非科班出身，Excel如何入門資料分析？
私信小編回復“分析”，送你想要的福利。
◎作者丨秀林Excel
◎來源丨職場秀于林(xiulin_2017)
說到資料分析，很多人會首先想到mintab、spss、python等工具，好像資料分析就必須要專業的工具進行深入的分析，得出一些普通人看不懂的曲線或者結論。
實際工作中最需要資料分析是什麼樣子？
小編認為，既然說到“入門資料分析”，重點在“入門”這兩個字。那麼前提條件就是非科班出生，不是非常專業的學術研究，追求的是資料分析的一種實用性。
對於80%的非專業人士，Excel就可以完成資料分析的任務，也是最優的工具選擇！
這裡的資料分析，更多的是一種思維，分析問題、解決問題的思路與方法。
很多時候，職場人士嘴裡需要的資料分析和那些專業資料分析工作人員說的資料分析很可能不是同一個東西！
職場急需的是能指導業務、解決問題、接地氣的資料分析，不是高深技術，或者專業理論堆砌的資料分析！
題外插一句，小編建議專業性強的大牛，多關注一下怎麼把專業的資料分析落地。滿足“我不懂統計運籌，而且就是想用Excel做資料分析”的這種需求。
如果做好，可謂善莫大焉。小編不是大牛，下面給點淺見。
學習資料分析的4個誤區把大資料當成資料分析
大資料更多的是相關與資料採擷、建模、演算法、資料庫等等相關的技術，
把IT和程式設計當成資料分析
這個不細說，理由同上。
把資料分析當成高校學術研究
非專業人士是否有必要去學的那麼系統和深奧，投入和產出比是否經濟？這個需要認真考慮清楚。同時，這樣學資料分析，很容易沒入門就會提前放棄。
什麼傅裡葉、貝葉斯、單純形法、T檢驗，
把Excel技巧當成資料分析
Excel的技巧猶如刀法，資料分析的思維猶如心法，沒有心法的刀法永遠是二流的武功秘笈。
有的同學Excel寫個函數、搞個透視，自覺就叫資料分析了，其實充其量是個Excel的技巧而已。
不要小看，這種觀念有很多，甚至部分講解函數和透視表技巧的也會說是在教你資料分析。
資料分析入門建議一、非專業人士資料分析學什麼
說白了，就是領導讓你去分析東西，你能分析的好點。需要的不是多牛的工具、技術和理論，Excel足矣解決常規需求，關鍵是分析問題的思維。
為什麼你辛苦半天分析出來的東西領導看不上？
領導的思路、想法，就是非專業人士學習資料分析最需要學習的東西。
二、有什麼好的書籍和教程
很多大牛的著作，比如《Pattern Recognition and Machine Learning》、《Deep Learning》等不在推薦範圍之列。
因為這裡是非專業的小編推薦給非專業的同學看的，小編推薦實用性強、接地氣、容易理解的教程。請專業的大神輕噴。
1、《精通Excel資料統計與分析》
蒲括，邵朋著，人民郵電出版社出版。詳細介紹了各種統計分析功能在Excel中的實現過程。通過對統計理論的回顧和操作實例的講解，實現以Excel為工具解決統計分析問題，幫助讀者在掌握統計學原理的基礎上，熟練運用Excel進行統計分析。
適合掃盲，純講理論，Excel演示的主要是最簡單的資料，驗證理論的做法。實戰性較弱。
2、《Excel，從資料分析看管理》
重點講解用Excel怎麼資料分析，騰訊課堂的視頻教程，從資料分析最基礎講起，結合眾多職業經理人的職場實戰案例，尤其適合職場上非專業出身的同學。需要指出的是，這個教程不僅講了Excel怎麼入門資料分析，同時對於Excel的技巧和職場工作的技巧水準也較高。
適合入門，重點推薦！尤其適合Excel資料分析入門，經理人視角實戰案例比較豐富。
3、《深入淺出資料分析》
英文名《Head First Data Analysis》，Michael Milton 著，電子工業出版社。
以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的資料分析人員應知應會的技術。
適合入門，圖和故事多，理念多，實戰性強的案例略有不足。
4、《精益資料分析》
阿利斯泰爾·克羅爾 / 本傑明·尤科維奇 著，人民郵電出版社。本書展示了如何驗證自己的設想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產品，以及提升企業知名度。
適合創業者，故事多，理念多，作者是演講家，可想而知嘴炮功力不弱。
5、《誰說菜鳥不會資料分析》
張文霖 、劉夏璐 、 狄松著 ，電子工業出版社出版。講解了常見的資料分析技巧，結合了Excel的技巧和知識點。
適合入門，資料分析基礎講的較全面，理論和圖表較多，實戰型的任務略有不足。
6、《麥肯錫問題分析與解決技巧》
人民郵電出版社出版。歸納了麥肯錫盛行數十年分析和解決問題的方法和技巧 ，作者總結出了分析問題的五個方法和解決問題的五個步驟，並配有大量圖表。
適合入門，重點推薦！
本書更多的適合缺乏解決問題的思維的同學，小缺點是理論較多，但是理論的實用性超過其他書籍或者教程。內容很完美的回答了非專業人士資料分析學什麼的問題，這也是小編為什麼最推薦本書和《Excel，從資料分析看管理》這個教程。
麥肯錫這本書解決了非專業人士學習資料分析學什麼的問題，《Excel，從資料分析看管理》教程解決了用Excel怎麼學、怎麼實現的問題。
這也是小編著重推薦這兩個書或者教程的原因。
7、《Excel行銷資料分析寶典》
Wayne L.Winston著，蒲成譯，清華大學出版社。這本書有助於掌握許多重要的市場行銷分析概念，並且有分步驟的Excel操作展示，雖然在Excel資料分析的水準和深度上尚有進步空間，但是在行銷策略和理念甚至是實用性上，個人認為超過《精通Excel資料統計與分析》。此僅為個人不成熟的觀點。
適合行銷人員、入門。理念和案例都比較充足。
三、資料分析入門常見哪些實用的方法和工具
先說工具
1、Access資料庫
作為Excel資料能力的補充，Access，小編也嚴重建議學習。上手簡單、運算能力強、還能程式設計，最關鍵的是和Excel的合作簡直是無縫對接。
ACCESS資料庫
2、一些專業的外掛程式
Excel方面的外掛程式有很多，微軟官方的、圖表處理的、功能處理的、甚至一些專業的資料分析外掛程式。
可以加小編扣4132後接53909，需要專業的資料分析外掛程式的同學。
再說常見資料分析思維方法
專業的的方法很多，小編只取通俗的。
1、邏輯思維
邏輯思維爛大街了，但是不得不說這個很常見、很實用，因為總有一些邏輯亂的一塌糊塗的人的東西，讓你睜不開眼睛。
2、回歸分析法
線性回歸，一元二元。曲線回歸，以及拓展的一些指數平滑回歸模型。
3、分組思維
當然也理解成聚類分析的變種，簡單點理解就是把分析目標分為不同的對比組合，不同組合分析相互印證得出結論。
4、歸納思維
可以理解為歸納整合思維，用幾個綜合的整體的指標代替零散的指標進行分析，當然如果這些指標之間包含相互邏輯關係，形成一定的組合互補關係，效果更好。
5、時間思維
不是時間序列法，時間序列法很多和線性回歸結合做預測還是很不錯的。這裡的時間思維，指的是資料分析的結果出來，可以通過調整時間的區間的大小、時間區間的前後移動來驗證結論正確性，甚至能得到完全相反的結果。
6、空間思維
其實就是空間主體按照分組思維細分後，進一步按照這個主體空間（也可以理解為物質）的組成部分，一步步細分。當然包括由上而下、由下而上的轉換組合。
6、角度互換思維
聽名字就知道，不解釋。
7、矩陣分析
麥肯錫推廣的思維方式，聽名字，不解釋。
8、異同思維
簡單點說，就是看哪裡和別人一樣，哪裡不一樣。具體去研究一樣的東西，還是不一樣的東西，看你的目的。
9、其它思維
....好吧，小編編不下去了。當然有很多，但是小編也不可能一次性都想起來，比如鷹眼思維、漏斗圖、杜邦、STP、SWOP、5W2H、SMRT等等啦。什麼？你發現有的很眼熟，當然眼熟。把其它領域的一些理論作為指導思想來資料一下、分析一下，就是資料分析。
四、最終的建議
扯了這麼多，非科班到底用Excel怎麼入門？
比較扯淡的回答
資料分析的要求和用處決定了你入門的方法和內容。
簡單粗暴的回答
找一本能聽懂的講分析思維的書（推薦《麥肯錫問題分析與解決技巧》），一個講用Excel進行資料分析、解決問題的實戰教程（推薦企鵝旗下的“*訊課堂”的《Excel，從資料分析看管理》），練一個月。你會發現不僅僅是資料分析能力提高了。
看看能不能多一個，不管是思維還是結果都讓領導滿意的、苦逼的、非專業的Excel資料分析人士。
關注小編，更多系列分享！
有疑問，想和小編溝通的，請私信小編，盡可能及時回復大家。
領導的思路、想法，就是非專業人士學習資料分析最需要學習的東西。
二、有什麼好的書籍和教程
很多大牛的著作，比如《Pattern Recognition and Machine Learning》、《Deep Learning》等不在推薦範圍之列。
因為這裡是非專業的小編推薦給非專業的同學看的，小編推薦實用性強、接地氣、容易理解的教程。請專業的大神輕噴。
1、《精通Excel資料統計與分析》
蒲括，邵朋著，人民郵電出版社出版。詳細介紹了各種統計分析功能在Excel中的實現過程。通過對統計理論的回顧和操作實例的講解，實現以Excel為工具解決統計分析問題，幫助讀者在掌握統計學原理的基礎上，熟練運用Excel進行統計分析。
適合掃盲，純講理論，Excel演示的主要是最簡單的資料，驗證理論的做法。實戰性較弱。
2、《Excel，從資料分析看管理》
重點講解用Excel怎麼資料分析，騰訊課堂的視頻教程，從資料分析最基礎講起，結合眾多職業經理人的職場實戰案例，尤其適合職場上非專業出身的同學。需要指出的是，這個教程不僅講了Excel怎麼入門資料分析，同時對於Excel的技巧和職場工作的技巧水準也較高。
適合入門，重點推薦！尤其適合Excel資料分析入門，經理人視角實戰案例比較豐富。
3、《深入淺出資料分析》
英文名《Head First Data Analysis》，Michael Milton 著，電子工業出版社。
以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的資料分析人員應知應會的技術。
適合入門，圖和故事多，理念多，實戰性強的案例略有不足。
4、《精益資料分析》
阿利斯泰爾·克羅爾 / 本傑明·尤科維奇 著，人民郵電出版社。本書展示了如何驗證自己的設想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產品，以及提升企業知名度。
適合創業者，故事多，理念多，作者是演講家，可想而知嘴炮功力不弱。
5、《誰說菜鳥不會資料分析》
張文霖 、劉夏璐 、 狄松著 ，電子工業出版社出版。講解了常見的資料分析技巧，結合了Excel的技巧和知識點。
適合入門，資料分析基礎講的較全面，理論和圖表較多，實戰型的任務略有不足。
6、《麥肯錫問題分析與解決技巧》
人民郵電出版社出版。歸納了麥肯錫盛行數十年分析和解決問題的方法和技巧 ，作者總結出了分析問題的五個方法和解決問題的五個步驟，並配有大量圖表。
適合入門，重點推薦！
本書更多的適合缺乏解決問題的思維的同學，小缺點是理論較多，但是理論的實用性超過其他書籍或者教程。內容很完美的回答了非專業人士資料分析學什麼的問題，這也是小編為什麼最推薦本書和《Excel，從資料分析看管理》這個教程。
麥肯錫這本書解決了非專業人士學習資料分析學什麼的問題，《Excel，從資料分析看管理》教程解決了用Excel怎麼學、怎麼實現的問題。
這也是小編著重推薦這兩個書或者教程的原因。
7、《Excel行銷資料分析寶典》
Wayne L.Winston著，蒲成譯，清華大學出版社。這本書有助於掌握許多重要的市場行銷分析概念，並且有分步驟的Excel操作展示，雖然在Excel資料分析的水準和深度上尚有進步空間，但是在行銷策略和理念甚至是實用性上，個人認為超過《精通Excel資料統計與分析》。此僅為個人不成熟的觀點。
適合行銷人員、入門。理念和案例都比較充足。
三、資料分析入門常見哪些實用的方法和工具
先說工具
1、Access資料庫
作為Excel資料能力的補充，Access，小編也嚴重建議學習。上手簡單、運算能力強、還能程式設計，最關鍵的是和Excel的合作簡直是無縫對接。
ACCESS資料庫
2、一些專業的外掛程式
Excel方面的外掛程式有很多，微軟官方的、圖表處理的、功能處理的、甚至一些專業的資料分析外掛程式。
可以加小編扣4132後接53909，需要專業的資料分析外掛程式的同學。
再說常見資料分析思維方法
專業的的方法很多，小編只取通俗的。
1、邏輯思維
邏輯思維爛大街了，但是不得不說這個很常見、很實用，因為總有一些邏輯亂的一塌糊塗的人的東西，讓你睜不開眼睛。
2、回歸分析法
線性回歸，一元二元。曲線回歸，以及拓展的一些指數平滑回歸模型。
3、分組思維
當然也理解成聚類分析的變種，簡單點理解就是把分析目標分為不同的對比組合，不同組合分析相互印證得出結論。
4、歸納思維
可以理解為歸納整合思維，用幾個綜合的整體的指標代替零散的指標進行分析，當然如果這些指標之間包含相互邏輯關係，形成一定的組合互補關係，效果更好。
5、時間思維
不是時間序列法，時間序列法很多和線性回歸結合做預測還是很不錯的。這裡的時間思維，指的是資料分析的結果出來，可以通過調整時間的區間的大小、時間區間的前後移動來驗證結論正確性，甚至能得到完全相反的結果。
6、空間思維
其實就是空間主體按照分組思維細分後，進一步按照這個主體空間（也可以理解為物質）的組成部分，一步步細分。當然包括由上而下、由下而上的轉換組合。
6、角度互換思維
聽名字就知道，不解釋。
7、矩陣分析
麥肯錫推廣的思維方式，聽名字，不解釋。
8、異同思維
簡單點說，就是看哪裡和別人一樣，哪裡不一樣。具體去研究一樣的東西，還是不一樣的東西，看你的目的。
9、其它思維
....好吧，小編編不下去了。當然有很多，但是小編也不可能一次性都想起來，比如鷹眼思維、漏斗圖、杜邦、STP、SWOP、5W2H、SMRT等等啦。什麼？你發現有的很眼熟，當然眼熟。把其它領域的一些理論作為指導思想來資料一下、分析一下，就是資料分析。
四、最終的建議
扯了這麼多，非科班到底用Excel怎麼入門？
比較扯淡的回答
資料分析的要求和用處決定了你入門的方法和內容。
簡單粗暴的回答
找一本能聽懂的講分析思維的書（推薦《麥肯錫問題分析與解決技巧》），一個講用Excel進行資料分析、解決問題的實戰教程（推薦企鵝旗下的“*訊課堂”的《Excel，從資料分析看管理》），練一個月。你會發現不僅僅是資料分析能力提高了。
看看能不能多一個，不管是思維還是結果都讓領導滿意的、苦逼的、非專業的Excel資料分析人士。
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