用兒童骨齡智慧輔助診斷系統，未來人工智慧測骨齡只需五秒鐘

時間＼2017-10-09

AI醫療的領域中，以醫學影像切入行業快速落地的公司很多，每家公司在落地的模式上雖然不盡相同，但相似度還是很高。演算法已經不是AI能力的壁壘，如果說資料的獲取是AI入門的門檻，

AI醫療的企業也相繼通過各類途徑獲取了資料，在不同病種上做出了行之有效的產品。那接下來，比拼的就是落地應用的速度了。

近日，依圖醫療與浙江大學醫學院附屬兒童醫院（簡稱省兒保）正式宣佈結成戰略合作夥伴關係，並基於兒童骨齡智慧輔助診斷系統，

攜手推動建立中國青少年兒童的骨齡判讀標準。

依圖醫療

依圖科技是一家集合了多種AI技術的高科技公司，其所研發的安防產品、大資料產品等應用廣泛。2016年，依圖的醫療團隊開始以醫學影像為切入點拓展AI醫療領域。目前，依靠於原有強大的圖像技術能力，依圖科技的閱片機器人產品已經在幾十家三甲醫院的影像中心落地，是國內落地應用最快的AI醫療產品之一。

其產品有依圖智慧影像平臺、疾病輔助篩查、醫學影像判讀、治療方案輔助、依圖醫療科研和臨床決策支持平臺醫學詞典&自由文本結構化、科研資料分析、資料視覺化、輔助診斷、個性化疾病預測、輔助制定治療方案等。

兒童骨齡智慧診斷

依圖醫療的兒童骨齡智慧診斷產品，基於醫療影像材料，通過對現有資料庫的深度學習，讓系統做出快速診斷供醫生參考。此前醫生的人工閱片，一次要耗時 10~15 分鐘，這款產品將此過程縮短為數秒，診斷結果和醫生人工計算的骨齡值相比，誤差小於半年。

這種表現得到了浙大醫學院附屬兒童醫院的認可，院長舒強稱這種 AI 和醫療實踐的結合，能解決臨床實際問題，

帶來臨床實在的價值。

但這種認可得來不易。依圖醫療在研發骨齡診斷產品時，方案先後經醫院倫理委員會探討、院領導研究、醫院技術科資料脫敏（保護患者隱私），是一個長時間的溝通流程。產品成型後，還需經過醫院試用檢驗。

目前我國臨床應用最廣泛的GP圖譜法簡單快速，

但所採用的圖譜已經使用20年，並且是基於歐洲白人兒童樣本來制定；國際認可的TW3計分法雖然準確，但檢測流程複雜。隨著時代進步，家長對兒童生長發育愈發重視，臨床檢測量也越來越大，臨床閱片醫生往往超負荷工作。依圖醫療自主研發的兒童骨齡智慧輔助診斷系統，支援對新生兒到青春期階段不同性別的兒童進行智慧診斷，以來自不同地區的中國兒童骨齡樣本為基礎。目前，此款人工智慧骨齡產品已經在省兒保臨床應用。

“傳統的TW3計分法一次閱片需要耗時10-15分鐘，這款兒童骨齡智慧輔助診斷系統在影像輸入後5秒內，即可輸出AI骨齡結果以及TW3骨齡，在保證骨齡檢測準確性的同時，也能大幅提升檢測效率及穩定性。”省兒保副院長傅君芬說。

“隨著依圖兒童骨齡智慧輔助診斷系統在浙江省兒保的落地應用，依圖將攜手省兒保在內的中國頂級兒科醫院，共同推動建立中國青少年兒童的骨齡判讀標準，共同建立中國正常兒童骨齡的大樣本資料庫。”依圖醫療總裁倪浩表示。

依圖醫療兒童骨齡智慧診斷產品示意圖

AI醫療發展情況

這是做 AI 醫療的人常被問及的另一個問題：如果醫院看不到明顯好處，憑什麼要把資料開放給你？沒有這些資料，AI 醫療的深度學習也就無從說起。

倪浩認為，如果 AI 醫療公司有很強的技術實力，已經有一些落地項目的先例，並且能找到醫院的痛點，便有可能說服醫院。他不認為醫生們都是保守的，「越是頂級的醫生，越歡迎（AI）這樣的東西。」

不過，要找到醫院的痛點就不容易了。這需要 AI 醫療企業全面瞭解醫療體系，深入臨床診療流程，發現醫院急需解決的問題。合理的團隊組成也許是這個問題的解決方案之一。骨齡產品負責人林強在加入依圖醫療前，是一名醫生。

當然，在中國使用醫療資料，還會有其他一些困擾。比如，中國醫療行業資訊化程度偏低，造成資料不全、割裂，給對資料的利用造成諸多不便。

但糾結於這一點沒有意義，這是現狀，也是在 AI 醫療公司必須解決的問題。硬幣有兩面，反過來看，倪浩倒覺得這是一個機會，能把這個問題解決好，也是公司的競爭力之一。

一個好消息是，國家對醫療資料應用的態度並不保守。在 2016 年發佈的《國務院辦公廳關於促進和規範健康醫療大資料應用發展的指導意見》中，「堅持開放融合、共建共用」是一個基本原則。

AI 醫療，這是一個充滿想像的領域，大家都剛入場，每個人都覺得自己還有機會「長大」。

編｜ RINKO

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目前，此款人工智慧骨齡產品已經在省兒保臨床應用。