免費課程丨無人駕駛技術紛繁複雜，如何快速找到學習切入點？

無人駕駛是當前如火如荼的人工智慧領域最受關注的技術熱點之一，Intel 預計無人駕駛市場未來將達到 7 萬億美元的規模。

今年 7 月的百度 AI 開發者大會上，李彥宏乘坐無人駕駛汽車駛上五環的畫面，

標誌著無人駕駛技術在國內即將進入一個發展高峰，也將成為下一個資本和人才彙聚的風口行業。

正因如此，很多技術人員都夢想加入這個充滿想像力的領域。

但是，無人駕駛是一個複雜的系統，涉及的技術點種類多且跨度大，作為初學者，應該遵循怎樣的學習路徑才能事半功倍呢？

10 月 26 日 晚 8 點半，StuQ 邀請 PerceptIn 聯合創始人、前百度矽谷研發中心無人車系統技術架構專家、加州大學歐文分校電腦博士劉少山老師，

為大家分享“1 小時搞懂無人駕駛學習路線圖”，為你的無人駕駛技術學習之路答疑解惑！

講師簡介

劉少山，PerceptIn 聯合創始人，加州大學歐文分校電腦博士。現在 PerceptIn 主要專注于機器人的核心 SLAM 與深度學習技術，

以及其在智慧硬體上的實現。在創立 PerceptIn 之前，在百度美國研發中心主要專注于百度無人車系統架構與產品化、深度學習，以及異構計算平臺的架構與開發。

分享大綱

無人駕駛行業的現狀與未來展望

無人駕駛工程師的職業發展前景

系統梳理無人駕駛技術的主要知識點

無人駕駛技術的建議學習路線和方法

報名方式

關注 InfoQ 公眾號，回復“無人駕駛”關鍵字，即可收到加群連結，

我們將在課前把公開課直播連結公佈在微信群中。

小提示：是關注公眾號後在對話方塊回復“無人駕駛”關鍵字，不是在本文下面評論哦。