2分鐘看懂“人臉識別”：連親媽都認不出的臉，刷臉機為啥能認得
我是耐撕爸爸，兩個孩子的爸爸。在這裡有許多我自己的育兒心得和感悟，也經常邀請許多大牛朋友開公開課或者撰稿分享。尤其是STEAM教育，比如兒童程式設計、機器人教育、3D列印、藝術設計、創客活動等等。
最近的iphone X發佈會
把“人臉識別”再一次推向了風口浪尖
這個號稱能夠
“在100萬張臉中認出你的臉”的黑科技
是一種怎樣的神操作？
機器究竟是如何完成人臉識別的？
機器其實並不擅長圖像識別，比如下面這張圖，在我們眼中是一個中年大叔，在機器眼裡卻不過是一串由0和1組成的數位。
想讓機器識別人臉，必須給它們編寫演算法，也就是把人類識別人臉的方法，用電腦語言教給機器。
那麼人類如何識別人臉呢？我們常常用瓜子臉、柳葉眼、蒜頭鼻、櫻桃嘴等詞彙描述一個人的長相，這其實是在描述他五官的形狀，也就是面部的幾何特徵。
最初的人臉識別，就是通過提取人臉幾何特徵的方式：機器在圖像上找到人臉的位置，描繪出人臉的輪廓，並找到鼻尖、眼角、嘴角等特徵。然後描點連線，獲得兩眼間距離、鼻子和嘴角連線與水平線所成的角度等特徵資料。
通過資料對比，就可以判斷兩張圖像上的人臉是不是同一個人，
現在，人臉識別已經可以做到不通過描點連線，而是直接對比兩張臉的圖像，也就是把臉上的每一個點都作為特徵點，識別結果的正確率得到了極大的提升。
為了提高識別率，蘋果的人臉識別系統還在全球範圍內收集了資料，
儘管人臉識別給生活帶了諸多便利
不過大夥兒還是有著這樣那樣的擔心：
有人擔心卸妝後解不了鎖
有人擔心睡覺的時候錢被刷走
估計男同胞們以後睡覺都得帶這個了吧
還有人擔心，萬一遭遇綁架
會不會對著手機看一眼，錢就沒了......
一些不法分子，也很有可能
利用照片或視頻登陸他人帳戶
胡作非為
雖然“人臉識別”的安全性還有待考察
但是“刷臉時代”的到來已勢不可擋
面對“人臉識別”這把雙刃劍
你準備好了嗎？
還有人擔心，萬一遭遇綁架
會不會對著手機看一眼，錢就沒了......
一些不法分子，也很有可能
利用照片或視頻登陸他人帳戶
胡作非為
雖然“人臉識別”的安全性還有待考察
但是“刷臉時代”的到來已勢不可擋
面對“人臉識別”這把雙刃劍
你準備好了嗎？