為一個又一個的能為客戶帶來實際價值的產品和解決方案。
採訪後續，程冰還就前不久商湯科技的巨額融資給出看法。
“我認為這是一件好事，起碼來說AI得到了資本的認可、也得到了社會的認可，這對於AI初創公司來說是莫大的鼓勵，也堅定了我們在公共安全行業深耕下去的決心。 用他的話來說，“安防市場那麼大，沒有哪一家公司就能包打天下，單打獨鬥不能成功，AI安防企業更應尋找新的合作夥伴，形成撬動傳統安防格局的新力量。”