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Video++董慧智:讓AI融入消費級視頻,我們打開了視頻的黑盒子

“哎哎哎,這個人還蠻帥的,你幫我搜搜他是誰。”

—“可以。這是哪部劇?他演的人叫啥?”

“《xxxx》,他演的是xxx。”

打開流覽器,輸入“xxxx演員表/xxxx xxx”,然後,關於這部視頻或是這個人的一大串資訊開始湧現。

有沒有覺得這個過程很熟悉?是的,

這種情況在我們看視頻的時候經常會碰見,至於感興趣的物件,可以是人,也可以是某個物品。

然而令人想不到的是,因為人工智慧的加入,這一以往被我們忽視的“差”用戶體驗正在悄然發生改變。

二次創業,從一個“旁觀者”轉變為“入局者”

談及創業的時候,

Video++的聯合創始人兼COO董慧智向我們說到,這已經是他的第二次創業了。第一次創業之前,董慧智已經在一家美國互聯網公司工作了7、8年,隨著瓶頸的出現以及對內容產業的興趣,他開始第一次創業,投資兩千萬做了一檔綜藝節目。

至於第二次創業,從其描述來看,這一過程的發生就像是“身份”的一種轉換。“公司剛成立的時候,我是以‘顧問’的身份來幫助video++團隊進行一些市場和運營方面的指導,

在一兩個月之後,隨著對這個業務瞭解的深入,我覺得這塊的前景很棒,也與我自身前面的經歷非常貼合。”董慧智說到。

也因此,基於本身在互聯網、內容方面的經歷,在看到AI+視頻的這一風口之後,他的“身份”隨即從“顧問”轉換為“聯合創始人”,即從一個旁觀者變成了入局者。

當前,AI+顯然已經成為了一個新的爆發點,我們看到了AI+教育、AI+醫療等多種結合形式,

相比之下,AI+視頻是一個相當新穎的市場。

“視頻中的很多資訊是可以通過人工智慧解析、互動等方式讓使用者獲知的,從而滿足他們的需求。”對於為何會想到將人工智慧技術運用到視頻(特指消費級視頻)中,董慧智這樣表示。以本文開頭的場景為例,當打入人工智慧演算法,我們只需在平臺播放視頻的時候將感興趣的人物或是物品框選出來,即能夠即時獲得相關新聞、代言等資訊。

在目前,Video++的團隊規模已經達到將近100人,其中,專注於演算法研發的技術人員達到了60%以上。

明確規劃,用人工智慧演算法打開視頻的“黑盒子”

在video++的眼中,愛奇藝、優酷、鬥魚直播這類平臺只能被稱為“互聯網視頻”,僅僅是視頻內容在互聯網的播放,

並且已經發展到了瓶頸期。而在這種情勢下,video++要做的,就是利用人工智慧演算法來創建“視頻互聯網”生態,讓互聯網應用在視頻中運作起來,讓視頻成為互聯網應用的一個超級入口。

成立之初,Video++就已經給自己制定了一個明確的三步走規劃,這也是他們當前嚴格遵循的路線。按照計畫,他們要走出的第一步就是用服務和技術去獲取平臺的流量,這一目標在當下已經完成了。

目前,Video++旗下已經研發並擁有包括VideoOS、LiveOS、VideoAi等多款產品,打造了一個關於AI+視頻的生態圈,同時,也給我們看到了人工智慧與視頻相撞之後產生的火花。作為AI+視頻領域的先行者,通過介紹和案例,董慧智向我們表述了AI+視頻所產生的變革。

以VideoAi為例,其中包括靈眸和靈悟兩種子產品,用董慧智的話來說,靈眸是針對整個視頻的一種內容要素的結構化分析,進而形成一個由非常之多資料所搭建的畫像圖譜,最後為電商、廣告等客戶提供有價值的資訊,用以相關產品規劃的制定。至於靈悟,其所體現出來的就是以上我們所看到一個對興趣人物/物品的一個框選和資訊呈現。概括來講,前者是一個工業級的,給使用者提供完整視頻的一個分析,後者則是針對一個特定物件的一個即時分析。

除此之外,我們在愛奇藝、搜狐、鬥魚TV等平臺視頻中所看到的即時互動、廣告等畫面的背後,或多或少都有著人工智慧演算法影子的存在。產品之外,Video++圍繞視頻、自己的業務正在打造一個生態圈,提供了從識別到應用、到植入的一整套解決方案。正是基於這些產品,Video++完成了自己的第一步,為平臺吸引了大量的流量。據董慧智透露,Video++產品覆蓋的使用者量已接近3億。

而在第一步之後,從今年年初開始,Video++的第二步也開始走出——用廣告去變現,面向廣告商提供視頻內容的資料分析以及廣告資訊、產品連結的精准植入等服務,從中收取技術分成或是廣告直接收入的分成。董慧智稱:“目前我們的收入總量因為剛開始或許還不大,但是收入的增長非常快,幾乎是每個月40%增長率的增長。”至於第三步,則是被Video++制定為今年後半年發展核心之一的“電商領域”,在做起來之後,這將成為一個非常大的現金流。

從目前來看,Video++正在沿著當初所指定的規劃腳踏實的一步一步走。“我們現在做的只是打開視頻‘黑盒子’,將視頻裡的內容轉換為可以讓互聯網直接讀取的資料,提供一些較為簡單、粗淺的應用。”董慧智表示。

在其看來,AI+視頻還有更多的可挖掘空間,而這也是他們接下來所想做的。“當我們在AI技術、廣告收益和電商收益這三個模式都形成一定的局部壟斷之後,我們會把AI的其他應用也做起來,比如視頻內容的精准搜索。”

行業競爭不存在技術壁壘,有的只是先發優勢

不管在哪個行業,“競爭”是每一個人所需要面對的現實,Video++也亦然。談及此處,董慧智很明確的表示:在行業中,技術是沒有壁壘的,只有先發優勢。

在技術足夠優越的情況下,企業A更早、更快的推出產品並將之產業化,其便能形成一個先發優勢,繼而帶來更多的客戶。之後,競爭對手企業B出現,因為從技術研發到產業推出需要一個相當長的時間,而利用這段時間,具備先發優勢的企業A早已將技術提升,並逐漸轉化為行業的一種生態優勢,而這是企業B所追趕不上的。

另外,董慧智也表示,對於客戶來講,高額的切換成本以及對已有產品形成的依賴使得他們不會輕易地放棄現有服務平臺,因此對於先發企業來講,這是一個極大的優勢。

當然,“先發優勢”也不是那麼容易就能獲得的,除了手握過硬的技術,還需要對應用場景的把握。

“做底層演算法研究的在高校裡有很多,也有一些研究了很久,但是真正取得技術突破是在有了應用場景之後。有了應用場景之後,技術在場景的應用會促進演算法的更新反覆運算,使得演算法越來越精良,催生出更多的商業場景。”董慧智稱。

作為第一個在AI+視頻領域實現技術大批量商用的企業,Video++找對了AI+視頻的一個合適的切入口。對於技術產業化和場景應用之間的關係,董慧智表示,第一個突破性的場景非常的關鍵。

目前,消費級視頻領域還處在一個技術不太成熟、應用場景還要繼續尋找的階段,對於未來更為廣闊的消費級視頻的更多場景來說,董慧智認為Video++目前所挖掘的場景應用是很重要的一步。

這一目標在當下已經完成了。

目前,Video++旗下已經研發並擁有包括VideoOS、LiveOS、VideoAi等多款產品,打造了一個關於AI+視頻的生態圈,同時,也給我們看到了人工智慧與視頻相撞之後產生的火花。作為AI+視頻領域的先行者,通過介紹和案例,董慧智向我們表述了AI+視頻所產生的變革。

以VideoAi為例,其中包括靈眸和靈悟兩種子產品,用董慧智的話來說,靈眸是針對整個視頻的一種內容要素的結構化分析,進而形成一個由非常之多資料所搭建的畫像圖譜,最後為電商、廣告等客戶提供有價值的資訊,用以相關產品規劃的制定。至於靈悟,其所體現出來的就是以上我們所看到一個對興趣人物/物品的一個框選和資訊呈現。概括來講,前者是一個工業級的,給使用者提供完整視頻的一個分析,後者則是針對一個特定物件的一個即時分析。

除此之外,我們在愛奇藝、搜狐、鬥魚TV等平臺視頻中所看到的即時互動、廣告等畫面的背後,或多或少都有著人工智慧演算法影子的存在。產品之外,Video++圍繞視頻、自己的業務正在打造一個生態圈,提供了從識別到應用、到植入的一整套解決方案。正是基於這些產品,Video++完成了自己的第一步,為平臺吸引了大量的流量。據董慧智透露,Video++產品覆蓋的使用者量已接近3億。

而在第一步之後,從今年年初開始,Video++的第二步也開始走出——用廣告去變現,面向廣告商提供視頻內容的資料分析以及廣告資訊、產品連結的精准植入等服務,從中收取技術分成或是廣告直接收入的分成。董慧智稱:“目前我們的收入總量因為剛開始或許還不大,但是收入的增長非常快,幾乎是每個月40%增長率的增長。”至於第三步,則是被Video++制定為今年後半年發展核心之一的“電商領域”,在做起來之後,這將成為一個非常大的現金流。

從目前來看,Video++正在沿著當初所指定的規劃腳踏實的一步一步走。“我們現在做的只是打開視頻‘黑盒子’,將視頻裡的內容轉換為可以讓互聯網直接讀取的資料,提供一些較為簡單、粗淺的應用。”董慧智表示。

在其看來,AI+視頻還有更多的可挖掘空間,而這也是他們接下來所想做的。“當我們在AI技術、廣告收益和電商收益這三個模式都形成一定的局部壟斷之後,我們會把AI的其他應用也做起來,比如視頻內容的精准搜索。”

行業競爭不存在技術壁壘,有的只是先發優勢

不管在哪個行業,“競爭”是每一個人所需要面對的現實,Video++也亦然。談及此處,董慧智很明確的表示:在行業中,技術是沒有壁壘的,只有先發優勢。

在技術足夠優越的情況下,企業A更早、更快的推出產品並將之產業化,其便能形成一個先發優勢,繼而帶來更多的客戶。之後,競爭對手企業B出現,因為從技術研發到產業推出需要一個相當長的時間,而利用這段時間,具備先發優勢的企業A早已將技術提升,並逐漸轉化為行業的一種生態優勢,而這是企業B所追趕不上的。

另外,董慧智也表示,對於客戶來講,高額的切換成本以及對已有產品形成的依賴使得他們不會輕易地放棄現有服務平臺,因此對於先發企業來講,這是一個極大的優勢。

當然,“先發優勢”也不是那麼容易就能獲得的,除了手握過硬的技術,還需要對應用場景的把握。

“做底層演算法研究的在高校裡有很多,也有一些研究了很久,但是真正取得技術突破是在有了應用場景之後。有了應用場景之後,技術在場景的應用會促進演算法的更新反覆運算,使得演算法越來越精良,催生出更多的商業場景。”董慧智稱。

作為第一個在AI+視頻領域實現技術大批量商用的企業,Video++找對了AI+視頻的一個合適的切入口。對於技術產業化和場景應用之間的關係,董慧智表示,第一個突破性的場景非常的關鍵。

目前,消費級視頻領域還處在一個技術不太成熟、應用場景還要繼續尋找的階段,對於未來更為廣闊的消費級視頻的更多場景來說,董慧智認為Video++目前所挖掘的場景應用是很重要的一步。